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公开(公告)号:CN118352991A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410362761.5
申请日:2024-03-28
申请人: 国网浙江综合能源服务有限公司 , 南京工业大学 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/049 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本申请涉及电力负荷预测技术领域,尤其是涉及一种短期电力负荷预测方法、系统、设备及介质,包括获取输入原始电力负荷功率序列,对输入原始电力负荷功率序列进行预处理,得到历史负荷数据;对历史负荷数据进行数据分解,得到若干个不同频率的子序列分量;构建特征提取模型,根据特征提取模型对子序列分量进行特征提取,得到时序数据的主干特征;构建负荷预测模型,根据主干特征对负荷预测模型进行训练,根据负荷预测模型对子序列分量进行预测得到预测值,将若干个子序列对应的预测值叠加重构,得到预测结果,使短期电力负荷预测结果更准确,提升负荷预测性能。
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公开(公告)号:CN118249341A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410362766.8
申请日:2024-03-28
申请人: 国网浙江综合能源服务有限公司 , 南京工业大学 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要: 本申请涉及一种电网负荷中长期预测方法、装置及计算机设备,其方法包括基于预设的STL算法,将电网的原始负荷数据分解为季节性分量、趋势分量和残差分量,采用LSTM模型对趋势分量进行预测,得到第一预测值;采用TCN模型对季节性分量进行预测,得到第二预测值;以及利用CEEMD方法对残差分量进行预处理后,得到imfi分量,再采用TCN模型对imfi分量进行预测,得到第三预测值;根据第一预测值、第二预测值和第三预测值,获得电网负荷的中长期预测值。本申请具有充分捕捉准确反映电网中长期负荷数据的细节特征,提高电网中长期负荷预测精度的效果。
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公开(公告)号:CN118472908A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410362765.3
申请日:2024-03-28
申请人: 国网浙江综合能源服务有限公司 , 南京工业大学 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/10
摘要: 本发明提供了一种短期电力负荷组合预测方法、系统、设备及存储介质,所述方法为对获取的原始电力负荷序列进行预处理,得到对应的初始数据集,对初始数据集进行模态分解得到多个不同频率的负荷模态分量,并将各个负荷模态分量输入预先构建的第一DeepAR模型进行预测处理,得到对应的初始负荷预测序列后,根据初始数据集和初始负荷预测序列,得到对应的预测误差序列,并根据预测误差序列进行误差预测,得到对应的负荷误差序列,以及根据负荷误差序列对初始负荷预测序列进行误差修正,得到对应的电力负荷预测序列。本发明能解决电力负荷的非线性和非平稳性问题,且能充分利用预测误差中的有价值信息,进而有效提高短期电力负荷的预测精度。
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