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公开(公告)号:CN110796159A
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201910864244.7
申请日:2019-09-12
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
发明人: 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
摘要: 本发明涉及计算机领域,尤其涉及基于朴素贝叶斯算法的电力数据分类方法及系统,包括:S1:从电力公司的电力系统中获取数据并生成数据集;S2:从数据集中取数据子集,并作增量式训练,所述数据子集;S3:计算各类别Ck在数据子集中的频率;S4:将数据子集划分成K个子数据子集,计算出其中第j个特征Xj=ajl的概率;S5:计算其对于每个类别Ck的后验概率,概率值最大的类别即为待预测样本的预测类别;S6:在数据集中去掉当前数据子集,并判断数据集是否为空,若非空则进入步骤S2,若空则结束分类。本发明针对各种特征采用极大似然估计来表示各种分类的概率,再选取概率值最大的类别即为待预测样本的预测类别,能够迅速准确的实现数据的分类。
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公开(公告)号:CN110796331A
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201910860593.1
申请日:2019-09-11
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
发明人: 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
摘要: 本发明公开了一种基于C4.5决策树算法的电力业务协同分类方法及系统,方法包括如下步骤:获取电力业务协同相关数据库,并从中提取样本集S;提取指标集A,所述指标集A含有用于评估业务协同数据的指标;基于C4.5算法对样本集S计算各个指标的信息熵和信息增益比,以选定合适的根节点和中间节点;根据选定的根节点构建决策树;基于决策树对各个业务协同方案评估并进行选择;同时公开了相应的系统。本发明采用信息熵和信息增益比计算,分类规则易于理解,准确率较高,应用于电力外包等业务的协同数据计算及分析,通过选择最优划分特征作为节点生成决策树并进行数据分类,分类快捷且效果好,有效实现对电力外包等业务的协同管理。
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公开(公告)号:CN110796158A
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201910853706.5
申请日:2019-09-10
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
发明人: 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
摘要: 本申请实施例提出了基于RBF径向基神经网络的电网公司分类方法,包括从公司状态数据中选取h个聚类中心;调用k-means算法基于样本点集合重新计算得到聚类中心;构造RBF径向神经网络模型,对已得到聚类中心进行重新计算得到RBF径向神经网络模型的输出分类结果。通过利用RBF神经网络对电网行业中多特征的数据进行分类筛选,有助于避免陷入局部最优解,得到更好的分类效果。
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公开(公告)号:CN118506556A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410969943.9
申请日:2024-07-19
IPC分类号: G08B31/00 , G08B21/02 , H04N23/11 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要: 本发明公开了一种智能型红外保护告警装置、方法及系统,其中装置包括红外数据模块,用于获取红外监测数据;红外分析模块,用于对所述红外监测数据进行特征提取;摄像数据模块,用于获取视频图像数据;视频图像分析模块,用于对视频图像数据进行特征提取;人体识别模块,用于将接收到的所述红外图像特征和所述视频图像特征进行匹配并融合,以输出人体识别结果;轨迹识别模块,用于将所述红外监测数据和所述视频图像数据输入至预先构建的轨迹识别模型中,以输出轨迹识别结果;告警执行模块,用于对人体识别结果和轨迹识别结果进行智能分析。本发明实施例提供的智能型红外保护告警装置,有效提高了告警的准确性。
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公开(公告)号:CN110059912A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910127429.X
申请日:2019-02-20
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
发明人: 司为国 , 徐嘉龙 , 张浩 , 曹杰人 , 俞成彪 , 严志毅 , 赵开 , 张帆 , 姚冰峰 , 陈前辉 , 罗进圣 , 王伟福 , 徐昱 , 单立新 , 薛公木 , 李欣 , 王敏 , 闫宇铎 , 唐鸣 , 叶刚进 , 柳志军 , 祝春捷 , 张伟华 , 杜一玮 , 徐祥海 , 张益军 , 张帆 , 夏霖 , 徐晓华 , 楼华辉 , 钱腾波 , 钟晓红 , 汤荣荣 , 孟凯 , 刘伟浩 , 王骏海 , 何可人 , 刘成华 , 张俊 , 陈怡 , 马春晖 , 杨恬 , 章敏捷 , 王硕 , 吴颖 , 张文军 , 胡聿冲 , 苗苗 , 戴可珺 , 蒋浩 , 泮莉莎 , 向新宇 , 厉律阳 , 贾磊 , 诸吉祥 , 朱国权 , 徐帆 , 高健伟 , 高瑾 , 徐国锋 , 杨越 , 毛无穷 , 王艳 , 陈晓君 , 吴亦灵
摘要: 本发明公开了一种基于智慧图谱的廉洁风险隐患全景管控方法及装置。该方法包括:对多个员工信息进行数据处理,生成员工数据集合;通过案例数据确定问题特征集合,所述问题特征集合中包括多个问题特征;通过历史数据确定心理特征集合,所述心理特征集合中包括多个心理特征;通过违纪数据生成违纪事件集合;以及将所述员工数据集合与所述问题特征集合、心理特征集合、违纪事件集合相关联,生成拓扑数据以对多个员工进行全景管控。本公开涉及的基于智慧图谱的廉洁风险隐患全景管控方法及装置,便于管理人员全局掌控各廉洁问题风险发生的原因和过程,对症制定策略,总体提升了公司的廉洁监督技术水平。
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公开(公告)号:CN110955811A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201910865149.9
