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公开(公告)号：CN110137939B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201910240311.8
申请日：2019-03-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种变电站全停负荷转供方法，包括如下步骤：S1，故障发生后，对停电变电站每条馈线进行处理，识别馈线路径是单路径还是多路径，并判断主变之间的联络关系；S2，收集初始化计算参数，利用遗传算法求解出最优一次转供方案；S3,对转供后的变电站进行验证是否满足主变约束条件，如果存在不满足主变约束的变电站，则需考虑二次转供；S4,判断“薄弱环节”最大可转移负荷量与其过载容量大小，如果前者小，则需要修改二次转供后那些“薄弱环节”的负载率，再进行一次转供数学模型的求解；S5,根据最优方案，求出每条故障线路的故障恢复率。本发明可以有效提高负荷的转供成功率同时减小负荷的恢复时间，从而减小负荷因变电站而造成的停电损失。
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公开(公告)号：CN115309893A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210740718.9
申请日：2022-06-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
发明人： 李熙娟 , 杨晓丰 , 张锋明 , 张心心 , 孙滢涛 , 杨才明 , 钱建国 , 张静 , 谢栋 , 阙凌燕 , 吴凌燕 , 叶淑英 , 周进 , 陈水标 , 任明辉 , 陈坊 , 张童童 , 罗刚 , 王芳 , 陈鲁 , 张少杰
摘要： 本发明公开了基于RCNN和标签嵌入的电网多任务故障判别方法及系统，涉及一种电网故障判别技术，包括如下步骤：S1:告警信息数据预处理；S2:告警信息文本词向量表示；S3:RCNN提取告警信息文本特征；S4：基于标签嵌入的文本语义注意力权重矩阵表示的统一学习；S5：告警信息分类预测，将每个单词的注意力权重矩阵β和RCNN的输出文本向量H进行加权平均，获得最终的文本向量表示。本发明相比于CNN、RNN，RCNN能保留文本中的重要信息，尽可能保留词序；同时，标签嵌入能针对不同分类任务对告警信息的单词分配不同注意力权重。
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公开(公告)号：CN114781662B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210327437.0
申请日：2022-03-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
发明人： 孙滢涛 , 张锋明 , 杨晓丰 , 杨才明 , 钱建国 , 张静 , 谢栋 , 阙凌燕 , 张心心 , 罗刚 , 姚皇甫 , 王芳 , 李熙娟 , 周进 , 叶淑英 , 陈水标 , 吴凌燕 , 任明辉 , 陈培东 , 陈鲁 , 陈涛涛 , 刘丹科 , 竺菊菊 , 张童童 , 陈擎梦 , 张少杰 , 王旭旭 , 陈骏杰 , 徐洋超
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的故障线路复电知识推理方法，包括如下步骤：S1、训练线路故障处置Bert模型；S2、构建故障线路复电判断数据集；S3、构建故障线路复电判断深度学习模型，并对模型进行优化；S4、自动搜集故障相关的实时采集数据和高级应用分析结果数据，自动检索相关的参考文档知识信息；S5、利用S1中训练的线路故障处置Bert模型，将标准格式数据和知识信息进行向量化表示；S6、进行故障线路复电判断模型的推理计算；S7、解析模型推理结果；S8、对模型的推理结果进行校核；S9、判定是否符合复电条件；S10、生成线路故障处置记录；该方案为提高电网故障处置效率、快速恢复供电提供了快速、准确、可靠、可解释的决策参考依据。
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公开(公告)号：CN111768076B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202010465852.3
申请日：2020-05-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F16/906 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种以电网事件为中心的监控告警信号聚类方法，包括如下步骤：步骤1：基于监控信息规范中的标准信号，提取特征信息形成标准信号特征点映射模型；步骤2：基于电力系统专家经验，按照人工分析电网事件的逻辑构建电网事件化模型；步骤3：基于历史电网事件分析报告和历史监控数据、量测数据，进行事件化模型推演与完善；步骤4：对监控告警信息进行结构化分析，匹配标准信号；步骤5：结合电网拓扑及运行方式进行事件化分析，结合遥测信息进行多维度交叉确认；步骤6：基于事件化分析结果，对事件相关的监控告警信号进行聚类。本发明有效减少监控告警信号的处置确认时间，减轻运行人员的工作压力，提高电网的监控管理水平。
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公开(公告)号：CN113779338A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110900269.5
申请日：2021-08-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/904 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种在电力领域的电网主网架供区联络图装置及展示方法，采用模块化的图形展示供区的模型数据和实时数据，所述模型数据包括供区名、供区内厂站数量、供区内线路数量，所述实时数据包括设备检修数、设备故障数、设备越限数和设备重载数；每个供区对应的模块化的图形与关联供区对应的模块化的图形之间通过供区联络线展示两者场站之间的连接关系。本发明以供区为一个整体去展示整个电网的运行状况，可以让使用者了解供区的基本情况，同时又可以通过点击事件触发设备的详细列表，了解更详细的设备数据。
