基于多因子修正法的用能权交易与电力市场的协同设计方法

    公开(公告)号:CN115829748A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211614252.4

    申请日:2022-12-12

    摘要: 基于多因子修正法的用能权交易与电力市场的协同设计方法,包括:S1.结合基准法和历史法分配优势,提出多因子修正法的初步配额,历史法确定的配额为N1和基准法确定的配额为N2,运用历史法和基准法确定的配额的平均值为初步配额;S2.考虑新能源用能,再根据发展导向、未释放产能、在建项目计算修正因子,修正用能权配额,最后为确保区域用能总量不变,引入总量控制比例得到企业初始用能配额M;S3.充分考虑用能与碳排放间的物理耦合关系,并以此为基础,提出用能权交易与碳排放权交易的协同设计;S4.把握电力用户参与用能权市场与电力市场的行为耦合特性,并根据电力特色,拓展用能权市场的时间尺度和交易日范围,提出两个市场的协同交易设计。

    一种计及风险的省间省内电量互动方法

    公开(公告)号:CN115034587A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210579368.2

    申请日:2022-05-25

    摘要: 本发明公开了一种计及风险的省间省内电量互动方法。所述方法包括以下步骤:省电量互动参与者利用上层优化模型,在实现省内电量互动平台运行计量值和风险指标最小的条件下,求解自身的获取电量需求并上报到省间电量互动管理者;省间电量互动管理者利用下层优化模型进行计算,实现省间电量互动运行计量值的最小化,求解出省间电量互动的预互动结果;重复上述步骤,直到省间获取电量需求达到最优;省电量互动参与者最终确认的省间获取电量需求,并上报省间电量互动管理者,参与省间电量互动的过程。本发明的方法充分考虑到了省间获取电量对各省省内电量互动平台所带来的风险,并对上述风险进行了规避。所述装置由上层优化模型计算模块、数据传输模块和下层优化模型计算模块三个部分,用于求解省间最优获取电量方法。

    一种计及风险的省间省内电量互动方法

    公开(公告)号:CN115034587B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202210579368.2

    申请日:2022-05-25

    摘要: 本发明公开了一种计及风险的省间省内电量互动方法。所述方法包括以下步骤:省电量互动参与者利用上层优化模型,在实现省内电量互动平台运行计量值和风险指标最小的条件下,求解自身的获取电量需求并上报到省间电量互动管理者;省间电量互动管理者利用下层优化模型进行计算,实现省间电量互动运行计量值的最小化,求解出省间电量互动的预互动结果;重复上述步骤,直到省间获取电量需求达到最优;省电量互动参与者最终确认的省间获取电量需求,并上报省间电量互动管理者,参与省间电量互动的过程。本发明的方法充分考虑到了省间获取电量对各省省内电量互动平台所带来的风险,并对上述风险进行了规避。所述装置由上层优化模型计算模块、数据传输模块和下层优化模型计算模块三个部分,用于求解省间最优获取电量方法。

    一种碳排放量的确定方法及相关装置

    公开(公告)号:CN115829783A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211386558.9

    申请日:2022-11-07

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q50/26

    摘要: 本申请提供了一种碳排放量的确定方法及相关装置。该方法包括:获取目标地区电网在预设时间段内的总用电量和总碳排放量,其中,目标地区电网归属于预设的多个区域电网中的一个,总用电量包括清洁能源用电量和非清洁能源用电量;基于总用电量和总碳排放量,确定目标地区电网的电碳因子;根据电碳因子,确定目标地区电网中多个用电单位对应的碳排放量。该方法将清洁能源用电量纳入考虑,能够提升电碳因子的准确度,从而能够准确获得用电单位的碳排放量。同时,该方法利用地区电网的总用电量和总碳排放量确定地区电网的电碳因子,便于地区电网根据实际情况对电碳因子进行更新,从而提升电碳因子的时效性。

    能源需求预测方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN114638405A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210186735.2

    申请日:2022-02-28

    发明人: 王坤 陈沁语 兰州

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种能源需求预测方法、装置及计算机设备,包括获取原始自变量数据,建立原始自变量矩阵,对原始自变量矩阵进行标准化,求原始自变量矩阵的相关系数矩阵,求相关系数矩阵的特征值和特征值对应的特征向量,根据特征向量构造自变量矩阵,对自变量矩阵进行筛选,得到用于预测因变量的预测矩阵,结合预测矩阵和因变量矩阵得到能源需求预测模型。本发明以主成分分析和多元线性回归分析为基础,提出一种能源需求预测模型,相较于根据历史能源需求变化叙事预测未来能源需求的方法,本申请提供的模型更加符合受实际政策和经济影响的能源需求预测。