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公开(公告)号:CN117118672A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310933998.X
申请日:2023-07-27
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉燧虎信息技术有限公司
摘要: 本申请涉及一种基于多模态融合的海量异构物联终端设备入网安全检测方法,包括以下具体步骤:对海量异构物联终端设备的交互数据进行收集;对各模态数据进行数据预处理;获取各模态数据的高级特征向量矩阵表示;构建物联终端设备入网安全检测数据集,并形成一个共享的特征向量矩阵;将共享特征向量矩阵输入到优化后的MLP模型中进行联合训练生成入网安全检测模型;判断该物联设备的安全性。本申请考虑了入网物联终端设备及其交互数据的海量和异构的特点,能够针对海量高并发接入的物联终端设备进行实时的安全性检测。
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公开(公告)号:CN116010836A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211592621.4
申请日:2022-12-13
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉燧虎信息技术有限公司
IPC分类号: G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/40
摘要: 本申请涉及一种基于联邦学习框架下针对电网边端设备指令级防护的方法,包括:对于电网边端设备的指令信息进行收集;设备指令信息特征向量矩阵的构建,根据采集的设备指令信息,构建特征向量矩阵;构建指令信息数据集,在k‑meas聚类算法上进行学习,构建指令防护模型;边端服务器上的聚类模型,训练产生的权重,进行加密;基于联邦学习框架,将边端设备训练所产生的权重,上传中心服务器,中心服务器进行权值解密,实现基于不同边缘设备数据隐私保护前提下的聚类模型训练。本申请,对于不同业务指令进行可信度判别,能够在保证高精度下,数据安全的情况下,迅速对于业务指令进行判别,进行安全防护,精准评估设备安全漏洞。
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公开(公告)号:CN116881800A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310580540.0
申请日:2023-05-23
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉燧虎信息技术有限公司
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F17/16
摘要: 本申请涉及一种基于频域特征的工业控制系统异常检测方法,包括以下具体步骤:根据采样时间窗口T和时间窗口内需要采集的数据次数N,计算出采样频率f,数据采集部分根据采样频率定时从工业控制系统采集传感器和执行器的数据得到多元时间序列,定时输出T时间段内采集的多元时间序列片段Gt;频域变换部分通过离散傅里叶变换方法,提取出Gt中每个传感器和执行器的频域特征,生成频域特征矩阵#imgabs0#将频域特征矩阵#imgabs1#输入实现训练好的卷积神经网络,对输出进行Softmax计算,得到最终的检测结果[a,b]。本申请兼顾工控系统产生的时间序列数据的上下文关系,完成对工业控制系统的异常检测。具有检测速度快,检测精度高的特点。
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公开(公告)号:CN116012191A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211592379.0
申请日:2022-12-13
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉燧虎信息技术有限公司
IPC分类号: G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/092
摘要: 本申请涉及一种基于boosting强化学习的入网边端设备安全检测的方法,包括以下具体步骤:1)对海量异构入网边端设备进行本体结构分析,提取特征信息并构建评分参数;2)可信评分参数向量矩阵构建,根据步骤1)收集的各类可信边端设备得出的评分参数,利用不同可信设备的评分参数构建评分向量矩阵;3)基于上述两个步骤,构建边端设备评分标准数据集,使用优化后的boosting算法进行学习,并构建边端设备评分生成器;4)提取待接入边端设备的特征信息并作为步骤3)边端设备评分生成器的输入,得到该设备多维度的评分以及总体评分结果;5)精准的识别出异常设备并发出警告。本申请能够做到更细粒度多方位的动态持续评估未知边端设备的可信度。
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公开(公告)号:CN116739055A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310579195.9
申请日:2023-05-23
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉燧虎信息技术有限公司
IPC分类号: G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/098 , G06F21/57 , H04L9/14
摘要: 本申请涉及一种基于联邦学习框架的电网边端设备指令集数据平衡的方法,包括:对于n个地区的电网系统,采集其电网边端设备的指令信息D以及该指令所属类型L;构建设备指令信息的特征向量矩阵;在服务器上初始化条件生成对抗网络模型,服务器同时生成RSA公私钥对,同时将公钥发送给各个地区的电网系统,服务器将模型发送到各个地区的电网系统;使用该地区采集到的指令数据集和标签集训练条件生成对抗网络;直到n个地区的电网系统都通过自身数据集完成对条件生成对抗网络模型的训练;通过服务器的联邦调度;构成大规模的平衡数据集。本申请使用各地区使用大规模平衡数据集训练自身的电网边端设备指令异常检测模型,精准评估设备安全漏洞。