申请日:2019-09-12
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
发明人: 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
IPC分类号: G06F16/906 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及计算机领域,尤其涉及基于朴素贝叶斯算法的电力数据分类方法及系统,包括:S1:从电力公司的电力系统中获取数据并生成数据集;S2:从数据集中取数据子集,并作增量式训练;S3:对于每一个类别,计算各类别在数据子集中的频率;S4:将数据子集划分成K个子数据子集,分别对属于Ck的子数据子集进行计算,计算出其中第j个特征的概率;S5:针对待预测样本,计算其对于每个类别Ck的后验概率,概率值最大的类别即为待预测样本的预测类别;S6:在数据集中去掉当前数据子集,并判断数据集是否为空,若非空则进入步骤S2,若空则结束分类。本发明能够迅速准确的实现数据的分类,分类性能不会因为数据的不同而展现差异,具有良好的健壮性。
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公开(公告)号:CN110766043A
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201910854694.8
申请日:2019-09-10
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
发明人: 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
摘要: 本申请实施例提出了基于电网信息数据的K-means聚类算法,包括使用手肘法对电网信息数据进行处理,推断最优分类个数;从电网信息数据中随机选取数据作为聚类中心,从剩余数据中选取数据与已选数据计算空间距离,逐个选取全部的聚类中心;基于已选的聚类中心使用K-means算法进行更新;基于更新后的聚类中心对输出簇进行划分。通过对电网信息数据使用K-means聚类算法,能够依靠非监督学习判断出最优分类数目,并进行数据聚类。对初始的聚类中心进行计算确定,确保最后的结果不受起始点的随机选择而变化。
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公开(公告)号:CN110059911A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910127428.5
申请日:2019-02-20
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
发明人: 司为国 , 徐嘉龙 , 张浩 , 曹杰人 , 俞成彪 , 严志毅 , 赵开 , 张帆 , 姚冰峰 , 陈前辉 , 罗进圣 , 王伟福 , 徐昱 , 单立新 , 薛公木 , 李欣 , 王敏 , 闫宇铎 , 唐鸣 , 叶刚进 , 柳志军 , 祝春捷 , 张伟华 , 杜一玮 , 徐祥海 , 张益军 , 张帆 , 夏霖 , 徐晓华 , 楼华辉 , 钱腾波 , 钟晓红 , 汤荣荣 , 孟凯 , 刘伟浩 , 王骏海 , 何可人 , 刘成华 , 张俊 , 陈怡 , 马春晖 , 杨恬 , 章敏捷 , 王硕 , 吴颖 , 张文军 , 胡聿冲 , 苗苗 , 戴可珺 , 蒋浩 , 泮莉莎 , 向新宇 , 厉律阳 , 贾磊 , 诸吉祥 , 朱国权 , 徐帆 , 高健伟 , 高瑾 , 徐国锋 , 杨越 , 毛无穷 , 王艳 , 陈晓君 , 吴亦灵
摘要: 本发明公开了一种基于大数据的廉洁风险防控方法、装置及电子设备。该方法包括:将实时数据进行处理生成待处理数据;将所述待处理数据输入风险防控模型中,确定第一风险值;将所述待处理数据与历史案例进行比较,确定第二风险值;通过所述第一风险值与所述第二风险值确定所述实时数据的廉洁风险值;以及在所述廉洁风险值大于阈值时,生成报警信息。本公开涉及的基于大数据的廉洁风险防控方法、装置及电子设备,能够挖掘出在萌芽期的小微权利廉洁风险,破解小微权利转不准的难题,保障廉洁风险在初期就得到有效管控。
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公开(公告)号:CN110955811B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN201910865149.9
申请日:2019-09-12
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江中新电力工程建设有限公司
发明人: 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
IPC分类号: G06F16/906 , G06F18/2415 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及计算机领域,尤其涉及基于朴素贝叶斯算法的电力数据分类方法及系统,包括:S1:从电力公司的电力系统中获取数据并生成数据集;S2:从数据集中取数据子集,并作增量式训练;S3:对于每一个类别,计算各类别在数据子集中的频率;S4:将数据子集划分成K个子数据子集,分别对属于Ck的子数据子集进行计算,计算出其中第j个特征的概率;S5:针对待预测样本,计算其对于每个类别Ck的后验概率,概率值最大的类别即为待预测样本的预测类别;S6:在数据集中去掉当前数据子集,并判断数据集是否为空,若非空则进入步骤S2,若空则结束分类。本发明能够迅速准确的实现数据的分类,分类性能不会因为数据的不同而展现差异,具有良好的健壮性。
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公开(公告)号:CN110826589A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201910854717.5
申请日:2019-09-10
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
发明人: 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
摘要: 本申请实施例提出了用于电力系统内基于KNN算法的公司分类方法,包括对公司数据进行分类训练,基于分类结果确定临近数k的取值;基于欧式距离计算公式确分类后的公司数据与各分类集之间的距离,根据计算得到的距离结合k值选取高频类作为被测数据类;重复上述步骤,直至测试完全部分类;提交预测分类数据。通过使用KNN算法来解决多分类问题,能够达到无需训练、无需估计参数、以及少误差的效果,提高分类的准确性。
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