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公开(公告)号:CN114707580A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210275893.5
申请日:2022-03-21
发明人: 唐泽洋 , 崔一铂 , 汪雪琼 , 柯姗姗 , 孔巾娇 , 凌在汛 , 陈孝明 , 蔡万里 , 舒欣 , 王晋 , 饶玮 , 刘畅 , 刘曼佳 , 刘鸣柳 , 桑田 , 孙秉宇 , 王文烁 , 熊昊哲 , 金晨
摘要: 本发明提供一种考虑参考台区的电压曲线相似度计算方法,包括以下步骤:A、获取台区相关数据,所述台区相关数据包括:10kV线路与台区的对应关系、台区名称、台区地址码、台区出口96点电压数据;B、基于步骤A获取的配变出口96点电压数据,对数据进行预处理,形成台区标志矩阵;C、根据步骤B预处理后的台区标志矩阵,确定参考台区;D、根据步骤C确定的参考台区,计算台区电压曲线相似度。本发明所提的考虑参考台区的电压曲线相似度计算方法,在无10kV线路电压曲线时,也能计算台区电压曲线相似度,可为台区线变关系校验提供数据基础。
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公开(公告)号:CN114707824B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202210275827.8
申请日:2022-03-21
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院) , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心
发明人: 唐泽洋 , 崔一铂 , 孔巾娇 , 柯姗姗 , 汪雪琼 , 凌在汛 , 陈孝明 , 蔡万里 , 舒欣 , 王晋 , 饶玮 , 刘畅 , 刘鸣柳 , 桑田 , 孙秉宇 , 王文烁 , 唐雨萌 , 黎春梅
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q30/0203 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/213
摘要: 本发明提供一种基于电力大数据的居民制冷取暖需求评估方法,包括以下步骤:A、获取气温及用户用电量数据;B、根据步骤A获取的用电量数据,修复缺失电量数据;C、根据步骤B修复后的数据,计算居民制冷取暖特征指标;D、根据步骤C计算的特征指标,评估居民制冷取暖需求。本发明所提的基于电力大数据的居民制冷取暖需求分析方法,可为社区居民健康管理及电力需求侧响应提供数据依据。
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公开(公告)号:CN114707824A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210275827.8
申请日:2022-03-21
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院) , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心
发明人: 唐泽洋 , 崔一铂 , 孔巾娇 , 柯姗姗 , 汪雪琼 , 凌在汛 , 陈孝明 , 蔡万里 , 舒欣 , 王晋 , 饶玮 , 刘畅 , 刘鸣柳 , 桑田 , 孙秉宇 , 王文烁 , 唐雨萌 , 黎春梅
摘要: 本发明提供一种基于电力大数据的居民制冷取暖需求评估方法,包括以下步骤:A、获取气温及用户用电量数据;B、根据步骤A获取的用电量数据,修复缺失电量数据;C、根据步骤B修复后的数据,计算居民制冷取暖特征指标;D、根据步骤C计算的特征指标,评估居民制冷取暖需求。本发明所提的基于电力大数据的居民制冷取暖需求分析方法,可为社区居民健康管理及电力需求侧响应提供数据依据。
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公开(公告)号:CN114722346A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210275776.9
申请日:2022-03-21
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院) , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心
发明人: 唐泽洋 , 崔一铂 , 柯姗姗 , 孔巾娇 , 汪雪琼 , 凌在汛 , 陈孝明 , 蔡万里 , 舒欣 , 王晋 , 饶玮 , 刘畅 , 刘鸣柳 , 桑田 , 孙秉宇 , 王文烁 , 唐雨萌 , 黎春梅
摘要: 本发明提供一种基于电力大数据的家庭基础用电功率计算方法,包括以下步骤:A、获取用户用电功率数据;B、根据步骤A获取的用电功率数据,对数据进行预处理;C、根据步骤B预处理后的用电功率数据,确定计算基础用电功率的时刻;D、根据步骤C确定的时刻,计算家庭基础用电功率。本发明所提的基于电力大数据的家庭基础用电功率计算方法,不需要额外安装装置或传感器,可为社区居民健康管理提供数据依据。
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公开(公告)号:CN115345351A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210896725.8
申请日:2022-07-28
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/29
