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公开(公告)号：CN109873829A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910169661.X
申请日：2019-03-06
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人： 张华峰 , 段军红 , 张小敏 , 闫晓斌 , 张驯 , 袁晖 , 赵博 , 张小东 , 宋曦 , 李方军 , 杨波 , 张磊 , 赵金雄 , 李志茹 , 魏峰 , 杨凡 , 高丽娜 , 党倩 , 卫祥 , 王刚
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种基于二进制哈希表的活动IP主机数量统计方法，属于网络安全监控领域，解决现有技术中主动探测方法和被动探测法的不足之处。本发明建立活动IP主机数量统计所需的数据结构，设置初始值，数据结构包括二进制哈希表、IP主机计数器，开始时间戳，时间周期；对网络流量进行分析，即对每个IP分组的源IP地址，用哈希函数进行运算，获得哈希值；在二进制哈希表中对哈希值进行更新操作，同时修改IP主机计数器；判断当前时间戳与开始时间戳的差值是否大于等于时间周期，如果大于或等于时间周期，输出IP主机计数器的值，再进行新一轮统计，否则循环分析网络流量并对活动IP主机进行计数。本发明用于对活动IP主机数量进行统计。
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公开(公告)号：CN109873829B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910169661.X
申请日：2019-03-06
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人： 张华峰 , 段军红 , 张小敏 , 闫晓斌 , 张驯 , 袁晖 , 赵博 , 张小东 , 宋曦 , 李方军 , 杨波 , 张磊 , 赵金雄 , 李志茹 , 魏峰 , 杨凡 , 高丽娜 , 党倩 , 卫祥 , 王刚
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种基于二进制哈希表的活动IP主机数量统计方法，属于网络安全监控领域，解决现有技术中主动探测方法和被动探测法的不足之处。本发明建立活动IP主机数量统计所需的数据结构，设置初始值，数据结构包括二进制哈希表、IP主机计数器，开始时间戳，时间周期；对网络流量进行分析，即对每个IP分组的源IP地址，用哈希函数进行运算，获得哈希值；在二进制哈希表中对哈希值进行更新操作，同时修改IP主机计数器；判断当前时间戳与开始时间戳的差值是否大于等于时间周期，如果大于或等于时间周期，输出IP主机计数器的值，再进行新一轮统计，否则循环分析网络流量并对活动IP主机进行计数。本发明用于对活动IP主机数量进行统计。
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公开(公告)号：CN112634485A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011496119.4
申请日：2020-12-17
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种状态巡检任务智能方法和系统，应用于设备中的巡检方法技术领域，包括：对云服务器在巡检任务中指定的设备执行该巡检任务；设备按照巡检任务反馈巡检状态信息；将获取到的设备的巡检状态信息返回给云服务器。每个被巡检设备上无须安装巡检代理程序，降低了智能巡检工作的维护成本，有效降低了智能巡检工作的难度；有效监控设备的巡检状态，实现人力物力的优化配置。
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公开(公告)号：CN109726200A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811487032.3
申请日：2018-12-06
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于双向深度神经网络的电网信息系统故障定位系统及方法，包括故障监控模块、推理机、数据库、深度学习模块；对故障树分析结果进行深度神经网络正反向训练，得到故障特征和故障位置之间的对应关系存储于专家知识库，进行电网信息系统故障监控，将根据监控数据得到的故障特征写入特征数据库，根据专家知识库和故障特征，推理得出故障定位结果。本发明可以有效解决电网信息系统故障定位难、定位慢、定位不准的问题，使得系统能够在故障发生的第一时间发出报警，并且结合故障自处理系统能够实现信息系统的故障智能定位和智能处理功能，可以进一步提高电网信息系统运维效率，保障信息系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN112667464A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011528269.9
申请日：2020-12-22
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种信息系统状态智能化分析方法，应用于信息系统监控技术领域，具体步骤包括：获取数据步骤，获取原始日志进行解析，并提取关键字段；其中，所述关键字段至少包括：故障因子和系统当前状态；模型构建步骤，根据关键字段中所述系统当前状态与所述故障因子之间的映射关系，构建组合预测模型；模型训练步骤，将历史数据输入构建的所述组合预测模型，求解线性方程，确定最优组合参数，得到最优组合预测模型；预测结果步骤，将当前数据输入所述最优组合预测模型中，输出预测结果。本发明避免了人工经验判断系统状态带来的误差，满足了信息系统状态监控的需要。