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公开(公告)号：CN111768076A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010465852.3
申请日：2020-05-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F16/906 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种以电网事件为中心的监控告警信号聚类方法，包括如下步骤：步骤1：基于监控信息规范中的标准信号，提取特征信息形成标准信号特征点映射模型；步骤2：基于电力系统专家经验，按照人工分析电网事件的逻辑构建电网事件化模型；步骤3：基于历史电网事件分析报告和历史监控数据、量测数据，进行事件化模型推演与完善；步骤4：对监控告警信息进行结构化分析，匹配标准信号；步骤5：结合电网拓扑及运行方式进行事件化分析，结合遥测信息进行多维度交叉确认；步骤6：基于事件化分析结果，对事件相关的监控告警信号进行聚类。本发明有效减少监控告警信号的处置确认时间，减轻运行人员的工作压力，提高电网的监控管理水平。
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公开(公告)号：CN110148934A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910240796.0
申请日：2019-03-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 张心心 , 章立宗 , 蒋正威 , 张锋明 , 周进 , 余杰 , 金学奇 , 吴凌燕 , 叶淑英 , 陈水标 , 陈培东 , 孙滢涛 , 葛晶 , 李康毅 , 罗刚 , 付俊强 , 蒋玮 , 金志洋
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种考虑二次转供的配电网负荷转供方法，利用遗传算法求解二次转供过程，二次转供以最大可转移负荷量为目标函数，本发明在充分考虑线路约束以及主变约束的条件下，将停电负荷的转供路径进行优选，在目标变电站容量不足时，通过二次转供提高供电恢复量，该方案可以有效提高负荷的转供成功率同时减小负荷的恢复时间，从而减小负荷因变电站而造成的停电损失。
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公开(公告)号：CN110137939A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910240311.8
申请日：2019-03-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种变电站全停负荷转供方法，包括如下步骤：S1，故障发生后，对停电变电站每条馈线进行处理，识别馈线路径是单路径还是多路径，并判断主变之间的联络关系；S2，收集初始化计算参数，利用遗传算法求解出最优一次转供方案；S3,对转供后的变电站进行验证是否满足主变约束条件，如果存在不满足主变约束的变电站，则需考虑二次转供；S4,判断“薄弱环节”最大可转移负荷量与其过载容量大小，如果前者小，则需要修改二次转供后那些“薄弱环节”的负载率，再进行一次转供数学模型的求解；S5,根据最优方案，求出每条故障线路的故障恢复率。本发明可以有效提高负荷的转供成功率同时减小负荷的恢复时间，从而减小负荷因变电站而造成的停电损失。
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公开(公告)号：CN114169226A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111366803.5
申请日：2021-11-18
发明人： 张锋明 , 俞键 , 朱峰 , 钱钢 , 张心心 , 孙滢涛 , 何智频 , 谢栋 , 徐恩 , 冉进文 , 叶淑英 , 陈水标 , 周进 , 李熙娟 , 许永远 , 吴洋 , 陈坊 , 梅青 , 赵天剑
摘要： 本发明公开了一种短期电力负荷预测方法、计算机设备以及存储介质，其中预测方法包括如下步骤：S1：获取天气预报数据以及电力负荷数据作为样本数据；S2：将样本数据清洗、归一化后分为训练集和测试集；S3：将样本数据利用KNN算法进行从大到小的排序并得到特征值K；S4：选取前K个特征值中包含的所有天气因子作为预测的输入端；S5：输入前K个特征值中包含的所有天气因子数据与历史电力负荷数据作为本次预测的训练数据；S6：采用BiLSTM建立电力负荷预测模型并调整BiLSTM超参数；S7：对预测误差进行对比分析；S8：对比分析后得到最佳预测结果的特征值K。本发明将大大提高短期电力负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN113569377A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110639871.8
申请日：2021-06-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种多元异构环境下电能量数据异常特征识别方法，包括：步骤1：根据电能量数据采集终端采集的电能量数据，获取电能表模板文件中的对应参数，生成每个电能量数据采集终端的电能表模板文件；步骤2：将生成的每个电能量数据采集终端的电能表模板文件以每个电能量数据采集终端为单位进行存储；步骤3：分析电能表文件，判断数据是否异常，若异常则记录并报警。本发明能够实现对常规电子电能表的兼容，可根据通信协议类型组建相应的映射对应关系，实现多源异构数据的数据采集以及数据异常特征的识别。
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