摘要: 本发明提供一种基于用户行为的电动汽车充电负荷预测方法,包括以下步骤:A、获取数据,包括电动汽车用户的车辆数据、时间数据、位置数据、轨迹数据、POI数据、SOC数据;B、对数据进行预处理;C、对电动汽车的出行数据进行挖掘,包括地图匹配、生成再生数据、通过网格划分进行空间建模、POI识别、功能区时空流动特征挖掘;D、基于步骤C的数据挖掘结果,进行电动汽车用户的出行过程模拟及充电决策模拟,基于出行过程模拟和充电决策模拟对用户的充电需求进行计算,得到各个区域的理论充电需求量。本发明基于电动汽车用户的真实行为数据更充分地分析挖掘了用户的实际需求,通过此进行的充电负荷预测会更接近于用户的真实需求。
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公开(公告)号:CN115344653A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210896865.5
申请日:2022-07-28
摘要: 本发明提供一种基于用户行为的电动汽车充电站选址方法,包括步骤一、基于车辆数据、时间数据、位置数据、轨迹数据、POI数据、SOC数据进行挖掘,得到特征量的概率分布,利用蒙特卡洛模拟方法进行电动汽车充电需求预测;步骤二、基于步骤一预测的电动汽车充电需求,利用多目标决策方法构键电动汽车充电站选址模型;步骤三、基于构建的电动汽车充电站选址模型,利用仿真模拟的方法以及改进的飞蛾火焰算法进行模型求解,得到具体的选址决策。本发明所提的电动汽车充电站选址方法,充分利用电动汽车用户的行为数据来对具体的用户需求进行挖掘,可为实际场景中的电动汽车充电站规划提供依据,提供更为灵活的基于具体需要的充电站选址决策。
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公开(公告)号:CN115345451A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210896662.6
申请日:2022-07-28
摘要: 本发明提供一种基于充电站推荐策略的电动汽车充电引导方法,包括:获取包括用户产生充电需求时的实时相关数据以及系统所需的常规数据;构建充电站推荐模型,为用户提供基于时间成本和经济成本综合的充电策略排名;获取某一时间段内所有充电需求用户基于充电站推荐策略的充电决策,统计得到该时间段内各个充电站的充电负荷;构建实时电价引导模型,以各充电站充电负荷作为实时电价引导模型的模型输入,采用模拟退火算法求解实时电价引导模型的目标函数,得到下一时间段各充电站的理想充电负荷,并输出下一时间段各充电站电价。本发明准确的引导用户充电行为,实现充电站负荷曲线削峰填谷和提高充电设备利用率,为电动汽车充电站选址提供有效依据。
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公开(公告)号:CN118101484A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410062393.2
申请日:2024-01-16
摘要: 一种支撑偏远山区无人机巡检的中继网络拓扑生成方法,包括获取节点信息;设置通讯节点的约束条件;根据优化目标完成算法建模;设计覆盖拓扑生成算法;生成可视化的网络覆盖拓扑;测试拓扑的网络性能。本发明解决了在有线网络难以到达且联网设备多而乱的偏远山区环境下,构建能够满足通信要求并且成本最优化的中继网络以支撑无人机电力巡检作业的技术难题。本发明有如下优点:以生成满足具体通信需求的最优成本无线网络覆盖拓扑为总目标,实现了无人机中继网络部署,大大降低了构建覆盖拓扑的人力成本,可广泛应用在各种无人环境下的无线拓扑覆盖图谱生成场景中;成本最优化并保证无线无线网络的连通性和流畅性。
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公开(公告)号:CN116757520A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310488013.7
申请日:2023-04-24
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16
摘要: 本发明提供一种基于虚拟线路的台区线变关系预测方法,包括:步骤A、获取台区相关数据,台区相关数据包括:档案数据和台区电压数据,其中档案数据包括台区名称、台区编号、台区所属10kV线路、台区所属变电站,台区电压数据包括台区出口96点电压数据;步骤B、基于步骤A获取的台区相关数据构建虚拟线路的档案数据及台区电压数据;步骤C、基于步骤B构建的虚拟线路的档案数据及台区电压数据,将需要预测线变关系的台区挂接到所述虚拟线路上,更新台区档案;步骤D、根据步骤C更新后的台区档案,计算并预测台区线变关系。本发明所提的基于虚拟线路的台区线变关系预测方法,可提高台区线变关系识别与预测的准确性,助力配网10kV线损的治理。
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公开(公告)号:CN115221383A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210805228.2
申请日:2022-07-08
IPC分类号: G06F16/951 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289
摘要: 本发明提供一种面向公开信息源的灾害事件自动提取方法,包括:利用混合灾害爬虫爬取互联网中的灾害相关网页,基于爬行深度自适应控制策略实现灾害主题页面的爬取优化;网页预处理,对爬取的网页进行标签类型识别,提取事件描述文本;事件实体提取,对所提取的事件描述文本进行分词处理,通过对词性、停顿词、实体关键词的识别和解析,构建事件实体特征向量;依据所构建的事件实体特征向量对文本类型进行分类,根据灾害事件与描述属性的对应关系,生成灾害信息图谱。本发明可以利用公开的互联网网页资源进行灾害事件的信息挖掘,有效拓展了灾害事件的信息获取渠道及智能获取水平,对于建立灾害数据库及灾害预警技术研究等具有重要价值。
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