空间调制中基于主成分分析的干扰协方差矩阵估计方法

    公开(公告)号:CN114866378B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202210548841.0

    申请日:2022-05-20

    IPC分类号: H04L25/02 H04L25/03 H04B7/08

    摘要: 本发明公开了一种空间调制中基于主成分分析的干扰协方差矩阵估计方法,该方法步骤为:合法接收机将接收到的信号按列排列成数据集矩阵;对数据集矩阵的协方差矩阵进行特征值分解,将得到的特征值按递减顺序排列;结合已知的干扰协方差矩阵的秩信息对接收机噪声进行估计,对相应的特征值进行取均值,得到接收机噪声的方差值;根据已知的干扰协方差矩阵的秩,选择对应主成分数量的特征值并去除接收机噪声的影响对干扰协方差矩阵进行重构,得到估计的干扰协方差矩阵;根据估计到的干扰协方差矩阵设计接收波束成形向量。本发明估计得到的干扰协方差矩阵结合相应的波束成形,使得全双工窃听者存在的空间调制在安全性能方面的性能有显著的提升。

    一种基于深度强化学习的信息年龄可感知资源分配方法

    公开(公告)号:CN114630299B

    公开(公告)日:2024-04-23

    申请号:CN202210228341.9

    申请日:2022-03-08

    摘要: 本发明公开了一种基于深度强化学习的信息年龄可感知资源分配方法,具体为:输入车联网环境,基站初始化自身actor网络和critic网络的参数;在当前时隙中,基站先为环境中所有的车辆用户对分配信道和发射功率;车辆用户和蜂窝用户完成通信后,所有链路的剩余负载量和信息年龄更新;基站得到环境反馈的奖励后,感知并收集环境当前状态信息,同时缓冲池存储此时隙产生的样本数据;当样本数量足够时,根据置信域策略优化算法中的迭代公式来更新actor网络和critic网络的参数,更新完成后清空缓冲池;当达到训练回合的最大步数时,重新输入车联网环境开始下一回合。本发明通过最小化平均信息年龄和平均功耗来支持车联网中各类实时性敏感应用。

    一种无人机辅助的传感器节点充电方法

    公开(公告)号:CN113991785B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202111280688.X

    申请日:2021-11-01

    摘要: 本发明公开了一种无人机辅助的传感器节点充电方法。所述方法包括:设置所述无人机辅助充电场景所需参数;基于马尔可夫决策过程建立传感器节点和物联网环境交互的基础模型,获取传感器节点的状态空间、行为空间和奖励;求解无人机最优充电调度策略;根据求解结果派遣无人机对传感器节点进行充电。采用本发明的方法以保障各传感器节点始终具备足够电量进行物联网任务作为前提,能够在恶劣的物联网环境下实现无人机的最优充电调度。

    无人机集群RSS源定位中最优的几何配置方法及其应用

    公开(公告)号:CN115407267A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211001442.9

    申请日:2022-08-19

    发明人: 束锋 程鑫 邹骏

    IPC分类号: G01S5/02

    摘要: 本发明公开了一种无人机集群RSS源定位中最优的几何配置方法及其应用,方法为:针对飞行域限制下无人机集群进行RSS测量,建立最优几何配置问题;悬停状态下,不考虑飞行高度和水平距离,根据框架理论,将最优几何配置问题分解为常规和非常规情形,分别确立最优的传感器‑目标几何结构,然后考虑域限制,通过几何和代数分析,确定出无人机集群悬停状态下的最优几何配置方案;低速、高速飞行状态下,基于悬停状态下的最优几何配置方案,运用传感器等效性放置准则,考虑域限制,确定无人机集群低速、高速飞行状态下的最优几何配置方案。所述方法可用于精炼先验估计结果。本发明极大地提高了无人机集群RSS源定位的估计结果准确性。