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公开(公告)号:CN114978617B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202210487318.1
申请日:2022-05-06
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16
摘要: 本申请涉及一种基于马尔柯夫过程学习模型的网络攻击威胁统计判断方法,方法包括首先对安全设备进行检查;对有告警的安全设备的IP地址进行记录;汇集安全设备的告警信息;对汇集的告警信息使用马尔柯夫过程学习模型进行异常检测;根据检测结果得到威胁统计判断结果。利用马尔柯夫过程学习模型,使用统计模型常用异常检测,统计模型中常用的测量参数方法包括操作模型、方差、多元模型、状态矩阵、时间序列分析。本发明打破目前网络各要素的静态性、确定性和相似性的缺陷。增加攻击者网络探测和网络节点渗透的难度,有效抵御针对目标网络的恶意攻击,提升目标网络的存活率。
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公开(公告)号:CN114826705A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210381040.X
申请日:2022-04-12
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请涉及一种基于独立成分分析方法的APT攻击判定方法、系统及存储介质,方法包括如下步骤:所述独立成分分析方法的APT攻击判定方法包括如下步骤:定义创建APT攻击特征规则语法,利用样本构建APT攻击场景特征知识库;收集实时混合流量;使用独立成分分析方法对混合流量分离出具有APT攻击特征的流量;分析具有APT攻击特征的流量和APT攻击场景特征知识库里面的样本进行对比,判断是否有攻击行为。本发明通过独立成分分析方法,将对混合流量分离出具有APT攻击特征的流量,分析其潜在攻击特征,逐步判定APT攻击,不仅解决了现时代大数据量的问题,而且提升了判别精度,减少了冗余信息。
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公开(公告)号:CN116167053A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211737067.4
申请日:2022-12-31
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
发明人: 龙霏 , 夏凡 , 金波 , 查志勇 , 高飞 , 陈家璘 , 余铮 , 徐焕 , 代荡荡 , 魏晓燕 , 陈铈 , 赵青尧 , 梅子薇 , 詹伟 , 余明阳 , 孟浩华 , 郑蕾 , 邹澄澄 , 肖冬玲 , 梁航函 , 刘忠佩 , 黄俊东 , 吴耿 , 董晨曦 , 冯伟东 , 徐杰 , 郭峰 , 庄严 , 罗弦 , 王逸兮 , 胡耀东
IPC分类号: G06F21/57 , G06F21/56 , G06F8/75 , G06Q10/0635 , G06N5/02 , G06F18/2135 , G06N3/0464
摘要: 本申请涉及一种电力行业软件供应链安全治理平台,包括,供应商评估模块,针对技术评估难以定量分析的问题,完善软件供应商风险评估体系;代码成分分析模块,基于卷积神经网络的代码识别技术,通过源代码自动化分析,构建一套详细的软件组件清单,全面掌握业务系统组件使用情况;自动化入侵与攻击模拟模块,采用基于知识图谱的人工智能算法,结合业务组件识别,自动生成攻击模拟工具,帮助企业实时洞察软件供应链安全风险。本申请基于软件供应链全生命周期安全管理针对电力行业业务系统软件在采购、上线、运维各阶段引入安全治理,提升整体的安全防范性。有效处理敏捷开发与安全成本之间的平衡。
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公开(公告)号:CN114978618A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210488400.6
申请日:2022-05-06
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本申请涉及一种在真实信息中随机加入虚假信息的网络伪装方法、设备及介质,实现该方法的系统包括网络信息流、信息伪装模块、路由模块、接口配置模块、IP地址管理模块,所述网络信息流包括输入流和输出流;所述输入流读出数据,输出流写入数据;所述信息伪装模块用于对输入流、输出流中IP地址进行伪装处理;所述路由模块用于输入流、输出流进行路由;所述接口配置模块用于控制信息伪装模块的配置;所述IP地址管理模块用于管理整个网段的IP地址,本发明实现动态调度、动态伪装的跨网段的IP地址伪装,这样对于尽可能隐藏关键主机,保护关键主机的信息流向,延长黑客攻击的时问,尽早发现黑客的攻击行为有很大意义。
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公开(公告)号:CN114978617A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210487318.1
申请日:2022-05-06
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16
摘要: 本申请涉及一种基于马尔柯夫过程学习模型的网络攻击威胁统计判断方法,方法包括首先对安全设备进行检查;对有告警的安全设备的IP地址进行记录;汇集安全设备的告警信息;对汇集的告警信息使用马尔柯夫过程学习模型进行异常检测;根据检测结果得到威胁统计判断结果。利用马尔柯夫过程学习模型,使用统计模型常用异常检测,统计模型中常用的测量参数方法包括操作模型、方差、多元模型、状态矩阵、时间序列分析。本发明打破目前网络各要素的静态性、确定性和相似性的缺陷。增加攻击者网络探测和网络节点渗透的难度,有效抵御针对目标网络的恶意攻击,提升目标网络的存活率。
