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公开(公告)号:CN117635162A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311631830.X
申请日:2023-11-29
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学
IPC分类号: G06Q30/015 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0499
摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱的客户诉求动态管控方法,属于电力技术领域,包括如下步骤:S1、获取客户诉求数据并进行预处理得到目标诉求数据;S2、基于所述目标诉求数据进行知识抽取构建本体化知识模型;S3、基于所述本体化知识模型进行知识整合构建第一客户诉求知识图谱;S4、对目标诉求数据进行知识加工获取目标知识,基于所述目标知识和第一客户诉求知识图谱获取第二客户诉求知识图谱;S5、基于设定周期轮次执行步骤S1‑S4,更新第二客户诉求知识图谱;S6、基于更新后的第二客户诉求知识图谱进行客户诉求处理。本方案通过构建客户诉求知识图谱对客户诉求进行处理,能够显著提高电力客户诉求处理的可靠性。
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公开(公告)号:CN116089401A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310156164.2
申请日:2023-02-17
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明提供一种用户数据管理方法及系统,建立相对应的产品单元格,建立相对应的积分单元格、行为单元格;数据采集插件采集产品的出库信息和入库信息对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正,数据采集插件采集全部用户的积分对积分单元格的积分进行修正;根据相对应的模型计算顺序生成每个模型的启动计算条件,每个模型在判断达到启动计算条件后进行计算;积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息生成运营需求信息发送至画像生成模型,画像生成模型进行计算得到历史兑换比例画像,采购生成模型根据所述历史兑换比例画像得到每种类型产品的采购信息。
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公开(公告)号:CN115239062A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210674787.4
申请日:2022-06-14
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
摘要: 本申请公开了基于高斯云分布与理想点法的供电质量评价方法,包括输入一定时间段内的配电系统量测数据与95598工单结构化数据;构建包括供电可靠性指标集与电能质量指标集在内的供电质量评价指标体系;计算各供电单位在各项评价指标下的指标值,并根据月度数据生成对应的供电质量指标高斯云;基于历史数据与专家经验生成供电质量指标理想高斯云,将供电质量指标理想高斯云与实际高斯云进行对比,计算得到云间相似度;基于云间相似度形成供电质量评估决策矩阵,根据理想点法对各供电单位的供电质量进行评价。通过建立客观合理的评价体系,精确评估配电系统的供电质量,准确量化电能质量,对保障用户侧用电质量,指导电网电能质量治理具有重要意义。
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公开(公告)号:CN116304974A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310146882.1
申请日:2023-02-17
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06F18/25 , G06F18/24 , G06Q10/0639
摘要: 本发明提供一种多渠道数据融合方法及系统,包括:第一主体采集单元对多个维度的待采集数据库的用户主体分别进行采集,得到多个维度下不同待采集数据库的第一用户主体信息,基于第一用户主体信息进行比对生成与融合数据库对应的第二用户主体信息;服务器基于第二用户主体信息、每个待采集数据库的维度对第一指标采集单元进行配置得到第二指标采集单元;服务器对所有的第一指标名单进行分类得到融合指标名单和被融合指标名单;服务器对被融合指标名单内的指标进行提取存储至融合指标名单内,根据每个用户的不同维度指标进行计算得到用户画像评价系数,根据用户画像评价系数得到用户的推送数据。
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公开(公告)号:CN112561730A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011402848.9
申请日:2020-12-02
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种基于双层聚类和模糊综合评价的供电服务分析方法,涉及供电服务分析方法。目前,常采用单个评价指标来进行供电公司服务评价,未能较为全面地考虑各方面因素对供电服务水平的影响。本发明采用基于客户诉求、责任归属、异动水平、服务处理四方面的底层评价指标,建立完整评价指标体系。通过双层聚类模型得到分数分布类型及确定不同类型分布下各评价等级中心分数,通过模糊评价方法将评价指标分数转化为易理解的评价等级,对供电公司的供电服务质量做出直观评价。这种基于结构化工单数据的客户侧供电服务分析方法可以快速、有效地根据工单结构化数据对供电公司服务水平进行评价,有利于提升客户侧供电服务水平、精准定位服务薄弱点。
