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公开(公告)号:CN118488554A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410209229.X
申请日:2024-02-26
申请人: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号: H04W72/044 , H04W84/18 , G06N3/042 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于边缘聚合图注意力网络的无线功率分配方法及系统,涉及无线网络功率分配优化领域,方法包括:构建无线自组织网络,形成相对应的图神经网络;在无线自组织网络中采集各通信链路与干扰链路特征参数,构成链路训练集与链路测试集;搭建用于功率分配的整体网络框架;将链路训练集输入图神经网络进行训练;根据图神经网络输出的各发射机功率分配结果,计算总信道容量,得到损失函数,并使用梯度回传法优化图神经网络模型参数;提高了训练输出的性能,加快了目标函数的收敛速度,提高了学习效率,有效提高信道容量,同时极大提高了模型的泛化能力;具有简单性,模型构造简单,物理意义直观,计算复杂度较小,算法收敛快的优点。
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公开(公告)号:CN118646530A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410284909.8
申请日:2024-03-13
申请人: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号: H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/104 , H04L47/783 , H04L47/80 , H04L47/83
摘要: 本发明公开了基于区块链的网络切片可信接入及资源交易方法及系统,包括获取用户在区块链平台进行注册和身份验证所建立的数字身份,以及用户在区块链平台提交的网络服务需求;运营商根据数字身份评估提交网络服务需求的用户是否可信,对可信的用户,运营商利用数字孪生技术预测满足其网络服务需求的网络切片时延,将预测的网络切片时延与现有的资源库存进行匹配,并据此生成相应的竞标对象;运营商根据市场趋势设计竞标对象的目标拍卖策略,并实施拍卖;据竞标对象的拍卖结果,对竞标对象对应的网络切片资源自动执行资源分配。本发明通过使用智能算法根据用户行为、网络动态和市场动态调整拍卖策略,能够更有效地匹配用户需求与可用资源。
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公开(公告)号:CN118590401A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410730765.4
申请日:2024-06-06
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: H04L41/14 , H04L41/122 , H04L41/40 , H04L67/60
摘要: 本发明公开了一种基于网络模拟器的切片管理仿真系统及构建方法,涉及技术领域,包括通过网络模拟器在仿真环境中进行网络设置初始化;在仿真环境中构建网络模拟器的整体框架,包括构建虚拟网络功能层、中央控制节点和路由节点;基于构建的整体框架将传统网络功能虚拟化,并在虚拟网络功能层实例化各种虚拟网络功能;构建切片管理器、切片存储器和虚拟网络功能编排器,利用网络切片实现虚拟化网络的资源分配、配置和监控,以及编排和调度各种资源和服务。本发明在平台中自行创建不同类型的切片模型,定义切片所配置的资源、实现功能、拓扑结构,将硬件资源抽象成虚拟资源供给虚拟网络功能使用,实现对虚拟化网络功能的编排和生命周期的管理。
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公开(公告)号:CN117998412A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311836107.5
申请日:2023-12-28
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
发明人: 胡欢君 , 刘昕 , 廖荣涛 , 李磊 , 陈健 , 王逸兮 , 王晟玮 , 叶宇轩 , 张剑 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
IPC分类号: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W84/18 , H04L41/0893
摘要: 本发明涉及一种无线接入网网络切片资源的动态分配方法。首先,建立时延模型、能耗模型并给出切片资源分配的优化目标;然后通过高斯混合模型聚类算法为每个设备分配满足其QoS要求的切片,采用最大似然估计方法对混合高斯分布的参数进行估计,通过后验概率、混合概率、均值及协方差的迭代公式得到最终的混合高斯分布,根据分布得到设备的聚类结果;通过批量梯度下降算法动态跟踪设备的吞吐量变化并实时调整切片的资源预留,以此实现在一定的网络资源限制下,网关中切片吞吐量的最大化。
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公开(公告)号:CN117997818A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311833175.6
申请日:2023-12-28
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
发明人: 李磊 , 刘昕 , 廖荣涛 , 王逸兮 , 贺广成 , 王晟玮 , 胡欢君 , 叶宇轩 , 张剑 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
摘要: 一种时间敏感网络的运行信息收集方法,指定的终端设备可以周期性地发送监控流,遍历并收集网络中每个交换机的队列、地址和链路信息等数据,对原始数据进行处理、计算并更新监控流的路由,并将运行信息反馈到CNC配置器进行调节。实现了对TSN实时运行信息的感知,提高了网络维护和故障感知的效率,降低了监控流对数据平面的额外开销。
