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公开(公告)号：CN116700648A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310510107.X
申请日：2023-05-08
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06F3/14 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 一种电网的负荷侧碳排放率实时展示系统，它包括上层软件数据收集接口模块，上层软件数据收集接口模块的输出端与负荷数据采集模块的输入端连接，负荷数据采集模块的输出端与发电厂数据采集模块的输入端连接，发电厂数据采集模块的输出端与外界交换线路碳排放率接口模块的输入端连接，外界交换线路碳排放率接口模块的输出端与数据预处理模块的输入端连接，数据预处理模块的输出端与中央处理模块的输入端连接，中央处理模块的输出端与负荷碳排放率计算模块的输出端连接，负荷碳排放率计算模块的输出端与网架模型构建模块的输入端连接，网架模型构建模块的输出端与碳排放率显示模块的输入端连接。
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公开(公告)号：CN115693644A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211055811.2
申请日：2022-08-31
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 武汉理工大学
摘要： 本发明涉及一种省内220kv及以下不可解耦区域电网的供电综合碳排放因子的计算方法，首先获得计算数据，对计算数据进行归一化处理，使得所有数据均可被系统识别；建立省内220kv及以下不可解耦区域电网的供电综合碳排放因子的计算模型；最后对已进行归一化处理的计算数据，代入计算模型中进行区域碳排放因子计算。此方法可以提高区域电网碳排放核算的精确度，为电网助力降碳、降碳提供依据。
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公开(公告)号：CN116993854A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310471983.6
申请日：2023-04-27
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 武汉理工大学
摘要： 一种碳排放量大数据可视化监控方法，包括如下步骤：步骤一、登录系统；步骤二、构建python运行环境；步骤三、收集数据；步骤四、使用pd.read_excel函数读取和存储数据；步骤五、整理数据后存储至至字典data_carbon中；步骤六、处理时间戳；步骤七、构建地图及上色；步骤八、构建折线图；步骤九、构建柱状图；步骤十、构建饼状图。基于大数据可视化开源框架Echarts结合Python语言，提出了一套可推广的碳排放量大数据可视化监控方法，通过建立基层电网公司所辖范围内的省、市电网数据模型，引入地图，建立负荷侧用户碳流模型，将各地区碳排放量数据可视化。
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公开(公告)号：CN116596330A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310455923.5
申请日：2023-04-25
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要： 一种计及输电线路损耗修正的碳排放流精确获取方法，它包括以下步骤：步骤1：进行输电线路损耗的修正；步骤2：进行修正输电线路损耗的无损网络转化；步骤3：将得出的各线路线损修正量等效为线路未节点负荷；步骤4：获取输电线路损耗修正的碳排放流。本发明的目的是为了解决由现有的碳流计算方法获得的发电侧碳流率与负荷侧碳流率存在一定的差值，这样会影响电网碳排放监视效果的技术问题，而提供的一种计及输电线路损耗修正的碳排放流精确获取方法。
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公开(公告)号：CN116882641B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310579032.0
申请日：2023-05-22
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/00
摘要： 一种适用于地市电网公司的协同降碳方法，它包括以下步骤：步骤一：通过统计目标电网公司所辖范围内电网相关数据，根据网络拓扑图，搭建电网数据模型，引入降碳的目标，通过优化输配电网络进行降碳；步骤二：构建在不同的电力交易中目标电网公司对应的系统收益模型；步骤三：构建并求解系统收益和低碳目标双目标优化模型并得出调度方案。本发明的目的是为了提高对电力系统碳排放量的计算精确度，而提供的适用于地市电网公司的协同降碳方法。
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公开(公告)号：CN115663894A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211382885.7
申请日：2022-11-07
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 武汉理工大学
摘要： 本发明涉及一种基于最优潮流模型模型的发电机出力碳排放优化方法，首先采集发电机处理数据，包括节点数据、发电机数据以及支路数据；然后将采集数据输入至以各发电机碳排放量最小作为最优潮流的目标函数中，并基于潮流约束条件，进行迭代修正求解后，输出最优优化控制参数。相比于常规的最小运行费用、最小网损或最小甩负荷等为目标函数的最优潮流模型，本发明所提出的一种基于最优潮流模型模型的发电机出力碳排放优化方法可以有效降低碳排放量。
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公开(公告)号：CN116882641A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310579032.0
申请日：2023-05-22
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/00
摘要： 一种适用于地市电网公司的协同降碳方法，它包括以下步骤：步骤一：通过统计目标电网公司所辖范围内电网相关数据，根据网络拓扑图，搭建电网数据模型，引入降碳的目标，通过优化输配电网络进行降碳；步骤二：构建在不同的电力交易中目标电网公司对应的系统收益模型；步骤三：构建并求解系统收益和低碳目标双目标优化模型并得出调度方案。本发明的目的是为了提高对电力系统碳排放量的计算精确度，而提供的适用于地市电网公司的协同降碳方法。
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公开(公告)号：CN116565841A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310501367.0
申请日：2023-04-27
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 武汉理工大学
摘要： 一种电网负荷碳率精确预测方法，包括如下步骤：步骤一、分别使用遗传和蚁群算法，采用初始数据同时进行迭代，在设定时间内或获得最优解时停止迭代，并比对两种算法的结果，根据对比结果选择改进算法作为它的后续算法，然后重复本步骤的混合迭代逐代寻优直到满足收敛条件；步骤二、选择遗传‑蚁群混合算法对支持向量机的参数c和g进行优化，用训练数据对支持向量机进行训练；步骤三、用训练好的支持向量机模型进行负荷预测，输出结果。采用遗传‑蚁群混合算法提高搜索效率：首先用使用混合算法强制跳出当下最优解，避免了算法陷入局部收敛；再利用改进后的算法对支持向量机的关键参数c和g进行优化；最终进行负荷碳率预测。
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公开(公告)号：CN115906620A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211382995.3
申请日：2022-11-07
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q50/26 , G06F113/04 , G06F111/10 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种负荷碳排放率的短期预测方法，包括：S1、获取电力系统短期潮流数据，根据潮流结果和网架中各发电机组的碳排放因子计算碳排放流，求得网架中各PQ节点的碳排放率；S2、获取样本数据，包括S1中的电力系统用户短期负荷碳排放率数据、温度数据、气象数据和日期数据；S3、对S2中所得训练数据进行归一化处理，使得所有数据均可被系统识别；S4、对S3中已归一化的数据进行负荷碳排放率短期预测建模；S5、使用S4中建立的预测数学模型对各个PQ节点进行碳排放率短期预测；S6、使用各小时的预测值与真实值之差的平均值来评估评估碳排放率预测模型的准确性。本发明可以有效预测网架中各个PQ节点的碳排放率。
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公开(公告)号：CN115811042A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211060323.0
申请日：2022-08-31
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 武汉理工大学
摘要： 本发明所提出的一种省内各220kV解耦电网在多时间尺度下的用电侧碳排放因子简化计算方法，将省内电网分为一个500kV及以上的主网和多个可解耦的220kV区域电网；首先获得计算数据；对计算数据进行归一化处理，使得所有数据均可被系统识别；建立省内220kV解耦电网区域在多时间尺度下的碳排放因子计算模型；最后对已进行归一化处理的计算数据，代入计算模型中进行区域碳排放因子计算。本发明可在充分利用现有数据的情况下，精确计算碳排放因子，为区域电网碳排放因子的计算奠定基础。
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