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公开(公告)号:CN118646530A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410284909.8
申请日:2024-03-13
申请人: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号: H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/104 , H04L47/783 , H04L47/80 , H04L47/83
摘要: 本发明公开了基于区块链的网络切片可信接入及资源交易方法及系统,包括获取用户在区块链平台进行注册和身份验证所建立的数字身份,以及用户在区块链平台提交的网络服务需求;运营商根据数字身份评估提交网络服务需求的用户是否可信,对可信的用户,运营商利用数字孪生技术预测满足其网络服务需求的网络切片时延,将预测的网络切片时延与现有的资源库存进行匹配,并据此生成相应的竞标对象;运营商根据市场趋势设计竞标对象的目标拍卖策略,并实施拍卖;据竞标对象的拍卖结果,对竞标对象对应的网络切片资源自动执行资源分配。本发明通过使用智能算法根据用户行为、网络动态和市场动态调整拍卖策略,能够更有效地匹配用户需求与可用资源。
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公开(公告)号:CN118488554A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410209229.X
申请日:2024-02-26
申请人: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号: H04W72/044 , H04W84/18 , G06N3/042 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于边缘聚合图注意力网络的无线功率分配方法及系统,涉及无线网络功率分配优化领域,方法包括:构建无线自组织网络,形成相对应的图神经网络;在无线自组织网络中采集各通信链路与干扰链路特征参数,构成链路训练集与链路测试集;搭建用于功率分配的整体网络框架;将链路训练集输入图神经网络进行训练;根据图神经网络输出的各发射机功率分配结果,计算总信道容量,得到损失函数,并使用梯度回传法优化图神经网络模型参数;提高了训练输出的性能,加快了目标函数的收敛速度,提高了学习效率,有效提高信道容量,同时极大提高了模型的泛化能力;具有简单性,模型构造简单,物理意义直观,计算复杂度较小,算法收敛快的优点。
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公开(公告)号:CN118590401A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410730765.4
申请日:2024-06-06
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: H04L41/14 , H04L41/122 , H04L41/40 , H04L67/60
摘要: 本发明公开了一种基于网络模拟器的切片管理仿真系统及构建方法,涉及技术领域,包括通过网络模拟器在仿真环境中进行网络设置初始化;在仿真环境中构建网络模拟器的整体框架,包括构建虚拟网络功能层、中央控制节点和路由节点;基于构建的整体框架将传统网络功能虚拟化,并在虚拟网络功能层实例化各种虚拟网络功能;构建切片管理器、切片存储器和虚拟网络功能编排器,利用网络切片实现虚拟化网络的资源分配、配置和监控,以及编排和调度各种资源和服务。本发明在平台中自行创建不同类型的切片模型,定义切片所配置的资源、实现功能、拓扑结构,将硬件资源抽象成虚拟资源供给虚拟网络功能使用,实现对虚拟化网络功能的编排和生命周期的管理。
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公开(公告)号:CN118312908A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410727713.1
申请日:2024-06-06
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及电力数据处理技术领域,具体涉及基于云计算的电力数据处理系统,包括:数据收集与监测模块:在监测点内部署传感器,对监测点内电力设备的运行状态进行监测;数据分析模块:使用设备运行状态集合中的数据,连续计算每个设备的运行系数,构建电力设备的运行系数集合;异常检测模块:基于发出的预警信号,计算各个因素对异常信息的贡献度;异常分析模块:接收异常检测模块输出的异常信息,对设备进行维护后,更新动态阈值。系统通过在各个子区域部署传感器和监测设备,实现了对电力设备运行状态的实时监测,确保了数据的时效性和准确性,系统通过计算优化系数来调整设备运行参数,实现性能的自动优化,提高了电力系统的运行效率。
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公开(公告)号:CN118246972A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410689438.9
申请日:2024-05-30
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/084
摘要: 本发明涉及供电技术领域,具体涉及基于大数据的电力消费预测系统,包括:数据获取与处理模块:获取区域内的历史用电数据以及位置信息并对收集到的数据进行预处理;特征工程模块:获取数据获取与处理模块传输的数据,从数据中提取特征对用电量的影响情况;季节调控模块:分析经过特征工程处理的数据,通过季节分解来识别和调整数据中的季节性模式;消费预测模块:将经过季节调控模块调整后的数据与历史电力数据、季节性因素影响、假日影响、经济增长率影响、人口规模影响以及产业结构影响数据合并,构建用于训练和预测的时间窗口数据集。本发明利用历史数据结合经济以及人口等多源数据,进行跨领域的综合分析,更全面的理解和预测电力消费。
