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公开(公告)号:CN112990445B
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110522617.X
申请日:2021-05-13
发明人: 马翔 , 支月媚 , 钱肖 , 崔建业 , 沃建栋 , 吕磊炎 , 杜浩良 , 何云良 , 吴炳超 , 吴涛 , 吴华华 , 周东波 , 余剑锋 , 方璇 , 童存智 , 阙凌燕 , 黄剑峰 , 郑翔 , 徐丹露
摘要: 本发明公开了一种配电网监控信息智能分析机器学习方法,方案通过将数据转化为图像并加以分段差异化处理,使神经网络不直接接触原始数据而是接触差异化处理后的图像数据,不但扩充了样本数,还保证了样本的有效性,不会导致扩充数据失真,同时体现了不同时期的权重差异,因此可以在样本数据偏少的情况下大幅提高训练效率和分析准确率。本发明通过对故障文档数据的扩展和高效利用,并借助机器学习模型实现故障分析,便于提高故障判断准确率和效率,减轻维修人员工作负担,提高维修便捷程度。
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公开(公告)号:CN112990445A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110522617.X
申请日:2021-05-13
发明人: 马翔 , 支月媚 , 钱肖 , 崔建业 , 沃建栋 , 吕磊炎 , 杜浩良 , 何云良 , 吴炳超 , 吴涛 , 吴华华 , 周东波 , 余剑锋 , 方璇 , 童存智 , 阙凌燕 , 黄剑峰 , 郑翔 , 徐丹露
摘要: 本发明公开了一种配电网监控信息智能分析机器学习方法,方案通过将数据转化为图像并加以分段差异化处理,使神经网络不直接接触原始数据而是接触差异化处理后的图像数据,不但扩充了样本数,还保证了样本的有效性,不会导致扩充数据失真,同时体现了不同时期的权重差异,因此可以在样本数据偏少的情况下大幅提高训练效率和分析准确率。本发明通过对故障文档数据的扩展和高效利用,并借助机器学习模型实现故障分析,便于提高故障判断准确率和效率,减轻维修人员工作负担,提高维修便捷程度。
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公开(公告)号:CN109873421A
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201910251970.1
申请日:2019-03-29
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
摘要: 本发明公开了一种省级电网充裕度在线评估方法及系统,涉及电网充裕度的分析。目前,省调运行人员缺乏省级电网分区内负荷的供电可靠性和转供能力的监视与分析。本发明包括以下步骤:获取电网实时运行模型数据;断面潮流调整和动态分区;系统充裕度分析评估;分区充裕度分析评估;充裕度不足辅助决策,当系统充裕度和/或分区充裕度不足时进行辅助决策分析,输出对应的辅助决策措施和充裕度监视数据。本技术方案实现了对系统充裕度和分区充裕度进行了在线分析,监视并预警了电网充裕度状态,提供了充裕度不足时的辅助决策,提高了调度运行人员对电网充裕度的感知、应对和主动掌控能力,进一步提升了省级电网的充裕度水平,保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN116167669A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310459438.5
申请日:2023-04-26
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F17/18
摘要: 本发明公开了一种基于电力消费回归的碳排放评估方法,根据现有的能源消费和电力消费情况,首先建立包括线性回归模型、自回归模型、自回归分布时滞模型中的至少两种回归模型,并利用历史数据进行训练,能够确定能源消费和电力消费之间的相关性,其次从训练完毕的回归模型中选择最优模型,再次利用最优模型和当前时间节点的电力消费数据,计算当前时间节点的能源消费量预测值,最终通过能源消费量预测值以及碳排因子计算碳排放量。本发明解决了现有技术存在的能源消费数据滞后导致碳排放评估不准确的问题,具有较高的实时性和准确性。
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公开(公告)号:CN110011301A
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201910253133.2
申请日:2019-03-29
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
摘要: 本发明公开了一种省级电网在线动态分区方法,涉及电网分区方法。目前省调运行人员缺乏省级电网分区运行监视与分析功能,没有实用的工具和手段去监视电网的实时分区信息和设备运行状态。本发明包括模型更新、网络拓扑、动态分层分区和分区模型;动态分层分区基于拓扑模型,将拓扑模型按电压等级分成超高压主网、高压主网、高压配网三层,生成高压主网和高压配网两层的图模型;本技术方案在线实现省级电网的动态分区,输出的分区模型数据为调度运行人员的提供了直观明了的电网分区运行信息,提高了对当前电网一次设备的感知和主动掌控能力,也可为分区负荷的供电可靠性分析和转供能力的监视与分析等功能提供模型数据基础,保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN113645364B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202110683217.7
