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公开(公告)号:CN116149367A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310126638.9
申请日:2023-02-10
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司神农架供电公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号: G05D1/10
摘要: 本发明提供一种基于深度强化学习的无人机应急场景巡检方法及其系统,所述方法包括以下步骤:首先巡检控制中心获取灾害所需要巡检的位置坐标;然后无人机开始执行巡检任务,在无人机执行巡检任务的过程中,通过已知巡检点的位置坐标,对无人机的轨迹进行优化来最小化无人机巡检的时间;在对无人机的轨迹进行优化时,使用深度强化学习中的Dueling‑DQN算法对无人机的轨迹进行合理的优化并收集巡检数据;当达到最大训练次数,输出无人机的最优轨迹和收集的巡检数据,从而减少系统总的巡检时间。
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公开(公告)号:CN116069061A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310117782.6
申请日:2023-02-10
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司神农架供电公司
IPC分类号: G05D1/10
摘要: 本发明提供一种基于多无人机的智能电力线路巡检方法及系统,所述方法包括:首先服务中心获得所需要巡检的巡检点位置坐标;其次,通过根据可派遣执行巡检任务的无人机数量使用K‑mean算法优化出各个无人机巡检任务的分配区域以及地面支撑装备的部署优化位置;然后使用DDQN算法优化无人机的轨迹和速度,在优化无人机轨迹的过程中,使用贪婪算法来优化各个无人机所在区域的巡检点顺序,从而减少系统总的能量消耗,当达到最大训练次数,输出各个无人机任务分配区域、各个地面支撑装备优化部署的位置以及各个无人机的最优轨迹,从而最小化完成总的任务过程中的能量消耗。
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公开(公告)号:CN117055624A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311165721.3
申请日:2023-09-08
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司神农架供电公司 , 武汉大学
IPC分类号: G05D1/10
摘要: 本发明提供一种基于强化学习的无人机周期线路巡检方法,本发明通过构建监测点、无人机蜂巢位置数组,计算监测点与无人机蜂巢距离矩阵、监测点距离矩阵、巡检无人机初始化监测点位置转移矩阵、巡检无人机初始化无人机蜂巢位置转移数组;通过更新每次迭代监测点计数、无人机蜂巢计数数组、监测点位置转移矩阵、无人机蜂巢位置转移数组、巡检无人机的轨迹点数组,迭代计算巡检无人机下一位置;判断巡检无人机数量计数、无人机蜂巢计数数组、监测点计数数组是否满足迭代条件;满足收敛条件后输出结果。本发明在满足了输电线路巡检需求的前提下最大程度上发挥了巡检无人机的性能,同时达到最小化巡检系统单次巡检时间的目的。
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公开(公告)号:CN115221383A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210805228.2
申请日:2022-07-08
IPC分类号: G06F16/951 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289
摘要: 本发明提供一种面向公开信息源的灾害事件自动提取方法,包括:利用混合灾害爬虫爬取互联网中的灾害相关网页,基于爬行深度自适应控制策略实现灾害主题页面的爬取优化;网页预处理,对爬取的网页进行标签类型识别,提取事件描述文本;事件实体提取,对所提取的事件描述文本进行分词处理,通过对词性、停顿词、实体关键词的识别和解析,构建事件实体特征向量;依据所构建的事件实体特征向量对文本类型进行分类,根据灾害事件与描述属性的对应关系,生成灾害信息图谱。本发明可以利用公开的互联网网页资源进行灾害事件的信息挖掘,有效拓展了灾害事件的信息获取渠道及智能获取水平,对于建立灾害数据库及灾害预警技术研究等具有重要价值。
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公开(公告)号:CN113673587B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202110922913.9
申请日:2021-08-12
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
发明人: 唐泽洋 , 黎春梅 , 杨帆 , 陈金辉 , 万磊 , 倪丰 , 余飞 , 陈红玲 , 黄杰 , 肖玲 , 张科 , 华冬梅 , 靳经 , 刘曼佳 , 刘凤华 , 桑田 , 周小丽 , 曹忺 , 孙秉宇
IPC分类号: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种家庭基础日用电量计算方法,包括以下步骤:A、从用电信息采集系统中获取用户用电量数据,包括用户编号、用电日期、日用电量及用户离家情况;B、根据步骤A获取的用户用电量数据,计算用电量特征指标;C、根据步骤B计算的用电量特征指标,形成训练数据,训练并得到决策树分类模型;D、根据步骤C训练得到的决策树分析模型,输入用户用电量特征指标,计算该用户的基础日用电量。本发明所提的家庭基础日用电量计算方法,可实现家庭基础日用电量的计算。