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公开(公告)号:CN117910569A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311854331.7
申请日:2023-12-29
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
发明人: 张剑 , 周正 , 李德识 , 廖荣涛 , 李磊 , 王逸兮 , 王晟玮 , 胡欢君 , 叶宇轩 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
IPC分类号: G06N5/025 , G06N3/0442 , G06N3/094 , G06N3/0455
摘要: 本申请涉及一种基于实体关系联合抽取的电力知识图谱可视化方法,包括以下步骤:步骤1:针对电力文本信息进行数据预处理;步骤2:建立电力实体关系联合抽取模型,其中包括基于Roberta层和PGD对抗层的预训练、基于BiLSTM层的全局文本信息抽取和基于CRF层的标签约束;步骤3:进行知识加工融合,最终实现可视化表示。本申请用于实现更高质量的监测及可视化需求。
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公开(公告)号:CN117856954A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311809523.6
申请日:2023-12-26
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 北京中电飞华通信有限公司
发明人: 金波 , 陈家璘 , 胡钰林 , 戴俊峰 , 周德坤 , 张锦华 , 汪杰 , 郑蕾 , 余明阳 , 董晨曦 , 胡峻国 , 陈琛 , 侯岱 , 汪效锐 , 李颖 , 周明臻 , 董亮 , 周智睿 , 胡晨 , 王逸兮 , 李磊 , 王晟玮
摘要: 本申请涉及一种基于空口到应用层TSN的高效时间同步方法,包含以下步骤:构建了从空口到应用层的端到端TSN传输模型;基于各个传输节点的时钟源历史数据重构;基于Light GBM模型的最优主时钟选择模型;基于DDQN的高效时间同步模型构建。本申请利用DDQN对各个时钟源构建强化学习模型,结合各个时钟源对环境的交互过程,完成时间同步模型的训练。在保证时钟同步准确性的同时,大大减少了同步过程所需的时延。
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公开(公告)号:CN117729160A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311859107.7
申请日:2023-12-30
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
发明人: 王晟玮 , 周正 , 李德识 , 廖荣涛 , 李磊 , 王逸兮 , 胡欢君 , 叶宇轩 , 张剑 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
IPC分类号: H04L47/62 , H04L47/50 , H04L47/6275 , H04L47/2475
摘要: 一种基于优先级队列的确定性网络拥塞控制方法,将网络拓扑结构中的节点分为两组:非可抢占节点和可抢占节点;为每个节点分配一个优先级类别;为每个优先级类别建立一个先进先出优先级队列,并将数据包按照其所属的优先级类别放入相应的队列:当一个数据包到达服务器时,检查其是否属于非可抢占节点或可抢占节点;数据包属于非可抢占节点,则将其放入队列Q1;数据包属于可抢占节点,则将其放入队列Q2;将数据包通过链路服务器推出,从而防止节点缓冲区溢出,本发明为不同优先级组的数据包实现了不同的优先级队列,用于区分流量类型,并防止头部阻塞,通过实现了抢占/非抢占的谨慎规则,在非抢占时期保护低优先级数据包免受高优先级数据包的中断。
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公开(公告)号:CN110943857B
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN201911141890.7
申请日:2019-11-20
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: H04L41/0677 , H04L41/0604 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L41/142 , G06N3/0464
摘要: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的电力通信网故障分析及定位方法。主要是针对电力通信网中告警数据和网络拓扑结构的特征诊断。通过对告警信息进行关键字选取和标准化,并进行同步处理得到告警事务数据,与网络邻接矩阵加权编码,得到既包含网络拓扑连接关系,又包含网络故障状态的故障状态矩阵。本方法的提出,通过将网络拓扑连接关系和告警信息映射为故障状态矩阵,提高了故障诊断所需要的多重特征,同时结合了网络拓扑信息,增强了网络的关联性和变化适应能力。
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公开(公告)号:CN110943857A
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201911141890.7
申请日:2019-11-20
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
摘要: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的电力通信网故障分析及定位方法。主要是针对电力通信网中告警数据和网络拓扑结构的特征诊断。通过对告警信息进行关键字选取和标准化,并进行同步处理得到告警事务数据,与网络邻接矩阵加权编码,得到既包含网络拓扑连接关系,又包含网络故障状态的故障状态矩阵。本方法的提出,通过将网络拓扑连接关系和告警信息映射为故障状态矩阵,提高了故障诊断所需要的多重特征,同时结合了网络拓扑信息,增强了网络的关联性和变化适应能力。
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