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公开(公告)号:CN117809083B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202311713768.9
申请日:2023-12-14
申请人: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC分类号: G06Q10/00 , G06V10/764
摘要: 本发明涉及一种基于红外或紫外图像的电缆接头故障检测方法及系统,该方法包括:通过红外或紫外成像仪采集电缆接头的红外或紫外图像数据;对采集的数据集进行基于限制对比度自适应直方图均衡化的增强,利用图像标注软件LabelImg对原始图像进行标注,并按3:1随机划分训练集和测试集;将训练集输入到改进的YOLOv7模型中进行故障诊断训练,得到训练后的模型;使用训练后的改进YOLOv7模型对测试样本库中的红外或紫外图像进行效果测试和故障诊断,通过比较两类图像的故障重叠区域,进而判断故障的严重程度。本发明提供了实现了快速准确定位故障点以及对于电缆故障和故障扰动的有效诊断和识别的功能。
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公开(公告)号:CN117809083A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311713768.9
申请日:2023-12-14
申请人: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种基于红外或紫外图像的电缆接头故障检测方法及系统,该方法包括:通过红外或紫外成像仪采集电缆接头的红外或紫外图像数据;对采集的数据集进行基于限制对比度自适应直方图均衡化的增强,利用图像标注软件LabelImg对原始图像进行标注,并按3:1随机划分训练集和测试集;将训练集输入到改进的YOLOv7模型中进行故障诊断训练,得到训练后的模型;使用训练后的改进YOLOv7模型对测试样本库中的红外或紫外图像进行效果测试和故障诊断,通过比较两类图像的故障重叠区域,进而判断故障的严重程度。本发明提供了实现了快速准确定位故障点以及对于电缆故障和故障扰动的有效诊断和识别的功能。
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公开(公告)号:CN117471246A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311713060.3
申请日:2023-12-13
申请人: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 一种基于行波极性的混合输电线路单端行波测距方法,包括:若行波传感器监测到明显的电压行波,则认为混合线路发生故障,否则,则判定为无故障;若混架点处电流测点检测到明显的故障电流,则判定故障发生在电缆段,反之则发生在架空段;若故障发生在电缆段,则通过第1、第2个行波极性判断故障发生在后半区间或前半区间,并分别进行故障定位;若故障发生在架空段,则根据故障点位于架空段前半区间时与母线A间距离与故障点位于架空段后半区间时与母线A间距离的距离差的绝对值以及第1、第3个行波极性判定故障发生区间,并分别进行故障定位。本发明可以大幅减少混合线路配置监测线路数量,在实现精确定位功能基础上,极大程度的降低了投资成本。
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公开(公告)号:CN114742906A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210662892.6
申请日:2022-06-13
申请人: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC分类号: G06T7/80 , G06T19/00 , G06T7/70 , G06T17/00 , H04N13/293
摘要: 本发明提供一种MR虚拟空间图像采集方法,包括以下具体步骤:S1.将MR虚拟空间坐标系转化为以三维空间采集相机光心为原点的相机坐标系,以相机的视角来测量外部空间世界;S2.构建以三维空间采集相机光心为原点的像素坐标系,以相机的视角看MR外部空间世界,将外部空间世界的点投影在成像平面坐标系上;S3.将MR虚拟世界坐标系中的点最终变换为像素坐标系中的点,完成MR虚拟空间图像采集。本申请不需要再进行逐一标注和定义,工作效率得到提升,并且已经在采集生成三维模型时已经完成了坐标系的转换和对应,不需要再进行坐标系二次转化,坐标系的误差会大幅减少。
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公开(公告)号:CN117825875A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311872413.4
申请日:2023-12-29
申请人: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本申请涉及一种非接触式磁耦合的电磁波注入高压电缆监测方法,包括以下步骤:在电缆上安装两个电感耦合器,通过电感耦合器实现信号的注入和测量;源端使用电流注入探头与一个电感耦合器连接,接收端使用电流检测探头与另一个电感耦合器连接;通过电流注入探头向电缆注入激励信号,并根据需求确定合适的幅值、频率、带宽和采样点,接收端则通过电流检测探头记录反射信号,并将其传送到后续处理单元进行分析和评估;基准对照组在待测电力电缆无故障时进行的回波损耗测量,用于获得实际的回波损耗,并提取故障信息,以进行后续的健康状态监测。本申请实现了高压电缆不停电情况下的电磁波注入以达到确定高压电缆路径的目的。
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公开(公告)号:CN117783766A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311839270.7