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公开(公告)号:CN114707580A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210275893.5
申请日:2022-03-21
发明人: 唐泽洋 , 崔一铂 , 汪雪琼 , 柯姗姗 , 孔巾娇 , 凌在汛 , 陈孝明 , 蔡万里 , 舒欣 , 王晋 , 饶玮 , 刘畅 , 刘曼佳 , 刘鸣柳 , 桑田 , 孙秉宇 , 王文烁 , 熊昊哲 , 金晨
摘要: 本发明提供一种考虑参考台区的电压曲线相似度计算方法,包括以下步骤:A、获取台区相关数据,所述台区相关数据包括:10kV线路与台区的对应关系、台区名称、台区地址码、台区出口96点电压数据;B、基于步骤A获取的配变出口96点电压数据,对数据进行预处理,形成台区标志矩阵;C、根据步骤B预处理后的台区标志矩阵,确定参考台区;D、根据步骤C确定的参考台区,计算台区电压曲线相似度。本发明所提的考虑参考台区的电压曲线相似度计算方法,在无10kV线路电压曲线时,也能计算台区电压曲线相似度,可为台区线变关系校验提供数据基础。
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公开(公告)号:CN114707824B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202210275827.8
申请日:2022-03-21
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院) , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心
发明人: 唐泽洋 , 崔一铂 , 孔巾娇 , 柯姗姗 , 汪雪琼 , 凌在汛 , 陈孝明 , 蔡万里 , 舒欣 , 王晋 , 饶玮 , 刘畅 , 刘鸣柳 , 桑田 , 孙秉宇 , 王文烁 , 唐雨萌 , 黎春梅
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q30/0203 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/213
摘要: 本发明提供一种基于电力大数据的居民制冷取暖需求评估方法,包括以下步骤:A、获取气温及用户用电量数据;B、根据步骤A获取的用电量数据,修复缺失电量数据;C、根据步骤B修复后的数据,计算居民制冷取暖特征指标;D、根据步骤C计算的特征指标,评估居民制冷取暖需求。本发明所提的基于电力大数据的居民制冷取暖需求分析方法,可为社区居民健康管理及电力需求侧响应提供数据依据。
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公开(公告)号:CN115345351A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210896725.8
申请日:2022-07-28
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/29
摘要: 本发明提供一种基于用户行为的电动汽车充电负荷预测方法,包括以下步骤:A、获取数据,包括电动汽车用户的车辆数据、时间数据、位置数据、轨迹数据、POI数据、SOC数据;B、对数据进行预处理;C、对电动汽车的出行数据进行挖掘,包括地图匹配、生成再生数据、通过网格划分进行空间建模、POI识别、功能区时空流动特征挖掘;D、基于步骤C的数据挖掘结果,进行电动汽车用户的出行过程模拟及充电决策模拟,基于出行过程模拟和充电决策模拟对用户的充电需求进行计算,得到各个区域的理论充电需求量。本发明基于电动汽车用户的真实行为数据更充分地分析挖掘了用户的实际需求,通过此进行的充电负荷预测会更接近于用户的真实需求。
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公开(公告)号:CN115344653A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210896865.5
申请日:2022-07-28
摘要: 本发明提供一种基于用户行为的电动汽车充电站选址方法,包括步骤一、基于车辆数据、时间数据、位置数据、轨迹数据、POI数据、SOC数据进行挖掘,得到特征量的概率分布,利用蒙特卡洛模拟方法进行电动汽车充电需求预测;步骤二、基于步骤一预测的电动汽车充电需求,利用多目标决策方法构键电动汽车充电站选址模型;步骤三、基于构建的电动汽车充电站选址模型,利用仿真模拟的方法以及改进的飞蛾火焰算法进行模型求解,得到具体的选址决策。本发明所提的电动汽车充电站选址方法,充分利用电动汽车用户的行为数据来对具体的用户需求进行挖掘,可为实际场景中的电动汽车充电站规划提供依据,提供更为灵活的基于具体需要的充电站选址决策。
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公开(公告)号:CN114707824A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210275827.8
申请日:2022-03-21
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院) , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心
发明人: 唐泽洋 , 崔一铂 , 孔巾娇 , 柯姗姗 , 汪雪琼 , 凌在汛 , 陈孝明 , 蔡万里 , 舒欣 , 王晋 , 饶玮 , 刘畅 , 刘鸣柳 , 桑田 , 孙秉宇 , 王文烁 , 唐雨萌 , 黎春梅
摘要: 本发明提供一种基于电力大数据的居民制冷取暖需求评估方法,包括以下步骤:A、获取气温及用户用电量数据;B、根据步骤A获取的用电量数据,修复缺失电量数据;C、根据步骤B修复后的数据,计算居民制冷取暖特征指标;D、根据步骤C计算的特征指标,评估居民制冷取暖需求。本发明所提的基于电力大数据的居民制冷取暖需求分析方法,可为社区居民健康管理及电力需求侧响应提供数据依据。
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