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公开(公告)号：CN108764563B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201810511302.3
申请日：2018-05-25
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种输电线路飑线风预警方法，选取需要预警飑线风的输电线路；选取输电线路飑线风预测时间；判断该线路所在的中尺度大气垂直方向上Z‑螺旋度计算值是否大于等于150m/s2，如果小于150m/s2则表明该线路周围无飑线；将需要飑线风预警的输电线路按照气象数值预报网格进行分段；根据预测时间的风预报值，对输电线路每个分段所在网格的四个端点进行计算，判断该段线路是否在飑线影响范围内，完成整条线路的预警计算、并标识该条线路所有飑线影响位置；完成整条线路的未来1‑36小时预警计算，标识该条输电线路飑线预警时间和预警位置。本发明具有预见期长，适用于整条输电线路的特点。
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公开(公告)号：CN108764563A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810511302.3
申请日：2018-05-25
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国电南瑞科技股份有限公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种输电线路飑线风预警方法，选取需要预警飑线风的输电线路；选取输电线路飑线风预测时间；判断该线路所在的中尺度大气垂直方向上Z‑螺旋度计算值是否大于等于150m/s2，如果小于150m/s2则表明该线路周围无飑线；将需要飑线风预警的输电线路按照气象数值预报网格进行分段；根据预测时间的风预报值，对输电线路每个分段所在网格的四个端点进行计算，判断该段线路是否在飑线影响范围内，完成整条线路的预警计算、并标识该条线路所有飑线影响位置；完成整条线路的未来1‑36小时预警计算，标识该条输电线路飑线预警时间和预警位置。本发明具有预见期长，适用于整条输电线路的特点。
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公开(公告)号：CN109740808B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201811606771.X
申请日：2018-12-27
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网公司西南分部
摘要： 本发明涉及电力调度系统规划设计技术领域，具体涉及一种在水电、风电、光伏发电相互补偿运行方式下，基于电网结构和梯级水电站水力联系耦合的风光水互补发电计划计算方法。包括如下步骤：根据流域内风电、光伏和梯级水电站的电力送出通道，建立涵盖流域水电站、风电和光伏物理电站和电源集合的分层结构；在建立的电站和电源分层结构基础上，建立综合考虑流域内电站送出通道、水电站间水力联系的风光水互补调度模型；对以上模型按照分层协调方法进行求解，满足面向电网运行的梯级水电站与流域风电、光伏电源互补发电运行和计划制定需求。
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公开(公告)号：CN107886204B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201711345480.5
申请日：2017-12-15
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于用户实测数据修正的负荷基线预测方法，首先采用平均值法的思想，利用需求响应事件的历史负荷数据，根据需求响应事件发生时段分为工作日和周末两种情况讨论：选取需求响应事件发生前的历史负荷数据，结合所选取的历史负荷数据拟合初始负荷基线；再引入两段调整因子，通过计算前一段响应事件的调整因子，从而预测出前一段时间的基线负荷值，再利用前一段时间的基线负荷值和用户实测数据相结合，得出前一段修正的效果，并根据相关数据计算出后一段的调整因子，进一步预测出后一段时间的基线负荷值。通过两段修正，预测负荷基线更加符合实际的变化趋势，具有更好的应用效果。
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公开(公告)号：CN107886204A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711345480.5
申请日：2017-12-15
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于用户实测数据修正的负荷基线预测方法，首先采用平均值法的思想，利用需求响应事件的历史负荷数据，根据需求响应事件发生时段分为工作日和周末两种情况讨论：选取需求响应事件发生前的历史负荷数据，结合所选取的历史负荷数据拟合初始负荷基线；再引入两段调整因子，通过计算前一段响应事件的调整因子，从而预测出前一段时间的基线负荷值，再利用前一段时间的基线负荷值和用户实测数据相结合，得出前一段修正的效果，并根据相关数据计算出后一段的调整因子，进一步预测出后一段时间的基线负荷值。通过两段修正，预测负荷基线更加符合实际的变化趋势，具有更好的应用效果。
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公开(公告)号：CN108612037A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810611226.3
