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公开(公告)号:CN114460520A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202111582915.4
申请日:2021-12-22
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司检修公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R35/02
摘要: 本发明公开了一种电容式电压互感器设备状态诊断方法及系统,收集电容式电压互感器设备各个不同检测点的监测指标,通过异常模型判断监测数据是否存在异常,然后当监测数据存在异常时再通过故障模型和参数模型对电容式电压互感器设备状态进行进一步诊断,节省了使用故障模型时的大量比对操作,通过监测指标,做出故障的分析判断,准确找出故障原因,实现了对电容式电压互感器进行实时监测并对健康运行状态,让维修人员能够更准确的获得故障类型、等级等详细信息,并做出相应的应急维修措施。
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公开(公告)号:CN114298339B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202111558666.5
申请日:2021-12-20
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司检修公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F40/242 , G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06N5/04
摘要: 本发明公开了一种变电站设备告警智能决策方法及系统,本发明包括获取变电站的多源异构的多种设备状态数据的样本;生成统一结构化状态数据,进行知识抽取建立故障推理知识规则库;将设备状态词典中的设备状态、设备关系词典中的设备关系采用分布式表示学习方法方法进行编码,并设计评分函数和损失函数优化分布式表示学习方法方法,实现一套典型处置方案的编码方法R;针对任意时刻的设备状态数据用编码方法R编码后在故障推理知识规则库查找确定对应的典型处置方案并生成状态分析报告。本发明可有效用于指导和辅助运行人员快速对告警或异常信号作出准确的判断,提高电站运维管理水平。
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公开(公告)号:CN114386745A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111406013.5
申请日:2021-11-24
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司检修公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2457
摘要: 本发明公开了一种PMS变电设备数据核查识别方法及系统,本发明包括提取PMS设备台账数据;针对PMS设备台账数据中的每一条记录进行校验检测,所述校验检测包括空值检测、取值检测、相关检测、类比检测和外联检测5种校验检测方式;基于校验检测结果进行多维综合分析以更精确地确定异常记录;将与预设的白名单数据库匹配的异常记录删除;将剩余的异常记录生成问题清单。本发明旨在提高PMS变电设备台帐数据核查质量,更加精准的确定核查问题数据,并能通过数据治理反馈实现核查逻辑规则库的及时升级。本发明旨在提高PMS变电设备台帐数据核查质量,更加精准的确定核查问题数据,并能通过数据治理反馈实现核查逻辑规则库的及时升级。
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公开(公告)号:CN114298339A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111558666.5
申请日:2021-12-20
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司检修公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F40/242 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种变电站设备告警智能决策方法及系统,本发明包括获取变电站的多源异构的多种设备状态数据的样本;生成统一结构化状态数据,进行知识抽取建立故障推理知识规则库;将设备状态词典中的设备状态、设备关系词典中的设备关系采用分布式表示学习方法方法进行编码,并设计评分函数和损失函数优化分布式表示学习方法方法,实现一套典型处置方案的编码方法R;针对任意时刻的设备状态数据用编码方法R编码后在故障推理知识规则库查找确定对应的典型处置方案并生成状态分析报告。本发明可有效用于指导和辅助运行人员快速对告警或异常信号作出准确的判断,提高电站运维管理水平。
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公开(公告)号:CN114493120A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111607591.5
申请日:2021-12-22
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司检修公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电压的数据质量评估方法、系统及计算机存储介质通过获得电容式电压互感器的二次电压数据的各项指标,将二次电压数据的各项指标输入质量指标分类评估模型,输出得到各项指标的质量指标值,然后计算得到二次电压数据的综合评估结果;质量指标分类评估模型同时设置主观评估指标体系和客观评估指标体系,从主客观维度对数据质量进行评估,有利于建立一套完善的数据质量评估规范;得到各项指标的质量指标值后对主观评估指标的指令指标值和客观评估指标的指令指标值进行同质化处理,确定各项指标的综合权重,以对数据质量的评估进行改进,同时引入置信度对综合评估结果进行纠正,最大程度提高了数据质量评估结果的准确性和可信度。