申请日:2021-06-21
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人: 李振华 , 马翔 , 支月媚 , 崔建业 , 张晖 , 吕磊炎 , 吴炳超 , 方璇 , 黄健 , 沃建栋 , 杜浩良 , 宋昕 , 郑翔 , 黄剑峰 , 邢佳源 , 周东波 , 徐立中 , 徐丹露 , 董立 , 张小聪 , 沈曦 , 吴烨 , 费咏攀 , 陈聪 , 张辰
摘要: 本申请提出了面向电力调度的智能语音外呼方法,包括语音信息预处理:采集语音匹配内容形成语音信号,实时识别使用人员的服务诉求,对语音信号进行预处理,得到文本字符串S;判定是否VIP用户、自助能力弱、紧急重复来电等人员,是则需要人工,智能语音交互理解,支持多轮交互理解功能,文本字符串S在交互过程中自动填槽反问,引导用户补全信息Sn,根据语义编码C以及设定的情绪表示Con(Q)和主题表示Sof(Q),解码得到目标序列Y;外呼结果质检,与外呼业务系统核对服务完成情况。可有效准确地与外呼业务系统对接服务完成情况,为电力调度提供话术模型的持续优化服务,节省电力调度的话术模型维护成本。
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公开(公告)号:CN113645364A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110683217.7
申请日:2021-06-21
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人: 李振华 , 马翔 , 支月媚 , 崔建业 , 张晖 , 吕磊炎 , 吴炳超 , 方璇 , 黄健 , 沃建栋 , 杜浩良 , 宋昕 , 郑翔 , 黄剑峰 , 邢佳源 , 周东波 , 徐立中 , 徐丹露 , 董立 , 张小聪 , 沈曦 , 吴烨 , 费咏攀 , 陈聪 , 张辰
摘要: 本申请提出了面向电力调度的智能语音外呼方法,包括语音信息预处理:采集语音匹配内容形成语音信号,实时识别使用人员的服务诉求,对语音信号进行预处理,得到文本字符串S;判定是否VIP用户、自助能力弱、紧急重复来电等人员,是则需要人工,智能语音交互理解,支持多轮交互理解功能,文本字符串S在交互过程中自动填槽反问,引导用户补全信息Sn,根据语义编码C以及设定的情绪表示Con(Q)和主题表示Sof(Q),解码得到目标序列Y;外呼结果质检,与外呼业务系统核对服务完成情况。可有效准确地与外呼业务系统对接服务完成情况,为电力调度提供话术模型的持续优化服务,节省电力调度的话术模型维护成本。
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公开(公告)号:CN110011301B
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN201910253133.2
申请日:2019-03-29
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
摘要: 本发明公开了一种省级电网在线动态分区方法,涉及电网分区方法。目前省调运行人员缺乏省级电网分区运行监视与分析功能,没有实用的工具和手段去监视电网的实时分区信息和设备运行状态。本发明包括模型更新、网络拓扑、动态分层分区和分区模型;动态分层分区基于拓扑模型,将拓扑模型按电压等级分成超高压主网、高压主网、高压配网三层,生成高压主网和高压配网两层的图模型;本技术方案在线实现省级电网的动态分区,输出的分区模型数据为调度运行人员的提供了直观明了的电网分区运行信息,提高了对当前电网一次设备的感知和主动掌控能力,也可为分区负荷的供电可靠性分析和转供能力的监视与分析等功能提供模型数据基础,保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN117042424A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310792063.4
申请日:2023-06-30
申请人: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
摘要: 本发明公开了一种抗电磁干扰装置面板,属于变电站电子设备领域,包括面板电路,所述面板电路包括输入输出驱动抗扰动电路和扁平线输入抗干扰电路,所述输入输出驱动抗扰动电路与扁平线输入抗干扰电路电连接,用于增强抗电磁干扰能力;所述扁平线输入抗干扰电路用于抵抗输入信号中的电磁干扰。通过输入输出驱动抗扰动电路与扁平线输入抗干扰电路配合降低电磁干扰,能够显著提升抗电磁干扰能力。
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公开(公告)号:CN116167669B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310459438.5
申请日:2023-04-26
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F17/18
摘要: 本发明公开了一种基于电力消费回归的碳排放评估方法,根据现有的能源消费和电力消费情况,首先建立包括线性回归模型、自回归模型、自回归分布时滞模型中的至少两种回归模型,并利用历史数据进行训练,能够确定能源消费和电力消费之间的相关性,其次从训练完毕的回归模型中选择最优模型,再次利用最优模型和当前时间节点的电力消费数据,计算当前时间节点的能源消费量预测值,最终通过能源消费量预测值以及碳排因子计算碳排放量。本发明解决了现有技术存在的能源消费数据滞后导致碳排放评估不准确的问题,具有较高的实时性和准确性。
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