公开(公告)号：CN109800697A

公开(公告)日：2019-05-24

申请号：CN201910020552.1

申请日：2019-01-09

申请人： 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 位一鸣 ,  罗麟 ,  童力 ,  张非

IPC分类号： G06K9/00

摘要： 本发明公开了一种基于VGG-net风格迁移的变压器目标检测与外观缺陷识别方法，涉及图像识别领域。目前变电站内设备外观状态巡视主要依靠机器人采集图像分析完成，由于图像采集误差，外观检测可能出现偏移，导致外观检测失准；另外，采集的设备图像多为正样本，包含锈蚀、漏油等外观缺陷的负样本较少，会导致模型训练过拟合，泛化能力差，容易造成误检。本方法首先采集样本，构建样本集；然后利用SSD目标检测算法精准截取目标设备，用于检测外观缺陷；而后针对负样本不足的问题，利用基于VGG-net的风格迁移算法，生成缺陷样本用于扩充样本集，提升判别模型的泛化能力；最后根据Le-net的判别网络对外观进行检测。精确地实现了变压器目标检测与外观缺陷识别。

公开(公告)号：CN109800697B

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN201910020552.1

申请日：2019-01-09

申请人： 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 位一鸣 ,  罗麟 ,  童力 ,  张非

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/80

摘要： 本发明公开了一种基于VGG‑net风格迁移的变压器目标检测与外观缺陷识别方法，涉及图像识别领域。目前变电站内设备外观状态巡视主要依靠机器人采集图像分析完成，由于图像采集误差，外观检测可能出现偏移，导致外观检测失准；另外，采集的设备图像多为正样本，包含锈蚀、漏油等外观缺陷的负样本较少，会导致模型训练过拟合，泛化能力差，容易造成误检。本方法首先采集样本，构建样本集；然后利用SSD目标检测算法精准截取目标设备，用于检测外观缺陷；而后针对负样本不足的问题，利用基于VGG‑net的风格迁移算法，生成缺陷样本用于扩充样本集，提升判别模型的泛化能力；最后根据Le‑net的判别网络对外观进行检测。精确地实现了变压器目标检测与外观缺陷识别。

公开(公告)号：CN114169324A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111405250.X

申请日：2021-11-24

申请人： 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司

发明人： 丁小兵 ,  叶旭东 ,  刘建军 ,  罗旋 ,  张文 ,  陈能塔 ,  陈长城 ,  陈成 ,  刘建 ,  刘凯音 ,  罗跃挺 ,  王晟 ,  钟磊波 ,  张非 ,  汤俊 ,  夏利波 ,  曾长轩 ,  虞哲燕 ,  洪旭伟 ,  王伊宁

IPC分类号： G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了基于云边端协同的专变用户微信群信息分析方法,涉及信息分析领域。本发明包括步骤：搭建基于异构多层云边端协同的专变用户数据融合系统；对云边端信息进行预处理操作和分布式存储，实现云边端多层数据的融合；利用多深度学习融合模型对专变用户信息进行多维度分析，实现专变用户信息的意图识别。本技术方案通过多层边缘服务器的使用，将传统云服务中的部分处理任务下沉处理，减少数据传输延迟时间，缓解云服务中心的计算压力；采用不同神经网络处理模型，通过多源信息综合分析模块对多个神经网络模型处理结果进行综合分析，实现客户信息的准确识别；相比传统单一信息处理方式，本技术方案的多源信息综合处理策略提高识别精准度。