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公开(公告)号：CN112241816A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011175139.1
申请日：2020-10-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本申请公开了一种输电线路规划方法、装置及电子设备，基于输电网的规划数据通过为缓解阻塞所实现的输电线路利用率来筛选输电网的阻塞严重的运行场景，并不再单靠最高负荷运行场景和典型运行场景实现输电线路规划，而是根据筛选出的这些运行场景规划出能够使得规划费用最小的输电线路，由此提高输电线路规划的准确性。
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公开(公告)号：CN112241816B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202011175139.1
申请日：2020-10-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本申请公开了一种输电线路规划方法、装置及电子设备，基于输电网的规划数据通过为缓解阻塞所实现的输电线路利用率来筛选输电网的阻塞严重的运行场景，并不再单靠最高负荷运行场景和典型运行场景实现输电线路规划，而是根据筛选出的这些运行场景规划出能够使得规划费用最小的输电线路，由此提高输电线路规划的准确性。
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公开(公告)号：CN116191568A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310276709.3
申请日：2023-03-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
发明人： 王一铮 , 王洪良 , 兰洲 , 胡嘉骅 , 王坤 , 张韦维 , 李俊杰 , 周林 , 吴莹 , 顾晨临 , 陈沁语 , 杜协峻 , 沈子康 , 王韵楚 , 江昕玥 , 俞鸿飞 , 林振智 , 杨莉
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种考虑容量补偿的新能源机组投建策略优化方法及系统，方法包括：S1、构建基于有序聚类和K‑means聚类算法的典型负荷运行日聚类模型；S2、构建考虑容量补偿的新能源机组双层投建决策优化模型。本发明考虑了容量补偿对新能源机组投建的影响，构建基于有序聚类和K‑means聚类算法的典型负荷运行日聚类模型，实现对负荷和机组数据的优化聚类；构建考虑容量补偿的新能源机组投建决策优化模型，为新能源机组进行投建规划决策提供参考。
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公开(公告)号：CN109389280B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201810943549.2
申请日：2018-08-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开了基于多属性决策模型的电能表生产厂商评价方法，涉及一种评价方法。本发明包括步骤：获取电能表的原始数据，确定评估指标；计算电能表的各个指标值，构建指标矩阵，形成决策矩阵；计算电能表各项的指标值信息熵和斯皮尔曼等级相关系数，根据CRITIC方法确定质量评估指标的客观权重，对所决策矩阵进行加权处理，得到电能表供应商评估矩阵；计算电能表供应商的正理想解和负理想解，计算各电能表供应商至正理想点向量和负理想点向量的欧式距离；计算各电能表供应商与理想解的相对逼近度，按照从高至低确定各个电能表供应商的质量等级。本技术方案为电网公司开展电能表质量评估与监督提供客观和科学的依据。
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公开(公告)号：CN109389145B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN201810942973.5
申请日：2018-08-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于计量大数据聚类模型的电能表生产厂商评价方法，包括步骤：获取电能表的原始数据，筛选电能表质量的评估指标；采用高斯混合模型聚类算法提取典型评估指标数据，获取聚类中心，形成电能表质量综合评估的决策矩阵，并对其分别按效益型和成本型进行标准化处理；分别计算电能表各项评估指标基于层次分析法、熵权法、皮尔逊相关系数法以及变异系数法的权重，用指标权重的组合优化模型获得组合权重，对决策矩阵进行加权处理从而获得电能表质量综合评估的评估矩阵；用夹角度量法对电能表的质量进行综合评估，按照从高至低的顺序将各个电能表供应商的质量进行优劣排序，获得评价结果。其可以为精准核算电能使用量和电能收入提供支撑。
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公开(公告)号：CN112308109A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010935918.0
申请日：2020-09-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F17/11