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公开(公告)号:CN117688250B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410155603.2
申请日:2024-02-04
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F16/958 , G06F40/117 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06Q50/06
摘要: 本发明数据服务管理涉及领域,具体为适用于电力全场景的统一数据动态服务管理系统及方法,包括构建电力数据搜索云平台,获取用户在浏览所述若干个电力信息页面时产生的历史浏览记录,从历史浏览记录中提取出用户的浏览数据,并计算用户对电力信息页面的倾向值;基于用户对电力信息页面的倾向值,对电力信息页面进行标记,将用户在当前周期内的关键词组,与历史搜索记录中用户的关键词组进行相似度评估,得到相似关键词组,获取相似关键词组的电力信息页面倾向数据;基于当前周期内用户输入的关键词组,并结合相似关键词组的电力信息页面倾向数据,在云平台中搜索相关电力信息页面,并向用户进行推荐。
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公开(公告)号:CN117874625A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410085439.2
申请日:2024-01-22
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/23 , G06F17/11
摘要: 本发明涉及电力检测领域,具体为基于AI和知识库的电力系统数据智能处理系统与方法,包括:模式识别模块、电流预测模块、线缆测试模块、热稳定模块和支路分离模块,模式识别模块用于训练AI模型构建多维函数组,电流预测模块预测输电支路中的电流大小,线缆测试模块用于分析各支路线材的电阻率,热稳定模块用于计算支路的热损耗,计算稳定电压,支路分离模块用于将过热支路分离出电网,单独供电,本发明能够降低系统损耗并提高输电效率,并根据电力系统的工况和负荷情况,实时调整发电计划,有助于线路的稳定运行,从而提高系统的效率、可靠性和经济性。
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公开(公告)号:CN117290716A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311190649.X
申请日:2023-09-15
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: G06F18/2135 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , H02S50/10
摘要: 本申请涉及一种基于KPCA‑TCN‑Attention的光伏阵列故障诊断方法,包括数据采集:获取光伏组件的历史数据,将历史数据进行标准化处理;KPCA‑TCN‑Attention模型构建:通过KPCA层提取非线性特征,筛选出故障主要影响因素,TCN层快速提取时空数据特性,Attention层突出数据向量的重点信息,弱化非关键信息;KPCA‑TCN‑Attention模型的训练与诊断预测:根据损失函数值和准确率,对模型的结构和超参数进行调优;预测结果分析:采用准确率和迭代时间作为评价标准,将KPCA‑TCN‑Attention模型与现有模型的准确率进行对比,本申请通过核主成分分析法分析并提取故障数据的非线性特征,再利用非常适合时序数据的TCN模型提取数据的时空特征信息,同时利用注意力机制突出数据向量的重点信息,弱化非关键信息,实现光伏阵列故障快速、有效诊断。
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公开(公告)号:CN115277361A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210748761.X
申请日:2022-06-29
申请人: 国家电网公司华中分部 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/12 , H04L41/22 , H04L43/045 , H04L43/08 , H04L43/0823
摘要: 本发明公开了一种基于大数据的信息系统性能智能分析方法,步骤包括:S1、利用大数据实现对用户感知的监控;S2、应用逻辑拓扑确定;S3、端到端的监控以及交易追踪;S4、深层次的应用组件监控;S5、网络质量监控及分析;S6、故障诊断;S7、生成数据报表:按需生成数据报表。该分析方法的优点在于,充分利用大数据的真实性、快速性、多样性、多量性,实现对系统性能的智能分析,使得降低故障概率,缩短问题处理,减少用户投诉,应用性能提升。
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公开(公告)号:CN117750408B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202311748878.9
申请日:2023-12-19
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
摘要: 本发明涉及无线通信技术领域,具体涉及一种基于物联网的通信故障嗅探方法,包括:获取通信基站位置信息,基于通信基站位置信息构建通信网络拓扑;获取通信网络拓扑,对通信网络拓扑中各通信基站位置信息对应节点进行复杂程度分析,基于复杂程度分析结果,对通信网络拓扑中各通信基站位置信息对应通信基站配置故障嗅探周期;本发明能够对以通信基站位置信息构建通信网络拓扑,进一步以通信网络拓扑对各通信网络中节点对应通信基站的复杂程度进行分析,从而以通信基站复杂程度分析结果,设计通信基站故障嗅探周期,进一步基于通信基站故障嗅探周期对通信基站进行运行参数捕捉,最终基于捕捉到的通信基站运行参数预测通信基站是否存在故障。
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