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公开(公告)号：CN119472284A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411555753.9
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及碳能流控制技术领域，公开了一种综合能源系统碳能流的优化控制方法、装置、设备和介质，包括根据综合能源系统中的能源设备，采用Petri网建模技术，构建碳能流模型；根据碳能流模型中各个能源设备之间的能量耦合关系和设备运行特性，确定关联矩阵，并根据关联矩阵，确定各个能源设备的运行参数；根据碳能流模型和运行参数，以系统运行成本最小化和系统碳排放最小化为目标函数，建立节能降碳优化模型；采用改进的PSO算法对节能降碳优化模型进行求解，得到优化控制策略。本发明通过基于Petri网的综合能源系统碳能流建模，并采用改进PSO算法进行求解，有效提高了综合能源系统的优化控制效率和效果，实现了系统的节能降碳。
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公开(公告)号：CN116090128A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310037274.7
申请日：2023-01-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 上海电力大学
IPC: G06F30/17 , C21B5/00 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F111/02 , G06F119/06 , G06F119/02 , G06F111/18
Abstract: 本发明涉及一种计及碳基能效最优的多目标节能降碳优化方法，包括：获取高炉炼铁环节的工艺流程数据，构建高炉炼铁物理模型；根据高炉炼铁过程中的物质与能量守恒、以及高炉炉料结构理论，采用线性规划的方法，建立计及碳基能效最优的多目标节能降碳优化模型；基于NSGA‑II优化算法，对建立的多目标节能降碳优化模型进行求解，得到Pareto最优解集；根据Pareto最优解集，确定出面向高炉炼铁过程的多目标节能降碳优化策略，基于该优化策略确定出相应的原料配比，按照原料配比完成高炉炼铁过程。与现有技术相比，本发明将高炉上部间歇式布料控制和下部的连续式的喷煤鼓风等控制统一考虑，实现了高炉上下部协调优化控制，能够在实现高炉节能降碳的同时兼顾经济效益。
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公开(公告)号：CN119578752A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411550413.7
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/0631 , F01D21/00 , F01D15/10 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑设备变工况特性的能源系统优化调度方法及系统，该方法包括：基于能源系统网络拓扑结构，构建耦合模型；基于历史设备数据，构建设备变工况特性模型；基于耦合模型，以最小化运行成本和碳排放成本为目标，构建能源系统的初始优化调度模型；基于耦合模型和设备变工况特性模型构建约束条件，并采用约束条件对初始优化调度模型进行约束，得到目标优化调度模型；对目标优化调度模型进行求解，得到最优富余煤气分配策略。本发明考虑了设备变工况特性，即考虑了负载率对能源转换设备效率的影响，提高了优化调度模型的准确性，实现了钢铁企业能源系统的经济高效环保运行。
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公开(公告)号：CN117150324A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311189928.4
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供的一种确定充电负荷峰谷时刻的方法和装置，获取并确定各个设备在各个时刻的充电负荷；确定总充电负荷并对总充电负荷进CEEMDAN算法分解，并对所获得的IMF分量基于权重进行再次CEEMDAN算法分解，得到重构总充电负荷降噪，得到目标总充电负荷；对目标总充电负荷进行聚类运算，得到多个聚类簇。本方案中，对总充电负荷采用CEEMDAN算法多次分解后重构，实现对总充电负荷的降噪，保留了有效信息的同时提高了信噪比。另外，通过多个聚类数计算指标综合确定聚类数，避免了人为设定聚类数导致聚类结果过大偏差，提高了总充电负荷分类的精确性和鲁棒性，提高了对多个充电负荷分析的准确性，可以帮助分析充电设备用户的用电规律，指导电网规划及实时调度。
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公开(公告)号：CN116049299A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310036554.6
申请日：2023-01-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种钢铁生产过程的可视化碳流分析方法，包括：获取钢铁生产过程中各生产工序的碳输入、碳输出以及碳排放足迹数据；根据获取的数据，计算各生产工序二氧化碳排放量；根据计算得到的各生产工序二氧化碳排放量，基于桑基图建立钢铁生产过程的可视化碳素流图，所述可视化碳素流图中，横向为各生产工艺工序、纵向为各生产工序物质，纵向宽度表示对应的二氧化碳排放量；根据可视化碳素流图，确定出钢铁企业碳源主要工序、碳排放重点环节以及碳减排薄弱环节。与现有技术相比，本发明能够直观反映出钢铁企业生产工序的碳素和能耗的分布情况，精准定位生产工艺过程节能降碳的关键节点，为后续物质、能量输入的结构性优化提供模型基础。