申请日:2023-12-29
申请人: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 湖北既济电力集团有限公司
发明人: 涂京 , 仇龙 , 袁卫华 , 夏湛然 , 杨斌 , 刘剑星 , 艾永恒 , 付涵 , 李佳 , 宋若昕 , 谢诚 , 刘昊旸 , 毛永彬 , 严一涛 , 王航 , 李博 , 周文俊 , 邵涛 , 章程
摘要: 本申请涉及一种接触式电耦合电磁波注入的高压电缆的检测方法,包括以下步骤:当电力电缆投入运行前,利用连接线将一相电缆末端的线芯与护层连接,电缆线路首端的线芯与谐振电压源连接,向其注入脉冲信号,于首端护层处接收返回信号;根据接入电缆的各项参数,初定激励信号的幅值频率、带宽以及采样点,线性谐振系统使得回路达到谐振状态;接收电缆的返回信号,结合电力电缆无故障时测量的返回信号,以及各种故障对应的异常信号,对比分析待测电缆的线芯线路是否正确、护层拓扑是否存在异常。本申请实现了高压电缆不停电情况下的电磁波注入以达到确定高压电缆路径。
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公开(公告)号:CN117538685A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311713053.3
申请日:2023-12-13
申请人: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 一种基于最小二乘法波形拟合的行波波头标定方法,包括:测量母线A的三相电压;对所测三相电压进行模量转化得到线模电压分量;在故障后分别选取至少4类滑动窗区段对线模波形电压分量波形进行持续扫描,利用最小二乘法对两个滑动窗口内的离散点进行直线拟合,得到行波波头的角度,当行波波头的角度在连续若干滑动窗口下均出现突变则认为行波起始时刻点处在该区段内;若4类滑动窗区段内至少2个满足步骤三的突变条件,则认为该区段内存在行波波头起始时刻,且行波波头的角度β最小值点所对应时刻为行波起始时刻点。本发明所得到的行波起始时刻点精度高,实现过程简单快捷,极大地减少运算量,大幅降低噪声对行波波头提取过程的影响。
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公开(公告)号:CN115201715A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210823593.6
申请日:2022-07-14
申请人: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC分类号: G01R31/52
摘要: 本发明涉及一种交叉互联高压电缆护层接地故障模式的识别方法及系统,其方法包括根据不同类型护层接地故障的等效电路模型确定对应类型接地故障的电路传递函数;确定不同类型护层接地故障的故障特征量并计算故障特征量范围,构建典型故障模式分类表;建立K均值聚类模型,并对故障特征量进行聚类,得到聚类结果;获取目标高压电缆的检测信号,计算目标高压电缆的目标故障特征量,并确定目标高压电缆的故障类型。建立典型护层接地故障等效电路模型并确定对应的电路传递函数,再提取故障特征量并构建典型故障模式分类表,通过K均值聚类模型进行聚类分析,即可根据聚类结果对目标高压电缆进行识别,得到其故障类型,提高护层接地故障的诊断精确性。
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公开(公告)号:CN117709176B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202311713129.2
申请日:2023-12-14
申请人: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC分类号: G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F119/08
摘要: 一种基于改进PSO‑ANN的电缆缆芯温度预测方法,包括:获得影响电缆缆芯温度相关的历史数据,并将其分为训练集数据和测试集数据;将所述历史数据作为输入变量,并对其进行归一化处理,以电缆缆芯温度作为输出变量;建立改进后的PSO‑BP神经网络模型,并初始化改进后的PSO‑BP神经网络,对改进后的PSO‑BP神经网络进行训练,得到基于改进PSO‑BP的电缆缆芯温度预测模型;将归一化的历史数据输入基于改进PSO‑BP的电缆缆芯温度预测模型中,获得预测的电缆缆芯温度。综上,本发明用以对电缆缆芯温度进行预测,为电缆温度检测提供预警,解决了缆芯温度无法直接测量的问题,对于电缆的运行维护起到至关重要的作用。
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公开(公告)号:CN117911744A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311726116.9
申请日:2023-12-14
申请人: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/25
摘要: 一种基于改进Faster R‑CNN算法的电缆隧道积水图像识别方法,包括:将巡检图像输入ResNet50主干网络以提取不同尺度的特征图;将不同尺度的特征图输入FPN网络进行特征融合,生成对应的尺度特征图;在ResNet50主干网络中引入多头自注意力机制MHSA;将生成的尺度特征图输入RPN网络,获取感兴趣积水区域图像;将不同大小的感兴趣电缆隧道积水区域图像输入到RoIAlign中,并将其映射到固定尺度的特征向量得到图像尺寸一样的特征矩;将特征矩阵进行全连接,对电缆隧道积水区域进行类别分类和位置回归计算以判断积水区域候选框的类别并预测其准确位置。本发明提高了电缆隧道积水识别的准确率与精准度。
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