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公开(公告)号：CN117879154A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311730943.5
申请日：2023-12-15
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
IPC分类号： H02J13/00 , G01R31/12 , G01D21/02 , G08B21/18 , G08B21/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/24
摘要： 本发明公开了基于电力巡检移动终端的主动告警系统，本发明涉及电力巡检技术领域，解决了在日常使用中，开关柜会由于绝缘件的异常发生意外的故障时，因为没有及时的发现，从而导致开关柜停止工作，需要工作人员对其进行修复，过程耽误时间，影响部分地区的用电的问题，本发明通过分析处理模块获取到移动终端模块发送的局部放电信号进行预处理，并对局部放电信号进行分析处理，将分析的结果传递到判定模块进行判定开关柜绝缘件是否存在异常现象以及异常严重程度，并将异常程度转化为警告信息，及时的告知运维人员，能够预防因开关柜中的绝缘件的损坏造成开关柜由于绝缘件的异常发生意外的故障。
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公开(公告)号：CN114897761A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210072702.5
申请日：2022-01-21
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于自适应的非线性图像增强模型，属于深度学习技术领域。本发明通过电力设备检测、提取设备特征、训练阶段和测试阶段这四个步骤予以实现。利用本发明的方法生成的显著图不仅能够有效覆盖电力设备的边界，而且设备区域与背景区域的对比度高，很好地抑制了背景区域的显著性。本发明提出并实现了基于二次泰勒级数的图像非线性自适应增强方法，该方法可以有效去除电力设备图像中由于拍摄环境不佳、设备本身的缺陷或光照变化所引入图像中的光照不均、图像整体灰度值偏低等问题，为进一步对设备的识别与分析做了数据预处理工作，保证了识别与分析的正确性。
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公开(公告)号：CN114581840A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210074334.8
申请日：2022-01-21
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的安全反违章视频自动分拣系统模型，属于计算机分拣技术领域。本发明通过基础支持层、技术层、应用层和服务层这四个层面进行安全反违章视频自动分拣。本发明利用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。本发明中机器视觉产品的应用对人工的替代性具备明显的成本优势，而且具有更高的一致性要求。本发明提出的模型所生成的显著图不仅能够有效覆盖电力设备的边界，而且设备区域与背景区域的对比度高，很好地抑制了背景区域的显著性。本发明中深度学习与传统的机器学习方法是密切相关的，在传统的机器学习框架中加入深度学习模块，可以获得更高的设备分拣识别准确率。
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公开(公告)号：CN117792570A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311681848.0
申请日：2023-12-08
申请人： 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于数据校验的智能变电站建设平台，包括数据采集单元、编码标记单元、验证恢复单元；涉及智能变电站建设技术领域，通过对母编码的分区规则中的设置两个不同的指定数量，并依据其分别进行分区，并得到数量编码，然后通过对两组不同分区规则对应分区的数量编码进行校验，依据校验结果更为精确地判别数据的完整性，解决奇偶校验无法全局校验的缺点，同时当分区后任一分区出现错误，其他分区正常，可直接从编码标记单元获取相应分区对应的子编码，有效地解决数据在传输过程中面临数据遭受丢失或损坏的威胁，同时针对错误数据进行传输，提高数据传输的效率，避免重新采集源数据进行传输，而导致传输效率低下的问题产生。
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