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公开(公告)号：CN109490409A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811223325.0
申请日：2018-10-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 杭州浙达精益机电技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于小波变换的高压电缆铅封涡流检测方法。本发明利用涡流探伤仪，分别对一系列具有不同缺陷深度的高压电缆接头进行检测，获取检测信号；通过小波变换对原始检测信号进行去噪处理，获得不同缺陷深度下的去噪信号；读取铅封无缺陷时的去噪信号幅值A1，以及不同缺陷深度下去噪信号的幅值A2，并计算差值A0＝A2-A1；经过计算获得不同缺陷深度下去噪信号幅值的变化值，并绘制信号幅值差值随缺陷深度的变化曲线；检测时可通过查看变化曲线，实现对高压电缆铅封缺陷深度的判定。本发明利用涡流检测技术、小波变换去噪技术和差值法，实现了电缆接头铅封缺陷深度的判定，并可根据此数值进一步推断铅封的使用寿命。
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公开(公告)号：CN115238422A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210171998.6
申请日：2022-02-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种配电物联网的中低压配电网络拓扑标准化建模方法及系统。本发明的方法包括：构建中低压配电网拓扑连接模型以及参与拓扑的中低压配电网设备模型，通过扩展原有类属性变量或重新设计类，完善类的继承和关联关系，用于后续云侧低压拓扑分相连接模型的构建、边侧局部拓扑连接模型的构建以及拓扑信息交互；构建云侧低压拓扑分相连接模型，对云侧进行全局拓扑分析；构建边侧局部拓扑连接模型，对边侧进行局部拓扑修正；建立云边协同的配电网拓扑信息交互模型，进行云边的拓扑信息交互。本发明综合考虑实际配电网运行特性以及云边协同交互，实现了面向配电物联网的中低压配网拓扑模型建立与分析，可以有效应用于实际配电物联网建设中。
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公开(公告)号：CN111654392A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010393387.7
申请日：2020-05-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明公开了一种基于互信息的低压配电网拓扑识别方法及系统。本发明的低压配电网拓扑识别方法采用的技术方案为：首先输入配电台区用户智能电表时间序列电压幅值信息数据，其次对数据进行预处理，然后使用互信息计算公式，依次计算用户之间的互信息存入用户互信息集合，最后使用最大加权生成树算法完成对低压配电台区的拓扑识别。本发明可以有效应对由高比例可再生能源大规模并网引起的网络拓扑频繁改变而显著增加拓扑辨识难度问题，减少对电力系统物理模型的依赖，进一步进行电力系统计算和优化，从而提升电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN111628494A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010393380.5
申请日：2020-05-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于逻辑回归法的低压配电网拓扑识别方法及系统。随着分布式能源的渗透，电力能源系统对快速、准确的在线数据分析工具提出了更高的要求。本发明的低压配电网拓扑识别方法采用的技术方案为：首先，采集低压配电台区用户的时间序列电压幅值信息，其次，对历史数据进行训练，得到拓扑的分类模型，然后通过最近邻算法获取一组最为相似的历史数据，最后将其放入训练好的回归模型中进行预测完成对低压配电台区的拓扑识别。本发明可以更好应对电力工业模式由基于传统物理模型的监控体系结构向基于数据驱动资源管理模式的转变，打破现有基于监控架构的模型既需要大型复杂建模又耗费大量时间的现状。
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公开(公告)号：CN108037181A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711278771.7
申请日：2017-12-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G01N27/90
摘要： 本发明公开了一种高压电缆铅封涡流探伤装置及方法。目前高压电缆铅封缺陷没有有效的检测方法，主要是参考护套接地电流和接触电压带电检测，只有铅封完全断裂才有可能被测出。本发明的高压电缆铅封涡流探伤装置包括探头、信号发射与处理器和计算机系统，所述的信号发射与处理器包括提供交变电流的振动器和拾取信号的涡流仪，所述的探头包括线圈；所述的信号发射与处理器将交变电流供给探头，使探头线圈产生交变磁场并在铅封处感生涡流，反馈的涡流信号通过涡流仪拾取、分析和处理，处理后的信号通过计算机系统显示。本发明无需剥除铅封护套，实施便捷，且检测快速，具有良好的检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN111596384B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010393401.3
