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公开(公告)号：CN207820095U
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201721773254.2
申请日：2017-12-17
摘要： 本实用新型提出了一种变电站保护压板状态监控系统，通过智能手机获取保护压板表面开关的实时图片，并通过后端服务器对实时图片进行分析，获取告警信息，如此，可便于获取高清的图片信息，提高智能识别系统的准确性；通过智能手机获取图片采集时间，便于后端服务器监督管理巡视人员的工作，并推送提示信息；通过设置单通道信号隔离器，对采集的信号进行过滤，配合局域网，提高信息的安全性。
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公开(公告)号：CN117875416A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311827366.1
申请日：2023-12-28
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC分类号： G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明提出了一种实体关系联合抽取方法，包括以下步骤：步骤1，准备数据集并对其中的数据进行预处理；步骤2，构建关系抽取模型；步骤3，使用步骤1中准备的数据集，对步骤2中所述的关系抽取模型进行训练；步骤4，使用训练好的关系抽取模型，对待处理的文本数据进行实体关系联合抽取；所述的关系抽取模型，包括：嵌入模块、主语抽取模块、特征融合模块和关系及相应宾语抽取取模块。本发明改善了在对数据集进行实体关系抽取任务时存在因文本的关系复杂且实体密度大而导致实体识别不准确的问题，有效地解决了实体关系抽取时部分结构特征丢失的问题。
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公开(公告)号：CN116565841A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310501367.0
申请日：2023-04-27
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 武汉理工大学
摘要： 一种电网负荷碳率精确预测方法，包括如下步骤：步骤一、分别使用遗传和蚁群算法，采用初始数据同时进行迭代，在设定时间内或获得最优解时停止迭代，并比对两种算法的结果，根据对比结果选择改进算法作为它的后续算法，然后重复本步骤的混合迭代逐代寻优直到满足收敛条件；步骤二、选择遗传‑蚁群混合算法对支持向量机的参数c和g进行优化，用训练数据对支持向量机进行训练；步骤三、用训练好的支持向量机模型进行负荷预测，输出结果。采用遗传‑蚁群混合算法提高搜索效率：首先用使用混合算法强制跳出当下最优解，避免了算法陷入局部收敛；再利用改进后的算法对支持向量机的关键参数c和g进行优化；最终进行负荷碳率预测。
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公开(公告)号：CN110880048B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201911077800.2
申请日：2019-11-06
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
摘要： 一种梯级水库生态随机优化调度模型及求解方法，优化调度模型的建立包括：首先建立修正全年流量偏差AAPFD指标最小的梯级水库生态随机调度模型目标函数；接着描述梯级水库生态随机调度模型的约束条件，包括：水位约束、下泄流量约束、库容约束以及保证出力约束。利用强化学习中的SARSA算法对该生态随机调度模型进行求解将克服随机动态规划算法所带来的维数灾问题。本发明能在保证梯级水库水电站出力的前提下提高生态需求，对于水库水资源的生态利用具有较高指导意义。同时提出的SARSA算法能够很好地在较短时间内获得梯级水库随机生态优化调度模型的结果。
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公开(公告)号：CN114243781A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111593817.0
申请日：2021-12-23
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
摘要： 基于仿射区间潮流的区域电网新能源消纳水平分析方法，根据水电机组、光伏电站、风电发电机，建立区域电网数学模型，确定其一年不同时段的出力区间；根据仿射型区间潮流算法计算得到区域电网负荷及出力曲线，并通过MATLAB得到负荷及出力曲线的拟合函数；通过区域电网新能源指标，分析计算区域电网新能源消纳指标，通过区域电网新能源消纳指标的比较，分析区域电网在一年不同时间段内的新能源消纳压力、以及消纳能力。本发明方法旨在通过消纳指标明确区域电网对新能源的消纳能力，能够保障电网运行稳定，降低新能源弃风、弃光率。
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公开(公告)号：CN114219139A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111487298.X