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公开(公告)号：CN120011709A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411857577.4
申请日：2024-12-17
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种计及多因素关联的用户用电模式识别方法、装置及介质，其中方法包括：获取历史负荷数据和历史气象数据并进行预处理；对历史负荷数据及历史气象数据进行不同时间分辨率下的处理，构建不同分辨率下的负荷数据集和气象数据集；基于负荷数据集构建每一日的负荷曲线，使用自组织映射神经网络对负荷曲线进行粗聚类，提取用户的用电模式，并对用户是否有储能装置进行识别；通过相关性分析计算气象因素与负荷的关联性，选取关键因素；基于选取的关键因素，采用时间卷积网络与金字塔注意力机制结合的方式对用户的用电模式进行细粒度分析，对用电模式进行准确识别。与现有技术相比，本发明能实现多分辨率情形、多因素关联下粗、细粒度的用户用电模式的识别。
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公开(公告)号：CN119377771A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411481964.2
申请日：2024-10-23
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种多分辨率情形下负荷数据分类方法、装置、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取历史用电数据信息以及负荷的类别信息并进行预处理；基于不同时间尺度对负荷数据进行处理，形成多分辨率负荷数据矩阵；基于负荷数据矩阵，通过使用卷积神经网络获取负荷数据的局部特征；利用Transformer的自注意力机制和相对位置编码获得多分支负荷数据特征；利用融合模型实现多分支CNN和Transformer算法所获取的负荷数据的长短尺度特征的融合；基于融合特征进行分类，输出每个负荷所属类别的概率，确定负荷的类别。与现有技术相比，本发明针对负荷数据的分类问题，不仅能实现多分辨率情形下负荷特征的深度提取，同时能够有效提升对负荷数据分类的准确性。
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公开(公告)号：CN118864147A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410995808.1
申请日：2024-07-24
Abstract: 本发明涉及一种考虑风光不确定性和需求响应的高耗能企业源荷协同优化运行方法，包括以下步骤：获取风光气象历史数据集，对该数据集进行预处理；基于Weibull分布和Beta分布构建风光不确定性源出力表征模型，并生成风光出力历史数据集；采用拉丁超立方抽样法结合Kantorovich场景削减法对所述风光出力历史数据进行场景生成与削减；构建电、热价的价格弹性系数和价格弹性系数矩阵；对企业负荷侧分类、构建能耗成本模型；引入优化运行的目标函数和约束条件，得到优化运行模型；将风光出力、负荷参数输入到优化运行模型中，得到高耗能企业源荷协同优化运行的实际结果。与现有技术相比，本发明具有协助网侧削峰填谷、降低企业运行成本、节能减碳、适用范围广、自适应能力强等优点。
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公开(公告)号：CN116742692A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310128157.1
申请日：2023-02-17
Abstract: 本发明公开了一种计及综合需求响应含氢能综合能源系统优化调度方法，包括如下步骤：S1，构建含可再生氢能的综合能源系统运行架构；S2，构建含价格型和替代型需求响应的综合需求响应模型；S3，以综合能源系统日运行成本最低为目标函数、综合功率平衡为约束条件建立计及综合需求响应的系统优化调度模型；S4，对模型进行求解获得含氢能综合能源系统各设备运行计划和系统最优日运行成本。本发明能够提高IES的可再生能源消纳水平，同时改善系统经济性。
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公开(公告)号：CN116305810A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310092002.7
申请日：2023-02-01
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种含氢能和需求响应的低碳建筑能源系统容量配置方法，包括以下步骤：S1、构建可再生氢能综合能源系统架构，确定建筑用户群能源需求；S2、基于步骤S1建立设备模型及约束条件，并以运营商年收益最大为目标函数制定容量，对设备模型进行优化，得到容量优化配置模型；S3、根据建筑用户群的能源需求，基于价格型需求响应得到三类建筑用户群的典型日负荷数据，并将数据输入至容量优化配置模型中；S4、设置四种新负荷场景，在新负荷场景下利用CPLEX对容量优化配置模型进行求解，输出各设备最佳容量配置结果，并根据建筑用户的需求，获取最优配置方案。与现有技术相比，本发明提高了能源利用率，具有一定的低碳效益。