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公开(公告)号:CN116089401B
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310156164.2
申请日:2023-02-17
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明提供一种用户数据管理方法及系统,建立相对应的产品单元格,建立相对应的积分单元格、行为单元格;数据采集插件采集产品的出库信息和入库信息对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正,数据采集插件采集全部用户的积分对积分单元格的积分进行修正;根据相对应的模型计算顺序生成每个模型的启动计算条件,每个模型在判断达到启动计算条件后进行计算;积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息生成运营需求信息发送至画像生成模型,画像生成模型进行计算得到历史兑换比例画像,采购生成模型根据所述历史兑换比例画像得到每种类型产品的采购信息。
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公开(公告)号:CN116304974B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310146882.1
申请日:2023-02-17
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06F18/25 , G06F18/24 , G06Q10/0639
摘要: 本发明提供一种多渠道数据融合方法及系统,包括:第一主体采集单元对多个维度的待采集数据库的用户主体分别进行采集,得到多个维度下不同待采集数据库的第一用户主体信息,基于第一用户主体信息进行比对生成与融合数据库对应的第二用户主体信息;服务器基于第二用户主体信息、每个待采集数据库的维度对第一指标采集单元进行配置得到第二指标采集单元;服务器对所有的第一指标名单进行分类得到融合指标名单和被融合指标名单;服务器对被融合指标名单内的指标进行提取存储至融合指标名单内,根据每个用户的不同维度指标进行计算得到用户画像评价系数,根据用户画像评价系数得到用户的推送数据。
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公开(公告)号:CN115271993A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210195597.4
申请日:2022-03-01
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种基于三支决策理论和LSTM神经网络的供电服务预警方法,涉及供电服务风险预警领域。目前,供电服务预警不够科学与全面。本发明包括以下步骤:综合考虑客户感知水平、供电公司服务责任、工单处理效率、工单完成率,建立供电服务风险预警指标体系,计算供电公司在各项评价指标下的预警指标值;基于三支决策理论确定供电服务风险预警决策的代价损失模型,确定风险预警决策的阈值α,β;将输出的供电服务预警值与阈值α,β作比较,将供电服务质量分为正常、观察、预警三类,当服务质量处于预警类时,发送风险预警信息。本发明根据历史工单数据,有效、客观地对供电服务水平进行提前预警,避免误报警或遗漏报警造成的经济或技术损失。
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公开(公告)号:CN113033952A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110162303.3
申请日:2021-02-05
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明属于电力技术领域,具体涉及一种营业厅智能设备及业务状态全息感知应用系统,包括管理视角全景展示模块及单厅视角全过程管控分析模块;所述管理视角全景展示模块包括用于网点分布感知、网点异常感知、业务实时感知的网点实时感知模块以及用于网点运行状态展示、网点服务资源展示、网点业务展示的网点全息展示模块;所述单厅视角全过程管控分析模块包括用于自助终端业务办理监控、服务资源状态全息监控、窗口服务监控的营业厅实时监控模块以及用于客流量趋势分析、营业员服务分析、交费业务分时分析、业务量趋势分析的营业厅服务分析模块。本发明实现异常检测,提高风险响应能力,实现数字化全景展示,实现系统化、智能化分析管控。
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公开(公告)号:CN111047094A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911272670.8
申请日:2019-12-12
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习算法的抄表数据异常分析方法,涉及电力用户抄表异常判定方法领域。历来对于抄表数据异常类意见投诉的处理多采用现场检测的方法,耗费物力、人力资源,效率低,对于确定的抄表数据异常用户差错电量的判定也存在方法单一、准确率低下等问题。本方法采用经深度学习训练的BP神经网络建立用户抄表数据异常属实判定算法模型及优化配置策略,实现工单用户抄表数据异常属实的快速准确判断,通过建立抄表数据异常用户日用电量预测模型和优化配置策略,实现差错时间和差错电量的准确估算。从而提高95598指标分析与质量管控的工作效率,发挥辅助决策作用。
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