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公开(公告)号：CN114445815A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111505787.3
申请日：2021-12-10
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
发明人： 张祥全 , 赵金雄 , 王利平 , 张驯 , 李洪斌 , 马志程 , 聂江龙 , 狄磊 , 刘超 , 张国梁 , 贺洲强 , 卢卫疆 , 陈钊 , 杜泽旭 , 王锋 , 夏天 , 陈维 , 赵连斌 , 朱海涛
IPC分类号： G06V20/64 , G06V40/20 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及一种变电站场景下的实时3D人体姿态估计的方法，基于自顶向下和自底向上方法融合以及多层Transformer网络架构的3D姿态估计网络，实现了变电站作业场景下的人体3D关节点提取，提出基于自顶向下和自底向上方法融合的策略，分别计算自顶向下和自底向上两种方法生成的2D关节点结果相似度，并与人工设定阈值比较，实现自顶向下和自底向上两种方法的融合并提升了3D人体姿态估计的鲁棒性。本发明使用Transformer代替卷积神经网络，利用其自监督能力获取输入图像的时序信息与空间信息，改善对于遮挡目标的估计能力，进一步提升人体3D关节点估计的准确性。
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公开(公告)号：CN114445850A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111513440.3
申请日：2021-12-10
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 张祥全 , 马志程 , 王利平 , 赵金雄 , 李洪斌 , 张驯 , 聂江龙 , 马宏忠 , 刘超 , 焦飞 , 贺洲强 , 谈元鹏 , 陈钊 , 蔡常雨 , 王锋 , 莫文昊 , 夏天 , 陈维 , 赵连斌 , 朱海涛
摘要： 本发明涉及基于深度图像的电力生产人员安全监测方法，通过图像识别算法识别二维图像中运检人员、变电设备；基于空间三维深度数据与人体三维深度数据，计算被检设备与人员距离，提出一种人员骨骼关节的方向自适应检测方法以及基于中心点距离的关联人员骨骼关节与人员检测识别结果的配对方法。本发明为提升我国电网企业的电力基建、运检等生产业务场景下工作人员的安全管控水平提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114820753A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210497681.1
申请日：2022-05-09
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人： 张祥全 , 王利平 , 马志程 , 李洪斌 , 马宏忠 , 聂江龙 , 张驯 , 刘超 , 王锋 , 狄磊 , 赵金雄 , 贺洲强 , 陈钊 , 夏天 , 张屹 , 陈维 , 张国梁 , 赵连斌 , 杜泽旭 , 朱海涛
IPC分类号： G06T7/55 , G06V10/26 , G08B13/196
摘要： 本发明涉及一种面向电网作业的基于光流的自监督深度估计方法，该方法是指先构建深度图预测网络模块，以获得预测目标帧的深度图；然后利用目标帧的深度和光流提取网络模块提取的光流构建目标帧重建网络模块；最后通过构建损失计算模块得到经最小化光度损失进行学习的深度图。本发明利用自监督的深度估计方法并结合利用光流信息重构目标图像，从而完成单目深度估计任务，省时省力。
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公开(公告)号：CN114266441A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111380928.3
申请日：2021-11-20
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 四川科睿埃迪科技咨询有限公司
发明人： 贺洲强 , 陈钊 , 刘超 , 王利平 , 聂江龙 , 夏天 , 赵连斌 , 马之力 , 王跃 , 杨鹏云 , 朱海涛 , 高翔 , 任毅华 , 陆浩 , 赵金雄 , 马志程 , 张驯 , 李志茹 , 杨勇 , 马宏忠
摘要： 本发明提供了一种降低生产作业人员风险的量化评价系统及方法，属于电力作业安全风险管控技术领域。该方法包括风险关键因子库构建、量化评价模型建立和量化结果输出应用的步骤。本发明采用5M因素法与TF‑IDF算法，从人、机、料、法、环五个维度出发，构建涵盖作业负责人基本信息和作业现场实际信息等26个关键指标组成的电力生产作业人身风险量化评价指标体系，确保了量化评价体系的全面性与科学性；综合主成分分析法和神经网络算法各自的优势特点，构建基于主成分神经网络的人身安全量化评价模型，在评价指标信息完整涵盖的基础上构建最稳定的神经网络结构，从而确保量化评价结果的精准度；引入逻辑回归模型，实现对不同生产作业的风险预警。
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公开(公告)号：CN114445850B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111513440.3
申请日：2021-12-10
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 张祥全 , 马志程 , 王利平 , 赵金雄 , 李洪斌 , 张驯 , 聂江龙 , 马宏忠 , 刘超 , 焦飞 , 贺洲强 , 谈元鹏 , 陈钊 , 蔡常雨 , 王锋 , 莫文昊 , 夏天 , 陈维 , 赵连斌 , 朱海涛