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公开(公告)号:CN114462956A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202111583062.6
申请日:2021-12-22
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司检修公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/10 , G06Q10/00 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , H02B3/00
摘要: 本发明公开了一种结合检修计划的变电站设备缺陷/隐患的管控系统,通过所述缺陷/隐患数据库采集变电站设备新增的缺陷/隐患信息,并将所述缺陷/隐患信息发送给缺陷管控模块;缺陷管控模块再将缺陷/隐患信息以及预设的可选责任部门发送到分工交互界面展示,供调度人员根据所述缺陷/隐患信息选取责任部门,并将所述缺陷/隐患信息发送给调度人员选定的分工单元的检修计划模块;检修计划模块再将所述缺陷/隐患信息与其制定的各个待实施的检修计划进行关联匹配,将所述缺陷/隐患信息整合到关联程度最高的检修计划中,并将整合后的检修计划发送给检修人员,提醒检修人员在检修时一并处理掉所述新增缺陷/隐患,从而提高缺陷管控的处理效率。
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公开(公告)号:CN216889974U
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202122982475.3
申请日:2021-11-29
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司检修公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本实用新型公开了一种随车自升降叉车,包括叉车本体、第一升降机构、支撑行走机构和第一控制单元,所述叉车本体通过第一升降机构和支撑行走机构连接,所述叉车本体上设有第一支撑腿,所述第一控制单元和第一升降机构的控制端连接,使得第一升降机构受控将叉车本体升起至目标高度后,支撑行走机构移动所述叉车本体到目标位置,所述第一支撑腿在所述目标位置支撑叉车本体,且第一升降机构将支撑行走机构收回。本实用新型可随货车搭载至不同现场来进行装卸车,从而可以不需要在现场另外配置装卸车工具,大大节约经济成本。
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公开(公告)号:CN115221318A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210676122.7
申请日:2022-06-15
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司超高压变电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于数据统一语义表征的设备健康档案库构建方法及系统,本发明包括分别输入不同来源的设备状态数据;从设备状态数据中抽取出健康特征,分别建立各个变电站设备的设备状态健康子档案;对各个设备状态健康子档案进行统一语义表征并融合为完整的设备状态健康档案;将完整的设备状态健康档案中健康特征进行向量化表示为特征向量;构建基于特征向量的分类模型以实现变电站设备状态的分类和评估。本发明能解决现有技术中由于没有充分融合和统一表征多源异构数据,导致变电站设备健康档案库构建复杂、准确度不高的问题,对专家和经验数据的依赖较少,以数据驱动的形式结合自然语言处理方法自动构建档案库,更容易与设备分析方法对接。
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公开(公告)号:CN115469446A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211228094.9
申请日:2022-10-09
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司超高压变电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及电力管道检测设备的技术领域,具体公开了一种电缆沟内窥镜检查装置,所述升降调节组件下端安装有光源摄像组件,以使光源摄像组件上下升降;光源摄像组件包括上端座和下端座,上端座和下端座的外壁通过透明灯罩相连接,上端座和下端座之间设置有摄像头旋转部,摄像头旋转部的两侧夹持设置有灯源旋转部,两侧灯源旋转部的上端与上端座相连接,下端与下端座相连接,下端座下方设置有安装在摄像头旋转部上的内窥镜;该电缆沟内窥镜检查装置的内窥镜通过摄像头旋转部进行旋转改变图像采集角度,可一次采集周边环境情况,提高检查效率,而且内窥镜在旋转过程中,旋转更稳定,同时灯源旋转部可为周边环境进行提供补光效果,提高图像清晰度。
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公开(公告)号:CN115221942A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210676105.3
申请日:2022-06-15
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司超高压变电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06K9/62 , G06N3/04 , G06F16/215
摘要: 本发明公开了一种基于时序融合和神经网络的设备缺陷预测方法及系统,本发明包括获取变电站设备的缺陷数据样本,缺陷数据样本包括变电站设备的标识变量、输入数据样本和缺陷输出结果,对输入变量的数据进行归一化量化,然后将归一化量化后的输入变量的数据融合到统一的结构化数据中,建立带有时序特征的二维矩阵;建立结合注意力机制的循环神经网络,并采用带有时序特征的二维矩阵来训练结合注意力机制的循环神经网络。本发明能够解决现有技术中由于没有充分利用影响设备缺陷的多时间序列数据,且需要关注到影响设备缺陷的重要信息并进行后续设备缺陷的预测,能够有效提高变电站设备缺陷发生预测的精度。
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