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公开(公告)号:CN111209709B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN201911350881.9
申请日:2019-12-24
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于人工神经网络的PCM阻值预测方法,包括以下步骤:步骤S1:选取样本数据;步骤S2:将数据进行仿真处理;步骤S3:将仿真数据转化为数组,并进行归一化处理;步骤S4:将处理后的数据分为训练集和测试集;步骤S5:搭建神经网络模型,将训练集的数据通过神经网络进行训练;步骤S6:将测试集的数据通过训练好的神经网络进行测试。本发明通过选取合适的相变存储器尺寸参数作为神经网络的样本,进行神经网络模型的搭建,通过训练集数据样本对神经网络进行训练,通过测试集数据样本对神经网络进行测试,保证了神经网络的输出准确性,将PCM的阻值预测与人工神经网络进行结合,达到快速准确预测PCM阻值的目的,减少了PCM阻值预测的时长。
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公开(公告)号:CN112736880A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011560584.X
申请日:2020-12-25
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 赵寿生 , 崔建业 , 张波 , 赵冠军 , 姚晖 , 苏毅方 , 张一航 , 方旭光 , 朱泽厅 , 陈州浩 , 邵先军 , 童力 , 金超 , 徐洁 , 黄洁敏 , 林恺丰 , 杨昶宇 , 俞勤政 , 卢鸣凯 , 吴昊
IPC分类号: H02H9/02
摘要: 本发明涉及一种基于相变电阻的短路电流抑制装置,包括串联在配电线路上的相变电阻,相变电阻包括相变层和电极,电极上连接有脉冲信号,本发明的优点:通过在配电线路上串联一个相变电阻,相变电阻包括相变层,由于相变层容易实现由晶态向非晶态转变,从而改变了相变电阻的电阻,从而改变了配电线路的电流,因此,不仅能有效的降低配电线路的短路水平,降低短路电流的热效应、电动力效应对配电设备带来的危害,而且能降低对断路器的分断能力要求,能在断路器切除故障回路前,降低了短路故障引起电压暂降程度,提高敏感负荷的用电连续性,给用户带来经济损失。
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公开(公告)号:CN110703006B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN201910832724.5
申请日:2019-09-04
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及电气自动化领域,公开了一种基于卷积神经网络的三相电能质量扰动检测方法,包括下列步骤:A)采集三相电能扰动信号数据;B)对三相电能扰动信号进行数据预处理,获得三相电能RGB图片;C)制作训练集和测试集;D)构建卷积神经网络模型;E)获取三相电能质量扰动检测结果。本发明效率高,减少了人为主观因素的影响,将采集的三相电能信号转为RGB图片,使信号特征更加紧密,计算量少,通过建立卷积神经网络模型智能提取扰动信号特征,实现扰动信号的准确分类,可对多个扰动信号同时检测,并且可以检测出两相或三相之间发生故障的情况。
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公开(公告)号:CN111209709A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN201911350881.9
申请日:2019-12-24
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于人工神经网络的PCM阻值预测方法,包括以下步骤:步骤S1:选取样本数据;步骤S2:将数据进行仿真处理;步骤S3:将仿真数据转化为数组,并进行归一化处理;步骤S4:将处理后的数据分为训练集和测试集;步骤S5:搭建神经网络模型,将训练集的数据通过神经网络进行训练;步骤S6:将测试集的数据通过训练好的神经网络进行测试。本发明通过选取合适的相变存储器尺寸参数作为神经网络的样本,进行神经网络模型的搭建,通过训练集数据样本对神经网络进行训练,通过测试集数据样本对神经网络进行测试,保证了神经网络的输出准确性,将PCM的阻值预测与人工神经网络进行结合,达到快速准确预测PCM阻值的目的,减少了PCM阻值预测的时长。
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公开(公告)号:CN110703006A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910832724.5
申请日:2019-09-04
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及电气自动化领域,公开了一种基于卷积神经网络的三相电能质量扰动检测方法,包括下列步骤:A)采集三相电能扰动信号数据;B)对三相电能扰动信号进行数据预处理,获得三相电能RGB图片;C)制作训练集和测试集;D)构建卷积神经网络模型;E)获取三相电能质量扰动检测结果。本发明效率高,减少了人为主观因素的影响,将采集的三相电能信号转为RGB图片,使信号特征更加紧密,计算量少,通过建立卷积神经网络模型智能提取扰动信号特征,实现扰动信号的准确分类,可对多个扰动信号同时检测,并且可以检测出两相或三相之间发生故障的情况。