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公开(公告)号:CN118246972B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410689438.9
申请日:2024-05-30
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/084
摘要: 本发明涉及供电技术领域,具体涉及基于大数据的电力消费预测系统,包括:数据获取与处理模块:获取区域内的历史用电数据以及位置信息并对收集到的数据进行预处理;特征工程模块:获取数据获取与处理模块传输的数据,从数据中提取特征对用电量的影响情况;季节调控模块:分析经过特征工程处理的数据,通过季节分解来识别和调整数据中的季节性模式;消费预测模块:将经过季节调控模块调整后的数据与历史电力数据、季节性因素影响、假日影响、经济增长率影响、人口规模影响以及产业结构影响数据合并,构建用于训练和预测的时间窗口数据集。本发明利用历史数据结合经济以及人口等多源数据,进行跨领域的综合分析,更全面的理解和预测电力消费。
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公开(公告)号:CN118312908B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410727713.1
申请日:2024-06-06
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及电力数据处理技术领域,具体涉及基于云计算的电力数据处理系统,包括:数据收集与监测模块:在监测点内部署传感器,对监测点内电力设备的运行状态进行监测;数据分析模块:使用设备运行状态集合中的数据,连续计算每个设备的运行系数,构建电力设备的运行系数集合;异常检测模块:基于发出的预警信号,计算各个因素对异常信息的贡献度;异常分析模块:接收异常检测模块输出的异常信息,对设备进行维护后,更新动态阈值。系统通过在各个子区域部署传感器和监测设备,实现了对电力设备运行状态的实时监测,确保了数据的时效性和准确性,系统通过计算优化系数来调整设备运行参数,实现性能的自动优化,提高了电力系统的运行效率。
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公开(公告)号:CN115333796B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202210886316.X
申请日:2022-07-26
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了基于智能感知物联网终端安全状态信息的监测方法及系统,监测模块实时监测物联网终端安全状态信息;状态分析模块对接收到安全状态信息依据规则库进行分析,判断是否存在威胁行为,若存在,则根据物联网终端态势评估中对于面临风险的评估结果,对物联网终端面临的安全威胁进行分级,并通过预警模块进行预警,并将该安全状态信息存储到数据库中;若不存在威胁行为,则放行;特征分析模块基于马尔柯夫过程学习模型对数据库中的安全状态信息进行相关特征分析,构建合适的规则库,并自动更新规则库,供状态分析模块使用。本发明通过智能感知的方法及时发现突破绕过现有安全防御机制的风险行为,实时主动监测、预警威胁信息和风险行为。
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公开(公告)号:CN118096130B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410458949.X
申请日:2024-04-17
申请人: 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC分类号: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/18
摘要: 本发明公开了基于电力多资源数据融合的运检数据管理系统及方法,属于检修规划技术领域。系统包括数据采集模块、用电分析模块、检修调整模块和可视化模块;数据采集模块用于采集检修日志、气象信息和设备信息;用电分析模块用于根据气象信息和设备信息预测每个电力设备的未来用电情况,根据未来用电情况计算每个电力设备的重要指数,重要指数越高表示该电力设备越容易出现故障;检修调整模块用于通过检修日志计算检修资源总量,按照每个电力设备的重要指数分配检修资源,调整每个电力设备在未来一段时间内的检修频率;可视化模块用于通过电力设备检修中心可视化大屏上实时展示各电力设备的检修情况,以及电力设备下所有电表的功率。
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公开(公告)号:CN118037282B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410444224.5
申请日:2024-04-15
申请人: 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要: 本发明公开了基于AI和云技术的电力业务数据智能处理系统与方法,涉及电力业务数据处理技术领域,包括:S1‑1,获取历史电力业务数据;S1‑2,训练第一分类模型、第二分类模型和第三分类模型;S1‑3,边缘节点以第一分类模型实时对电力业务数据进行分析;S1‑4,云平台实时调整电力业务数据的处理顺序,实时对电力系统进行故障监测;本发明采用边缘节点进行初步故障判断,基于初步故障判断结果,中心服务器对电力业务数据进行最终故障判断,有利于加快电力设备故障的识别速度;云平台提高了边缘节点和中心服务器之间的协作能力;使用人工智能算法处理大规模电力业务数据,提高工作效率。
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