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公开(公告)号：CN110837622A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911174611.7
申请日：2019-11-26
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 湖南经研电力设计有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F17/11 , G06F17/16 , G06F17/18 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种基于大倍率放电的锂电池荷电状态估算方法，包括构建储能锂电池的电路等效模型；采用递推最小二乘法实时更新电路等效模型的参数；建立储能锂电池的状态方程和观测方程；采用二次方根容积卡尔曼滤波算法对锂电池的荷电状态进行估算。本发明提供的这种基于大倍率放电的锂电池荷电状态估算方法，旨在建立一种通过递归最小二乘法可进行参数实时更新的储能电池等效电路模型，结合二次方根容积卡尔曼滤波算法对锂电池的荷电状态进行精确估算；本发明方法能够在大倍率放电情况下精确对锂电池的荷电状态进行估算，而且科学合理、可靠性高。
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公开(公告)号：CN111428433B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202010279768.2
申请日：2020-04-10
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/367 , G06F30/27 , G06N3/00 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于混合滤波的锂离子电池状态计算方法，包括建立锂电池二阶等效电路模型并得到空间状态方程；采用扩展卡尔曼滤波对二阶等效电路模型进行在线参数辨识得到SOH估计值；采用滑动可变结构滤波算法对锂电池的SOC值进行估计；采用粒子群优化算法修正混合滤波器的参数并得到锂电池的精确的的SOH估计值和SOC估计值。本发明能够在线实时估计电池的状态，而且本发明方法的可靠性高、稳定性好且实施简单方便。
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公开(公告)号：CN111428433A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010279768.2
申请日：2020-04-10
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/367 , G06F30/27 , G06N3/00 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于混合滤波的锂离子电池状态计算方法，包括建立锂电池二阶等效电路模型并得到空间状态方程；采用扩展卡尔曼滤波对二阶等效电路模型进行在线参数辨识得到SOH估计值；采用滑动可变结构滤波算法对锂电池的SOC值进行估计；采用粒子群优化算法修正混合滤波器的参数并得到锂电池的精确的的SOH估计值和SOC估计值。本发明能够在线实时估计电池的状态，而且本发明方法的可靠性高、稳定性好且实施简单方便。
