一种基于气象数据的月度优先发电量预测方法

    公开(公告)号:CN115714378A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211347617.1

    申请日:2022-10-31

    摘要: 本发明公开了一种基于气象数据的月度优先发电量预测方法。方法包括:建立发电站的发电预测模型;获取发电站所在区域在待预测月的气象数据并进行量化处理获得量化气象数据;输入发电预测模型中,输出发电站在待预测月的预测月发电利用小时数;根据预测月发电利用小时数和发电站的装机容量获得发电站在待预测月的预测发电量,即实现发电站的月发电量的预测。本发明构建了考虑气象因素的风电场、光伏电站月度优先发电预测模型,能够更好的考虑月时间尺度下气象因素对风电场、光伏电站发电量的影响,有助于保证电力的供需平衡和保障清洁能源消纳,提高了发电量的预测精度。

    一种基于不同区域负荷增长不确定性的网架裕度评估方法

    公开(公告)号:CN109492851A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811037483.7

    申请日:2018-09-06

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于不同区域负荷增长不确定性的网架裕度评估方法,涉及电网网架裕度评估领域。现有的网架应对未来负荷波动的能力比较弱。本发明包括步骤:根据衡量经济发展水平的国民生产总值指标,将规划区域的电网划分为多个不同等级区域;分析各等级区域负荷增长率的边界;采用蒙特卡洛法抽样分析等级区域的负荷增长率,得到每一等级区域的负荷增长运行方式;对每一等级区域的负荷增长运行方式,进行负荷增长不确定性的裕度分析与风险评估;得出不同区域负荷增长运行方式对网架裕度的评估结果。本技术方案提高未来负荷波动的能力,避免负荷波动可能会造成线路传输容量越限的问题。

    一种考虑惯量波动的电力现货市场价格预测方法

    公开(公告)号:CN116228292A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310050603.1

    申请日:2023-02-01

    摘要: 本发明公开了一种考虑惯量波动的电力现货市场价格预测方法,采用累积式自回归移动平均模型,以确定整个电力系统的负荷预测值,再构建ARMA‑GARCH模型预测风速以确定风电出力的预测值,从而评估风电机组所提供的虚拟惯量,然后建立含最小惯量的带频率安全约束的机组组合模型,将负荷预测和风电出力预测代入带频率安全约束的机组组合模型中,从而得到电力现货市场出清价格。本发明考虑了负荷预测和风电出力预测,降低了不确定性对预测结果的影响,提升了预测精度;引入惯量要素,考虑了惯量波动对现货市场出清价格的影响,最大化保障发电商收益,该模型预测精度高,使得预测结果更贴近现货市场出清的真实值。