一种考虑天气影响的电动汽车充电负荷预测方法

    公开(公告)号:CN117993581B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410406437.9

    申请日:2024-04-07

    摘要: 本发明提供了一种考虑天气影响的电动汽车充电负荷预测方法,包括:根据多个历史电车出行信息构建用户出行预测模型;构建电动出租车的天气‑日行总里程概率密度函数、出租出行起始时间概率密度函数;构建电动私家车的天气‑出行起始时间概率密度函数;针对目标区域内的每一个目标用户,通过用户出行预测模型预测出目标用户的电车出行方式,得到待分析电车集合;针对电动私家车,通过天气‑出行起始时间概率密度函数预测电动私家车的出行起始时间和出行链;针对电动出租车,通过天气‑日行总里程概率密度函数、出租出行起始时间概率密度函数预测电动出租车的出行起始时间、日行驶里程和出行链;通过电动私家车、电动出租车的出行链,预测充电信息。

    一种基于分级控制模型的远方控制障碍分析方法

    公开(公告)号:CN115664013A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211325742.2

    申请日:2022-10-27

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明提供一种基于分级控制模型的远方控制障碍分析方法,包括,通过建立分级控制模型实现对各类远方控制过程中的系统、设备、终端和信号进行模型描述,对抽象的电气信息模型进行数字化建模,基于已知的实际控制系统中控制障碍原因和结果关系,使用神经网络算法训练模型,获取分级控制模型的控制障碍输入、输出信息模型之间的拓扑关联关系,将模型应用于实际控制过程,通过报文捕获单元获取实际控制报文并解析报文关键信息,基于报文关键信息及分级控制模型的控制障碍输入、输出信息模型之间的拓扑关联关系实时输出控制过程中断时的控制障碍原因,快速实现控制障碍原因的分析和定位,对变电站的运行、调试、验收、倒闸操作、一键顺控操作等工作的经济效益和安全效益提升有重要意义。