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公开(公告)号:CN114093514A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111312927.5
申请日:2021-11-08
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院)
发明人: 唐泽洋 , 杨帆 , 邢杰 , 崔一铂 , 黎春梅 , 陈金辉 , 倪丰 , 余飞 , 陈红玲 , 黄杰 , 肖玲 , 张科 , 华冬梅 , 靳经 , 饶玮 , 王文烁 , 刘曼佳 , 熊昊哲 , 刘凤华 , 桑田 , 周小丽 , 孙秉宇 , 曹忺 , 唐雨萌
摘要: 本发明提供一种基于电力大数据的熬夜指数计算方法,包括以下步骤:A、获取气温及用户用电数据;B、根据步骤A获取的用电数据,计算家庭基础用电功率;C、根据步骤B计算的家庭基础用电功率,计算用户在不同时段的用电指数;D、根据步骤C计算的用电指数,计算用户的熬夜指数。本发明所提的基于电力大数据的熬夜指数计算方法,可为社区居民健康管理提供数据依据,克服了问卷调研的局限性。
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公开(公告)号:CN114066511A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111312686.4
申请日:2021-11-08
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC分类号: G06Q30/02 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F17/16
摘要: 本发明提供一种电动汽车用户充电品牌偏好度计算方法,包括以下步骤:A、获取充电设施及电动汽车相关信息;B、根据步骤A获取的充电设施及电动汽车相关信息,计算电动汽车用户充电特征矩阵;C、根据步骤B计算的电动汽车用户充电特征矩阵,识别电动汽车用户充电时段及品牌;D、根据步骤C得到的电动汽车用户充电时段及品牌,计算电动汽车用户充电品牌偏好度。本发明所提的电动汽车用户充电品牌偏好度识别方法,克服了调查问卷方式的局限性。
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公开(公告)号:CN114707580A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210275893.5
申请日:2022-03-21
发明人: 唐泽洋 , 崔一铂 , 汪雪琼 , 柯姗姗 , 孔巾娇 , 凌在汛 , 陈孝明 , 蔡万里 , 舒欣 , 王晋 , 饶玮 , 刘畅 , 刘曼佳 , 刘鸣柳 , 桑田 , 孙秉宇 , 王文烁 , 熊昊哲 , 金晨
摘要: 本发明提供一种考虑参考台区的电压曲线相似度计算方法,包括以下步骤:A、获取台区相关数据,所述台区相关数据包括:10kV线路与台区的对应关系、台区名称、台区地址码、台区出口96点电压数据;B、基于步骤A获取的配变出口96点电压数据,对数据进行预处理,形成台区标志矩阵;C、根据步骤B预处理后的台区标志矩阵,确定参考台区;D、根据步骤C确定的参考台区,计算台区电压曲线相似度。本发明所提的考虑参考台区的电压曲线相似度计算方法,在无10kV线路电压曲线时,也能计算台区电压曲线相似度,可为台区线变关系校验提供数据基础。
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公开(公告)号:CN113657727A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110867255.8
申请日:2021-07-30
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院) , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司
发明人: 唐泽洋 , 黎春梅 , 沈煜 , 陈金辉 , 万磊 , 倪丰 , 黄杰 , 陈红玲 , 余飞 , 肖玲 , 靳经 , 华冬梅 , 张科 , 杨帆 , 刘凤华 , 孙秉宇 , 桑田 , 唐雨萌 , 周小丽
摘要: 本发明提供一种基于电力大数据的居家人员居家状态判断方法,包括以下步骤:A、从疾控中心获取居家人员相关信息,包括居家人员姓名、居家时间段、家庭住址、电表户号、居家期间的每日最高气温和最低气温;B、对步骤A获取的居家人员相关信息,与用电信息采集系统中的用电台账信息进行匹配;C、根据步骤B匹配的台账信息,从用电信息采集系统中动态获取居家人员在居家时间段内的用电量数据;D、根据步骤C获取的居家人员的用电量数据,计算并判断居家人员的居家状态。本发明所提的基于电力大数据的居家人员居家状态判断方法,可判断居家人员的居家状态,为常态化的疫情防控提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN113673587A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110922913.9
申请日:2021-08-12
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
发明人: 唐泽洋 , 黎春梅 , 杨帆 , 陈金辉 , 万磊 , 倪丰 , 余飞 , 陈红玲 , 黄杰 , 肖玲 , 张科 , 华冬梅 , 靳经 , 刘曼佳 , 刘凤华 , 桑田 , 周小丽 , 曹忺 , 孙秉宇
摘要: 本发明提供一种家庭基础日用电量计算方法,包括以下步骤:A、从用电信息采集系统中获取用户用电量数据,包括用户编号、用电日期、日用电量及用户离家情况;B、根据步骤A获取的用户用电量数据,计算用电量特征指标;C、根据步骤B计算的用电量特征指标,形成训练数据,训练并得到决策树分类模型;D、根据步骤C训练得到的决策树分析模型,输入用户用电量特征指标,计算该用户的基础日用电量。本发明所提的家庭基础日用电量计算方法,可实现家庭基础日用电量的计算。
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