一种计及资源时空相关性的新能源发电集群划分方法

    公开(公告)号:CN114944645A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210230713.1

    申请日:2022-03-10

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38 G06K9/62

    摘要: 本发明提出了一种计及资源时空相关性的新能源发电集群划分方法,包括:采用主成分分析法对新能源场站的资源监测数据进行分析,确定影响新能源场站出力的资源主成分因素;根据新能源场站历史出力数据,计算新能源场站的出力特性指标;将资源主成分因素与出力特性指标相结合,生成新能源场站资源与出力的特征数据集合;通过预设距离原则结合簇内误差平方和确定特征数据集合的初始聚类中心,基于K‑means算法根据初始聚类中心对特征数据集合进行聚类分析,根据聚类分析结果划分新能源发电集群。本发明考虑新能源出力与资源环境在时空上具有关联特性,对新能源资源挖掘以及协调运行控制具有支撑作用,并提高了聚类算法的运算速度以及聚类结果的准确性。

    基于深度学习的新能源场站不良数据辨识与修正方法

    公开(公告)号:CN114692729A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210230736.2

    申请日:2022-03-10

    摘要: 本发明提出了一种基于深度学习的新能源场站不良数据辨识与修正方法,包括:获取新能源场站中辨识对象的历史运行数据,在历史运行数据中标记出历史正常数据和历史不良数据;建立辨识模型,根据历史正常数据对辨识模型进行深度学习训练;建立修正模型,将历史不良数据输入修正模型和训练好的辨识模型中,结合辨识模型的输出对修正模型进行深度学习训练;获取辨识对象的实时运行数据,通过将实时运行数据输入训练好的辨识模型中,区分出实时运行数据中的实时正常数据和实时不良数据;将实时不良数据输入训练好的修正模型中,得到实时不良数据的修正值。本发明可显著提高不良数据辨识和修正效率,保障新能源电站的实时安全稳定运行。

    一种风电场测风塔的优化布局方法

    公开(公告)号:CN114692521A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210230379.X

    申请日:2022-03-10

    摘要: 本发明提出了一种风电场测风塔的优化布局方法,包括:确定风电场所在区域和风机排布位置;基于风机排布位置,通过DBSCAN算法在风电场所在区域中划分出测风区域;根据地形数据和历史测风数据建立测风塔选址量化标准,结合网格化筛选方法在测风区域中筛选出符合预设选址标准的测风点;建立测风塔的布局评价指标,根据布局评价指标在备选测风点中确定测风塔位置。本发明通过对风电场测风塔的合理布点,提升了风电场测风塔选址的精度,保证测风数据更具代表性且相对可靠,对发电量后评估和超短期功率预测预测精度都具有重要意义。同时,提出的分区方法还为确定测风塔的数量提供依据,减少了过度建设测风塔造成的资金浪费。