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公开(公告)号：CN109726200B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201811487032.3
申请日：2018-12-06
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于双向深度神经网络的电网信息系统故障定位系统及方法，包括故障监控模块、推理机、数据库、深度学习模块；对故障树分析结果进行深度神经网络正反向训练，得到故障特征和故障位置之间的对应关系存储于专家知识库，进行电网信息系统故障监控，将根据监控数据得到的故障特征写入特征数据库，根据专家知识库和故障特征，推理得出故障定位结果。本发明可以有效解决电网信息系统故障定位难、定位慢、定位不准的问题，使得系统能够在故障发生的第一时间发出报警，并且结合故障自处理系统能够实现信息系统的故障智能定位和智能处理功能，可以进一步提高电网信息系统运维效率，保障信息系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN109766234A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811511746.3
申请日：2018-12-11
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于时间序列模型的磁盘存储容量预测方法，包括步骤：(1)建立存储磁盘容量使用情况的数据库，监测存储系统的运行，提供预测所需的数据；(2)读取数据库，获取历史数据，进行数据处理，构造基于时间序列模型的预测模型，进行预测；(3)根据容量预测结果与剩余容量作对比，评估判断是否符合预定阈值，并判断是否发出预警，提醒运维人员对磁盘系统进行维护。本发明的磁盘容量智能预测技术，根据历史数据特征选择不同的时间序列模型，避免了单一方法预测结果的局限性，实现对不同磁盘系统的存储预测需求，具有很强的适应性和广泛性。本发明在实际测试中能够比较准确的预测磁盘容量，减少系统运维的人力和财力成本。
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公开(公告)号：CN108737417A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810492275.X
申请日：2018-05-16
申请人： 南京大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明提供一种面向工业控制系统的脆弱性检测方法：对目标环境进行基于工业以太网特征的网络探测，识别工控设备并捕获会话数据包。根据工控协议规范和私有协议逆向技术对数据包进行解析，并构造特征码数据包进行进一步的系统探测，获取具体的指纹信息。基于工控专有漏洞库的特征比对匹配目标的漏洞信息，并基于策略驱动进行相关的漏洞检测。基于工控协议脆弱性进行模糊测试，挖掘工控系统网络的安全漏洞并检测其安全脆弱性。本发明通过对工控目标进行脆弱性检测，先于网络攻击者检测出安全风险，提高工控系统安全可靠性。
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公开(公告)号：CN112420055A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011003203.8
申请日：2020-09-22
申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人： 何清素 , 靳丹 , 张小敏 , 张旭 , 赵雪梅 , 张建明 , 闫晓斌 , 王生宏 , 卫祥 , 刘晓光 , 盖晓平 , 车志刚 , 程玉涛 , 刘志远 , 王晶 , 李春亮 , 张磊 , 党倩 , 杨波 , 刘宁 , 万鹏
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种基于声纹特征的变电站状态识别方法、装置、介质和设备，其中的方法包括：获取变电站中设置的各类设备的声音信息，并提取所述声音信息的声纹特征；将所述声纹特征输入到预设的声音识别模型，得到输出的预测结果，其中，所述声音识别模型为，预先以一定帧数的声音训练信息以及声纹训练特征所对应的预测标注为样本，以与所述声音训练信息平行的声音信息所对应的声纹特征为样本标签进行训练得到。本发明提取声音信息中的声纹特征，建立与变电站状态间的关联关系，并通过声音识别模型预判变电站的潜在故障，为变电站故障预警提供技术支持，为变电站故障检测和识别提供了新的技术手段。
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公开(公告)号：CN109905403A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910233353.9
申请日：2019-03-26
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 一种考虑运行维护的安全性检测方法，涉及一种弱口令检测方法。本发明为了解决现有的弱口令检测存在不能为运行维护提供支持的问题和存在耗费时间较长的问题。本发明按照资源对象类型分类，从采集对象数据中采集资源帐号及口令数据；针对资源对象类型分类，根据资源帐号及口令数据进行密码复杂度检测，并将对应的密码复杂度检测结果发送给用于运行维护的数据库；同时将需要解析、比对的数据分发到相应的计算引擎，计算引擎为GPU的运算单元；GPU结合hashcat工具并调用弱口令字典实现弱口令分布式碰撞与分析作业，实现弱口令检测；通过密码复杂度检测结果和弱口令检测结果实现资源对象类型的安全性检测。本发明适用于弱口令检测。
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