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公开(公告)号:CN113947563A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202110993552.7
申请日:2021-08-27
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06T7/62 , G06T7/73 , G06T7/90 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的电缆工艺质量动态缺陷检测方法,包括如下步骤:步骤S1、使用摄像机获取待检测的图片生成图片数据集,图片里至少含有一个待检测的线缆;步骤S2、使用YOLOV5目标检测算法对获取到的图片进行检测,识别出图片中的电缆;使用labelme工具对图片中的电缆进行标注;步骤S3、根据电缆检测框位置,将电缆从图片中截取出来待检;步骤S4、使用UNet分割网络模型将电缆特征分割出来;采用的Mobilenet‑V2网络作为UNet分割网络模的主干网络;步骤S5、根据分割电缆特征判断电缆是否异常。本方案点位图片中电缆的位置,提取电缆的特征并对特征进行比对判定,显著提高电缆的识别率。
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公开(公告)号:CN112881804A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110064402.8
申请日:2021-01-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
摘要: 本申请公开了一种三芯电缆的阻抗谱测量方法及装置,用以解决现有的三芯电缆阻抗谱测量方法,无法保证测量结果准确性的技术问题。方法包括:阻抗谱测量装置接收来自计算机设备的与三芯电缆的阻抗谱对应的测量信号;将测量信号同时作用于三芯电缆的三相芯线上,以对三芯电缆的三相芯线分别对应的阻抗谱进行同时测量。本申请通过上述方法实现了对三芯电缆的三相芯线同时测量阻抗谱的过程,避免了以往在对电缆频域阻抗谱测量时只能单相进行,从而由于测量时的附近电磁环境的不同造成的干扰量不同,进而保证了测量结果的准确性。
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公开(公告)号:CN113947563B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202110993552.7
申请日:2021-08-27
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/70 , G06T5/30 , G06T7/62 , G06T7/73 , G06T7/90 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的电缆工艺质量动态缺陷检测方法,包括如下步骤:步骤S1、使用摄像机获取待检测的图片生成图片数据集,图片里至少含有一个待检测的线缆;步骤S2、使用YOLOV5目标检测算法对获取到的图片进行检测,识别出图片中的电缆;使用labelme工具对图片中的电缆进行标注;步骤S3、根据电缆检测框位置,将电缆从图片中截取出来待检;步骤S4、使用UNet分割网络模型将电缆特征分割出来;采用的Mobilenet‑V2网络作为UNet分割网络模的主干网络;步骤S5、根据分割电缆特征判断电缆是否异常。本方案点位图片中电缆的位置,提取电缆的特征并对特征进行比对判定,显著提高电缆的识别率。
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公开(公告)号:CN112881804B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202110064402.8
申请日:2021-01-18
摘要: 本申请公开了一种三芯电缆的阻抗谱测量方法及装置,用以解决现有的三芯电缆阻抗谱测量方法,无法保证测量结果准确性的技术问题。方法包括:阻抗谱测量装置接收来自计算机设备的与三芯电缆的阻抗谱对应的测量信号;将测量信号同时作用于三芯电缆的三相芯线上,以对三芯电缆的三相芯线分别对应的阻抗谱进行同时测量。本申请通过上述方法实现了对三芯电缆的三相芯线同时测量阻抗谱的过程,避免了以往在对电缆频域阻抗谱测量时只能单相进行,从而由于测量时的附近电磁环境的不同造成的干扰量不同,进而保证了测量结果的准确性。
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公开(公告)号:CN115395538B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202210866649.6
申请日:2022-07-22
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
发明人: 张一航 , 江世进 , 魏伟 , 程川 , 王剑强 , 范旭明 , 梁勋萍 , 郭伯宙 , 宁月 , 陆路 , 卢帅帅 , 周锦 , 周东波 , 凌飞 , 陈昕昕 , 杨晴天 , 陈玉良 , 程鹏飞
摘要: 本发明提供了一种基于负荷预测的移动储能充放电控制方法,所述控制方法具体为确定移动储能设备充放电调节的电网,采集移动储能设备充放电调节对应电网的历史负荷数据,以及负荷的影响因素的对应数据;通过深度神经网络算法根据历史负荷数据以及负荷的影响因素的对应数据获取负荷预测结果;根据负荷预测结果获取电网的负荷高峰时间段和负荷低谷时间段,以此确定移动储能设备的接入时间和充放电措施。本发明能够通过负荷预测结果进行移动储能设备的调度和具体的充放电措施,降低人为因素所带来的影响,提高了充放电措施的准确性,从而提高移动储能设备接入电网后,对于负荷调节的效率。
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