基于大数据模型的电力创新人才能力评估方法

    公开(公告)号:CN110929974A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201910402884.6

    申请日:2019-05-15

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 本发明公开了基于大数据模型的电力创新人才能力评估方法,涉及能力评估领域。目前,浙江电网正在快速开展着创新型人才队伍的建设工作,目前人才的评估主观性强,不能全面了解员工的特点,不利于人才队伍的选拔和培养工作。本发明包括步骤1)数据采集;2)数据处理;3)构建模型;4)模型结果输出。本技术方案基于浙江电网创新基地员工的基础数据信息、能力评测数据、考核评测数据等数据信息,借助大数据技术和算法模型构建的人才工作能力评估分析方法,深入全面地对员工不同维度的工作能力进行评估分析,有效帮助管理部门决策者科学全面地了解员工队伍的能力情况,根据员工能力评估,开展精准的创新型人才队伍的选拔、培养工作。

    一种评价电动汽车充电站经济效益的方法

    公开(公告)号:CN109544006A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811409862.4

    申请日:2018-11-23

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种评价电动汽车充电站经济效益的方法,涉及电力领域。目前,开展电动汽车经济效益评价,具有极其重要的意义。本发明包括步骤:构建电动汽车充电站经济效益评价指标体系;对构建的电动汽车充电站经济效益评价指标体系中的各指标参数进行无量纲化处理,并确定评价指标体系中各个指标权重;确定正理想解和负理想解;计算各个评价对象距离正理想解和负理想解的距离;计算各个评价对象距离正理想解接近程度;以接近程度为综合评价值,进行综合排序,得到从高到低的地区间电动汽车充电站经济效益排名。本技术方案可以广泛应用于科学评价电动汽车充电站项目产生的经济效益,利用该评价结果,支撑资金分配,为项目决策和实施提供参考。