摘要： 本发明涉及基于深度图像的电力生产人员安全监测方法，通过图像识别算法识别二维图像中运检人员、变电设备；基于空间三维深度数据与人体三维深度数据，计算被检设备与人员距离，提出一种人员骨骼关节的方向自适应检测方法以及基于中心点距离的关联人员骨骼关节与人员检测识别结果的配对方法。本发明为提升我国电网企业的电力基建、运检等生产业务场景下工作人员的安全管控水平提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN116086397A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211551560.7
申请日：2022-12-05
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种5G基站信号传输沉降监测系统，属于传输沉降监测系统技术领域，本方案对于正在施工进行的基站建筑物进行监测时，可通过对其施工数据的采集与分析，针对在投入使用时可能存在的风险隐患进行预测和评估，针对其不合格的施工应当依据采集数据进行施工修正，从而较大程度上规避在基站施工时埋下的隐患导致在基站投入使用时因施工原因造成基站发生较大的沉降进而影响5G信号的传输，针对已投入使用的基站而言，通过对其实时数据的采集与分析，对可能发生的沉降程度做出预测并依据沉降的严重程度果断制定应对方案，从而预防已投入使用的基站建筑物在发生沉降后，因无法及时地对基站进行补救，导致向外界发出的信号传输速度慢。
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公开(公告)号：CN218783862U
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202223288739.6
申请日：2022-12-08
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本实用新型公开了一种分布式光伏电站基于G网络数据通信采集装置，属于数据通信采集领域，一种分布式光伏电站基于G网络数据通信采集装置，包括交换机本体，交换机本体前端设置有多个插口，插口内侧上端设置有限位槽，且限位槽设置于前端位置，限位槽内部安装有密封组件，密封组件包括密封滑板，密封滑板通过活动连接方式安装在限位槽内部，它可以实现通过在多个插口内部前端均安装密封组件，通过密封组件将插口内部密封，避免插口内部进灰，当插口内部需要安装连接线时，可直接将密封滑板上移，将插口打开，完成连接线的安插，通过密封组件的设置，可提高插口的密封性，有利于对装置的保护，提高装置的使用寿命。
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公开(公告)号：CN108230805A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711429905.0
申请日：2017-12-26
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种基于情景构建的电力应急演练推演系统，该基于情景构建的电力应急演练推演系统包括：情景库模型构建模块，用于根据自然灾害信息、电网事故信息及应急预案构建情景库模型；演练数据处理模块，用于根据情景库模型，生成演练脚本及演练脚本对应的标准演练结果；交互模块，用于将演练脚本发送给用户，并获取用户输入的应对措施；资源调度模块，用于根据应对措施，生成应急资源设置信息；情景演练模块，用于根据应对措施及应急资源设置信息，生成演练日志及演练结果；演练评估模块，用于将演练结果与标准演练结果进行比较，生成演练评估结果。通过实施本发明，可检验应急机制的运转，降低演练费用，实现重复演练及演练评估，并实现各种灾害场景的模拟演练。
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公开(公告)号：CN112995210B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110427395.3
申请日：2021-04-20
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种数据传输方法、装置及电子设备，包括：数据发送方利用预先配置的密钥对握手报文进行加密，得到第一加密报文，并利用预设校验函数对第一加密报文进行校验操作，生成第一校验码；向数据接收方发送第一加密报文；当接收到数据接收方对第一应答报文进行加密后生成并反馈的第一加密应答报文，利用第一校验码作为解密参数对第一加密应答报文进行解密；当解密成功时，利用预设校验函数对第一加密应答报文进行校验操作，得到第三校验码；利用第三校验码作为加密参数对待传输数据进行加密，得到第二加密报文；向数据接收方发送第二加密报文，使得数据接收方利用第四校验码对第二加密报文进行解密，得到解密后的数据。
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公开(公告)号：CN114286113A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111605004.9
申请日：2021-12-24
申请人： 国网陕西省电力有限公司西咸新区供电公司 , 北京言复科技有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC分类号： H04N19/60 , H04N19/42 , H04N19/85 , H04N19/184
摘要： 本发明公开了一种基于多头异构卷积自编码器的图像压缩恢复方法及系统，包括：基于异构变换方法，对输入的原始图像进行处理，获取异构后的图像；基于卷积自编码器的深度学习方法，对原始图像和异构后的图像进行编码，获取原始图像编码和异构后的图像编码；基于注意力机制对原始图像编码和异构后的图像编码进行融合并量化，获取压缩后的图像；基于解码器的深度学习方法，对压缩后的图像进行解码，获取恢复图像；基于恢复图像和原始图像之间的差异，构建损失函数，通过训练损失函数不断迭代至收敛，获取最优的恢复图像。本发明通过对图像进行异构处理并基于注意力机制对图像进行处理，提高图片压缩质量，在图像传输方面有较高的应用价值。
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