申请日：2018-06-14
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于大断面测量数据确定河底基准高程的方法及其系统，包括步骤：结合数据库建立统一的大断面数据模型；制定大断面数据测量结果标准格式和数据结构规范；校验大断面数据测量结果是否符合要求和规范；依据符合要求的大断面数据计算河底基准高程；在河底基准高程的基础上计算河底平均高程、河底宽度、河底面积、河底平均高程变化率和河底面积变化率的特征指标。本发明利用河道大断面测量数据，基于拐点识别算法，对河底基准高程进行自动化计算识别，减少了人为操作带来的不一致性和随机性；保证河底平均高程、平均河底宽度等特征值计算的准确性，消除了非属河底部分河床高程段参与计算得出的非河底特征值而淡化河底冲淤变化的影响。
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公开(公告)号：CN109740808A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811606771.X
申请日：2018-12-27
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网公司西南分部
摘要： 本发明涉及电力调度系统规划设计技术领域，具体涉及一种在水电、风电、光伏发电相互补偿运行方式下，基于电网结构和梯级水电站水力联系耦合的风光水互补发电计划计算方法。包括如下步骤：根据流域内风电、光伏和梯级水电站的电力送出通道，建立涵盖流域水电站、风电和光伏物理电站和电源集合的分层结构；在建立的电站和电源分层结构基础上，建立综合考虑流域内电站送出通道、水电站间水力联系的风光水互补调度模型；对以上模型按照分层协调方法进行求解，满足面向电网运行的梯级水电站与流域风电、光伏电源互补发电运行和计划制定需求。
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公开(公告)号：CN109726907A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811570778.0
申请日：2018-12-21
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网公司西南分部 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种水电站群中长期出力计算方法及系统，对水电站按调节性能和基础数据及运行数据情况进行分类，首先按流域分析控制性水电站来水的季节性、随机性变化规律以及逐日来水相对旬月平均来水的不均匀特性，研究各水电站运行水头与综合出力系数、水头与耗水率的关系，计算各时段水电站发电流量；然后分析梯级联合调度和电网调峰约束条件下，上下游水电站在不同季节的运行方式，以确定控制性水电站在重要时间节点的控制水位；确定非控制性水电站各水电站各月的负荷率，分别计算各时段水电站出力。本发明实现了区域大规模水电站群的计划出力电量的快速准确计算，解决了水电站中长期调度中计算出力电量与实际运行的偏差较大的技术问题。
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公开(公告)号：CN108612037B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201810611226.3
申请日：2018-06-14
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于大断面测量数据确定河底基准高程的方法及其系统，包括步骤：结合数据库建立统一的大断面数据模型；制定大断面数据测量结果标准格式和数据结构规范；校验大断面数据测量结果是否符合要求和规范；依据符合要求的大断面数据计算河底基准高程；在河底基准高程的基础上计算河底平均高程、河底宽度、河底面积、河底平均高程变化率和河底面积变化率的特征指标。本发明利用河道大断面测量数据，基于拐点识别算法，对河底基准高程进行自动化计算识别，减少了人为操作带来的不一致性和随机性；保证河底平均高程、平均河底宽度等特征值计算的准确性，消除了非属河底部分河床高程段参与计算得出的非河底特征值而淡化河底冲淤变化的影响。
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公开(公告)号：CN118233983A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410328086.4
申请日：2024-03-21
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司超高压输电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种无人机数据传输网络的路由优化方法，包括实时获取无人机数据传输网络的参数信息；初始化遗传算法的算法参数；采用遗传算法迭代计算得到初步最优路由路径；根据初步最优路由路径初始化人工蜂群参数；采用人工蜂群算法迭代计算得到最优路由路径，完成无人机数据传输网络的路由优化。本发明还公开了一种实现所述无人机数据传输网络的路由优化方法的系统。本发明通过将遗传算法作为前置优化算法实现第一轮的优化，并基于第一轮优化结果采用人工蜂群算法进行最终优化，不仅能够实现无人机数据传输网络的路由优化，而且两种算法的串行使用保证了优化结果的可靠性、准确性和实时性，保证了本发明的可靠性更高，精确性更好。
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