申请日：2021-12-07
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
摘要： 基于注意力机制的DWT‑LSTM电力负荷预测方法，采用离散小波分解方法对采集到的原始负荷数据进行分解，得到不同尺度负荷分量；引入注意力机制，根据各尺度负荷分量的重要程度进行自适应赋权，完成负荷数据的预处理；利用改进的PSO粒子群算法对LSTM长短期记忆神经网络模型参数进行寻优，得到优化后的LSTM模型；将赋权后的各负荷分量分别代入优化后的LSTM模型进行训练，得到各个负荷分量的LSTM负荷预测模型；将注意力机制处理后得到的负荷分量作为输入，输入到相应分量的LSTM负荷预测模型，即得到各个分量的负荷预测值，然后将各个分量的负荷预测值累加，即为下一时刻电力负荷的预测值。本发明方法能够在多因素交互影响的情况下，准确的预测电力负荷数据。
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公开(公告)号：CN110994622A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911274723.X
申请日：2019-12-12
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 湖北工业大学
摘要： 本发明公开了提高水电外送能力的电网多资源协同控制方法，获取水电外送电网的运行数据，计算外送断面单一故障的线路转移比，对外送断面线路循环进行N-1检验，判断出断面线路过载时，依序渐次进行联络线切除控制、主变压器切除控制、发电机切除，直至外送断面线路降载、安全稳定运行。此外，还包括同时切除联络线和主变压器的二级联合协调控制，同时切除联络线、主变压器、发电机的三级联合协调控制。本发明方法充分保证了水电外送过程中故障后稳定控制装置动作的可靠性以及减少发电机电源损失，可提高水电外送的能力，达到了较好的效果。
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公开(公告)号：CN114219139B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202111487298.X
申请日：2021-12-07
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
摘要： 基于注意力机制的DWT‑LSTM电力负荷预测方法，采用离散小波分解方法对采集到的原始负荷数据进行分解，得到不同尺度负荷分量；引入注意力机制，根据各尺度负荷分量的重要程度进行自适应赋权，完成负荷数据的预处理；利用改进的PSO粒子群算法对LSTM长短期记忆神经网络模型参数进行寻优，得到优化后的LSTM模型；将赋权后的各负荷分量分别代入优化后的LSTM模型进行训练，得到各个负荷分量的LSTM负荷预测模型；将注意力机制处理后得到的负荷分量作为输入，输入到相应分量的LSTM负荷预测模型，即得到各个分量的负荷预测值，然后将各个分量的负荷预测值累加，即为下一时刻电力负荷的预测值。本发明方法能够在多因素交互影响的情况下，准确的预测电力负荷数据。
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公开(公告)号：CN116596330A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310455923.5
申请日：2023-04-25
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要： 一种计及输电线路损耗修正的碳排放流精确获取方法，它包括以下步骤：步骤1：进行输电线路损耗的修正；步骤2：进行修正输电线路损耗的无损网络转化；步骤3：将得出的各线路线损修正量等效为线路未节点负荷；步骤4：获取输电线路损耗修正的碳排放流。本发明的目的是为了解决由现有的碳流计算方法获得的发电侧碳流率与负荷侧碳流率存在一定的差值，这样会影响电网碳排放监视效果的技术问题，而提供的一种计及输电线路损耗修正的碳排放流精确获取方法。
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公开(公告)号：CN111242923A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010033618.3
申请日：2020-01-13
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
摘要： 本发明公开了基于Canny算子的最大熵阈值优化的绝缘子裂纹检测方法，包括：采集绝缘子图像，对绝缘子图像进行预处理；计算绝缘子图像灰度值的最大熵；对绝缘子图像进行高斯滤波；计算绝缘子图像的梯度幅值和方向；对绝缘子图像的梯度幅值进行非极大值抑制；对绝缘子图像设置高阈值、低阈值，将绝缘子图像灰度值的最大熵作为高阈值，采用Canny算子提取出绝缘子边缘图像；对包含裂痕的绝缘子边缘图像进行裂纹检测。本发明的方法可对绝缘子实时监测，减少人力物力，提高工作效率，大大降低绝缘子因产生裂纹而发生故障的概率，保证电网的安全稳定。
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