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公开(公告)号:CN116933201A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310817174.6
申请日:2023-07-05
申请人: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/241 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了低压充电桩违约用电行为识别的方法和系统,包括以下步骤:S1:采集原始数据;S2:清洗处理原始数据得到清洗后的数据;S3:基于清洗后的数据提取特征参数,基于特征参数设定评定因子;S4:基于特征参数得到评定因子的风险评分,基于风险评分得到综合风险评分;S5:基于风险评分和综合风险评分确定违约用户信息,基于违约用户信息输出用电曲线图;S6:基于用电曲线图识别违约用电行为。本发明的有益效果是:能提高低压充电桩违约用电行为的识别准确率。
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公开(公告)号:CN116932897A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310817176.5
申请日:2023-07-05
申请人: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/16 , G06F16/172
摘要: 本发明公开了一种基于标签技术的电力信息推送方法和系统,包括以下步骤:S1:获取文件信息,配置处理命令;S2:对文件信息进行处理命令,得到处理信息;S3:对文件信息进行标签处理得到第一标签,将处理信息作为第二标签;S4:基于用户信息和用户行为得到用户标签;S5:基于用户标签、第一标签和第二标签得到目标用户,将文件信息和处理文件推送至目标用户。本发明的有益效果是:能够提炼信息并将信息推送至目标用户。
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公开(公告)号:CN117408413A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202310924913.1
申请日:2023-07-26
申请人: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电力多元能效评估方法,包括以下步骤:S1:采集电力数据;S2:设定评估因子,基于评估因子建立综合评估模型;S3:基于电力数据和评估模型得到因子得分和综合得分;S4:基于因子得分和综合得分匹配优化方案,基于优化方案进行调整。本发明的有益效果是:能从多元角度评估用户的能效水平,能根据能效水平匹配优化方案。
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公开(公告)号:CN117056752A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310676094.3
申请日:2023-06-08
申请人: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号: G06F18/23 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于多源数据的工商业企业画像刻画方法,包括以下步骤:获取数据并进行预处理;构建多层次的工商业企业标签体系;进行标签数值化处理;采用聚类算法对工商业企业特征标签进行聚类;采用准确率对标签画像进行评估。以展现挖掘工商业企业特征和服务需求为目标,获取工商业企业基础信息等静态数据及用电情况、经营情况等动态数据,设计客户属性、用电行为、缴费行为、经营状况等标签内容,运用k‑means聚类算法形成工商业企业画像全景视图,通过工商业企业画像对工商业企业深层次行为特征进行描述,提高各类工作的精准性和有效性,支撑营销策划、个性化服务开展。
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公开(公告)号:CN116894687A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310717458.8
申请日:2023-06-16
申请人: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要: 本发明公开一种基于机器学习的用电量分析方法及系统、电子设备,属于电力数据处理技术领域。本发明通过构建时间序列分解模型对输入的用电量数据序列进行时序关系建模,提取用电量数据特征进行预测,获取每个时刻对应的用电量预测值作为异常识别的比对值;计算各时刻比对值和用电量数据实际值的残差,利用改进的K‑means聚类算法对残差进行聚类分析;对异常数据的离群点进行分析评价;根据正常数据进行用电量分群预测。本发明针对用电量数据的时序相关性进行建模,能较好地保存历史数据的变化趋势,周期特征等相关信息,使得正常和异常数据通过数据聚类分析更容易区分,聚类效果好,预测精度高,使其适合电力系统用电量分析预测的实际需求。
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公开(公告)号:CN114819789A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210179696.3
申请日:2022-02-25
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于组合预测模型的电能表库存需求预测方法,涉及需求预测领域。目前,电能表年度采购普遍存在准确度不高的现象。本发明包括步骤:构建第一电能表库存需求预测模型,得到电能表库存需求预测值向量Y1*;构建第二电能表库存需求预测模型,得到的电能表库存需求预测值向量Y2*;采用线性回归法,电能表库存需求预测值向量Y1*和电能表库存需求预测值向量Y2*作为电能表库存需求组合预测模型的自变量,构建电能表库存需求组合预测模型,基于线性回归方程,计算未来时段的库存需求。本技术方案采用组合预测的方法,使预测数据既符合历史数据的周期性波动趋势,又能根据不同情况下实际数据的变化情况进行差异化的预测,预测更加准确。
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公开(公告)号:CN217742030U
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202220975908.4
申请日:2022-04-24
摘要: 本实用新型公开了一种用于低压分路检测端的防护装置,一种用于低压分路检测端的防护装置包括导轨表,导轨表固定在导轨上,导轨表和导轨外侧设置有防护罩,防护罩包括若干个固定板和若干个罩盖,固定板与罩盖卡接,固定板与罩盖的卡接处还固定有控制盒,罩盖内侧设置有散热盒。通过设置固定板和罩盖,起到固定连接的作用,还设置有控制盒,自动控制固定板和罩盖的拆卸,设置散热盒防止内部过热;本实用新型的防护装置能够对低压分路监测端的导轨表以及其他装置进行有效保护,且安全性高,使用方便,能够广泛应用于低压分路监测领域。
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