申请日：2020-05-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于天气类型有效识别的斜面辐射预测方法。本发明的方法采用的步骤如下：S1：获取气象和辐射的历史数据；S2：计算直射比和修正清晰度指数，计算天气类型指数SCF和太阳高度角；S3：判断太阳高度角是否大于10度，如太阳高度角大于10度进入下一步，否则返回上一步；S4：分类天气，即对天气类型指数SCF使用K‑means聚类算法分类；S5：获取实测的数据，计算天气类型指数SCF并判断所属的天气类型；S6：根据不同天气类型，选用不同的直散分离模型。本发明通过计算避开了单一模型在特定天气类型下的精度降低现象，并且选择了各个模型最适合的天气条件，从而显著提升了预测模型的精度。
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公开(公告)号：CN112510707A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011430462.9
申请日：2020-12-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 华中科技大学 , 武汉森木磊石科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种配电台区电力阻抗拓扑图生成方法及系统，属于配电台区技术领域。目前的线路阻抗辨识，计算量较大，所需时间较长。本发明一种配电台区电力阻抗拓扑图生成方法及系统，首先获取配电变压器侧A/B/C三相及各用户负荷节点的时序电压数据，利用K‑means聚类方法确定每个负荷节点相位关系，之后对划分出的A/B/C三相构建特征系数矩阵，对特征系数矩阵采用prim算法生成单相的拓扑邻接矩阵，最后将得到的台区三相邻接矩阵与线路阻抗信息、地理信息坐标融合形成整个配电台区的电力信息地图；能够解决传统的拓扑生成及参数辨识方法中硬件成本太高、无法确定节点负荷相位、计算时间长的问题。
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公开(公告)号：CN112234571A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010813772.2
申请日：2020-08-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种动态提升排管敷设高压电缆载流量的强冷系统和方法。本发明的主冷却管道与所述的冷却主机连接，主冷却管道的输入端、输出端分别位于高压电缆排管的两端侧部；高压电缆各相排管内分别穿入一分支冷却管道，多根分支冷却管道采用并联方式，汇集于主冷却管道，形成多个循环回路；通过测温装置实时监测高压电缆排管内环境温度；监控器采集高压电缆排管内环境温度，设置温度阈值，控制冷却主机的开启和关闭；冷却主机使冷却管道内的介质强制循环和冷却，并根据高压电缆载流量和排管内环境温度调整流速，通过降低密闭高压电缆排管内环境温度和加速高压电缆本体散热，使高压电缆本体温度降低，实现高压电缆载流量的提升。
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公开(公告)号：CN111596384A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010393401.3
申请日：2020-05-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于天气类型有效识别的斜面辐射预测方法。本发明的方法采用的步骤如下：S1：获取气象和辐射的历史数据；S2：计算直射比和修正清晰度指数，计算天气类型指数SCF和太阳高度角；S3：判断太阳高度角是否大于10度，如太阳高度角大于10度进入下一步，否则返回上一步；S4：分类天气，即对天气类型指数SCF使用K-means聚类算法分类；S5：获取实测的数据，计算天气类型指数SCF并判断所属的天气类型；S6：根据不同天气类型，选用不同的直散分离模型。本发明通过计算避开了单一模型在特定天气类型下的精度降低现象，并且选择了各个模型最适合的天气条件，从而显著提升了预测模型的精度。
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公开(公告)号：CN112564098B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202011387165.0
申请日：2020-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京理工大学
摘要： 本发明公开了基于时间卷积神经网络的高比例光伏配电网电压预测方法，包括：步骤1，对原始负荷数据进行数据预处理：基于多时间尺度，采用最大最小区间缩放法对电压时间序列数据进行归一化处理，得到完整的电压序列；步骤2，构造输入特征向量集：基于决策树的极度梯度提升树算法进行特征筛选，构造训练样本集，输出各特征权重，结合权重大小和电压预测模型情况筛选出不同的特征子集；步骤3，建立基于含高比例光伏配电网电压预测构架，训练时间卷积网络预测模型，得到电压预测结果。本发明通过将提取到的特征与时间结合，输入时间卷积神经网络模型的不同通道，得出预测结果，从而达到显著升高配电网电压预测的精度的目的。
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