摘要： 本申请实施例提出了基于BIRCH聚类和高斯云分布的专变用户健康状况分析方法，包括确定对应专变用户运行健康状况的特征指标，基于已确定的特征指标从专变终端处获取专变用户数据；采用BIRCH聚类方法和高斯云模型形成专变用户运行标准高斯云分布图和实时高斯云分布图；导入专变用户数据，通过计算标准云图与实时云图之间的距离，确定专变用户运行健康状况。通过基于电力系统用电信息采集系统采集到的专用变压器用电数据，可以确定可以体现专用变压器运行健康状况的关键特征。进而基于BIRCH聚类方法和高斯云分布，实现达到一定准确率专用变压器运行健康状况评级。
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公开(公告)号：CN109389145A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201810942973.5
申请日：2018-08-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
CPC分类号： G06K9/6223 , G06K9/6296 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于计量大数据聚类模型的电能表生产厂商评价方法，包括步骤：获取电能表的原始数据，筛选电能表质量的评估指标；采用高斯混合模型聚类算法提取典型评估指标数据，获取聚类中心，形成电能表质量综合评估的决策矩阵，并对其分别按效益型和成本型进行标准化处理；分别计算电能表各项评估指标基于层次分析法、熵权法、皮尔逊相关系数法以及变异系数法的权重，用指标权重的组合优化模型获得组合权重，对决策矩阵进行加权处理从而获得电能表质量综合评估的评估矩阵；用夹角度量法对电能表的质量进行综合评估，按照从高至低的顺序将各个电能表供应商的质量进行优劣排序，获得评价结果。其可以为精准核算电能使用量和电能收入提供支撑。
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公开(公告)号：CN109389280A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201810943549.2
申请日：2018-08-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
CPC分类号： G06Q10/06395 , G06Q10/06393 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开了基于多属性决策模型的电能表生产厂商评价方法，涉及一种评价方法。本发明包括步骤：获取电能表的原始数据，确定评估指标；计算电能表的各个指标值，构建指标矩阵，形成决策矩阵；计算电能表各项的指标值信息熵和斯皮尔曼等级相关系数，根据CRITIC方法确定质量评估指标的客观权重，对所决策矩阵进行加权处理，得到电能表供应商评估矩阵；计算电能表供应商的正理想解和负理想解，计算各电能表供应商至正理想点向量和负理想点向量的欧式距离；计算各电能表供应商与理想解的相对逼近度，按照从高至低确定各个电能表供应商的质量等级。本技术方案为电网公司开展电能表质量评估与监督提供客观和科学的依据。
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公开(公告)号：CN109307811A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201810886121.9
申请日：2018-08-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
摘要： 本发明涉及一种基于大数据挖掘的用户专用变压器用电监测方法，包括如下步骤：从计量系统中获取待检测的专用变压器每个相位上的电流数据集进行数据预处理；画出相应的电流曲线，根据电流曲线分析电流大小是否合理，若发现电流存在不合理的情况，则找出不合理情况区域以及该区域对应的时间段；以设定的时间节点为单位分割监测数据，计算每相电流之间的相关系数，以时间节点和相关系数为两个变量建立坐标轴，画出相关系数的变化曲线；根据相关系数的变化曲线画出专用变压器计量电流的健康度柱形图；分析判断专用变压器的用电状态。该方法能减轻人工实地检查负担，并为检测专用变压器的计量装置工作状态和可能存在的窃电现象识别提供支撑。
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公开(公告)号：CN114722098B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210374994.8
申请日：2022-04-11
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F18/2321 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/243
摘要： 本发明公开了一种基于正态云模型和密度聚类算法的典型负荷曲线辨识方法。本发明方法首先考虑不同时刻或用户的用电不确定性，采用分段云近似算法建立负荷曲线的分段特征模型；然后，基于云间近似面积度量曲线间的特征相似度，挖掘曲线的局部动态特征；接着，采用密度峰值快速聚类算法对负荷曲线进行聚类，确定各集群的聚类中心和各集群的曲线样本；最后，从各集群中提取典型负荷曲线。本发明可以准确地表示不同曲线之间的特征相似度，并通过合理地选择聚类的中心和异常曲线，最终划分行业的用电类型，并辨识行业用户的典型负荷曲线。
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