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公开(公告)号：CN110943463A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911212038.4
申请日：2019-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 浙江工业大学
摘要： 一种基于深度学习储能电池参与的电网快速调频控制方法，包括以下步骤：第一步：从电网中读取频率并且建立起DBN网络，根据建立包含N个RBM的DBN模型，并把其内部所有神经元的权重和偏置都置为0；第二步：并在已知输入的情况下，完成对DBN网络的训练，通过对比散度法来完成训练，并更新权重；第三步：完成DBN的训练后，建立起一个结构相同的神经网络，并把DBN训练所得权重和偏置赋予神经网络，再利用BP算法调整神经网络的参数；第四步：考虑电池负荷状态SOC，以防止电池过冲或者过放，同时根据第三步所得的数据确定储能系统增减功率的数量，并判断频率差值是否接受。本发明能进行有效地调控从而完成对电网频率的调整。
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公开(公告)号：CN110994601A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911240033.2
申请日：2019-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 浙江工业大学
摘要： 一种基于储能系统的配电网黑启动方法，包括以下步骤：步骤1选择黑启动电源：确定储能系统类型，电池储能包括锂离子、铅酸、钠硫或液流电池储能；步骤2电池储能系统容量配置；步骤3，待启动机组及启动路径的选择：基于IEEE30节点配电网的网架结构设计，电池储能系统反应时间为毫秒级，假设电池储能系统响应时间为0，考虑储能系统接入配电网的不同位置设计方案；步骤4，负荷恢复：负荷恢复阶段，负荷恢复采用并行恢复方式，优先恢复剩余一级和二级负荷。本发明不仅能大大提高配电网的黑启动能力，缩短供电恢复时间，而且具有较高的稳定性；储能系统能够辅助机组进行电网调频，能进一步提高电网频率稳定性，增强机组运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN113824119A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111004077.2
申请日：2021-08-30
申请人： 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
摘要： 一种大规模综合能源系统混合潮流计算方法，包括以下步骤：1)全纯嵌入潮流计算，过程如下：首先将功率流的公式化为亚纯，然后，得出一组线性方程组，需要对所有母线进行求解，以下方程式解释了所有电气节点的潮流分析的HE解法；2)图解法分析热力潮流，过程如下：MEC系统的热力子网可以看作是一个图，管道、热源和负载被表示为分支；利用(15)，(16)和(17)来计算管道的热流。本发明计算量更小、计算速度更快。
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公开(公告)号：CN111463809A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010127037.6
申请日：2020-02-28
申请人： 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
摘要： 一种考虑源荷不确定性的光储电协调控制方法，包括以下步骤：1)区域系统包括光伏、储能、充电桩及电动汽车；2)为了避免在非高峰时段放电，将引入了惩罚成本，在部分峰值和非峰值之间进行选择；3)多阶段随机优化的SDDP算法。本发明采用随机对偶动态规划算法，考虑了储能和电动汽车的发电、用电特性，利用SDDP算法优化储能和电动汽车的充放电曲线，从而减小了从电网购电成本。
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公开(公告)号：CN111463792A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010124071.8
申请日：2020-02-27
申请人： 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
摘要： 一种综合能源系统最优潮流优化方法，包括以下步骤：步骤1：定义综合能源网络的输入数据；步骤2：使用上一步中指定的限制在其可行范围内初始化种群成员；步骤3：潮流阶段；步骤4：选择最佳个体作为老师，运行MTLBO算法的教师阶段；步骤5：如果某值超出其边界，则根据不等式约束对其变量进行限制，再运行潮流阶段；步骤6：替换阶段；步骤7：运行MTLBO算法学习阶段；步骤8：分别执行潮流和更换阶段；步骤9：运行MTLBO算法的改进阶段；步骤10：分别执行潮流和更换阶段；步骤11：转到步骤4，直到达到最大迭代次数。本发明有效改善收敛特性，使其结果具有很高的准确性。
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公开(公告)号：CN111476394A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010127030.4
申请日：2020-02-28
申请人： 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 一种适用于电热气多能源系统的鲁棒运行优化方法，包括以下步骤：1)优化模型是基于混合整数线性规划公式，在此基础上扩展了该公式，包括了储能及储热，附加的跨时间约束和操作不确定性，优化目标如式(1)，代表了预期消耗的能源成本最低；2)综合网络模型通过使用代表可用多能源技术的效率矩阵作为耦合电力、热力和燃气网络稳态模型的手段来制定；3)迭代两阶段方法是基于逐段线性估计损耗和网络极限。本发明实现资源优化配置，提高能源利用效率。
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公开(公告)号：CN111293682B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010083671.4
申请日：2020-02-10
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 一种基于协同模型预测控制的多微网能量管理方法，包括以下步骤：S1建立多微网能量管理系统模型，由N个可相互作用的微电网和一个聚合器组成，每个微网中都含有光伏、热泵、充电桩、空调和可控冷/热/电负荷，S2分布式协同算法建立，过程如下：2.1)初始化阶段，并行解决每个子系统的局部优化问题；2.2)功率分配阶段，首先解决优化问题以协调微网，然后根据聚合器所得的能量管理计划并行计算出微网中局部问题的解；2.3)功率再分配阶段，在该阶段微网级问题被依次解决，为了再分配有聚合器计算而得的功率偏差。本发明提出一种基于协同模型预测控制的多微网能量管理方法，以实现系统整体运行成本最小，减少与主网之间的能量交换。
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公开(公告)号：CN111463791A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010124060.X
申请日：2020-02-27
申请人： 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 一种综合能源系统最优潮流优化方法，包括以下步骤：步骤1：定义综合能源网络的输入数据；步骤2：使用上一步中指定的限制在其可行范围内初始化种群成员；步骤3：潮流阶段；步骤4：选择最佳个体作为老师，运行MTLBO算法的教师阶段；步骤5：如果某值超出其边界，则根据不等式约束对其变量进行限制，再运行潮流阶段；步骤6：替换阶段；步骤7：运行MTLBO算法学习阶段；步骤8：分别执行潮流和更换阶段；步骤9：运行MTLBO算法的改进阶段；步骤10：分别执行潮流和更换阶段；步骤11：转到步骤4，直到达到最大迭代次数。本发明有效改善收敛特性，使其结果具有很高的准确性。
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公开(公告)号：CN110989339A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911060079.6
申请日：2019-11-01
申请人： 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 一种电容储能技术用于多源电力系统建模方法，所述方法包括以下步骤：S1建立控制区域模型：基于具有六个发电单元的两区域解除管制的电力系统，这六个发电单元通过联络线相互连接，两个区域都包含电容式能量存储CES单元和晶闸管控制移相器TCPS单元串联连接线；S2建立晶闸管控制移相器模型；S3电容储能建模。本发明有效建立多源多区域系统模型。
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公开(公告)号：CN110970938A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911059630.5
申请日：2019-11-01
申请人： 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 一种电容储能技术用于多源电力系统频率调节优化控制方法，所述方法包括以下步骤：S1建立控制区域模型，基于具有六个发电单元的两区域解除管制的电力系统，这六个发电单元通过联络线相互连接，两个区域都包含电容式能量存储CES单元和晶闸管控制移相器TCPS单元串联连接线；S2建立晶闸管控制移相器模型；S3电容储能建模；S4优化过程如下：S41数学公式；S42目标函数设计一个最优的自动发电控制AGC控制器；S43正弦余弦算法的实现。本发明实现频率调节优化控制。
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