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公开(公告)号:CN117057141A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311030244.X
申请日:2023-08-16
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F30/10 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要: 本发明公开了一种数字化基础设施建设布局优化方法及系统,所述方法包括以下步骤:(1)获取用户数量和用户位置;(2)设定基础设施参数;(3)建立目标函数;(4)建立约束条件包括:所需要的基站数量、所需要的基站激增数量、覆盖面需求、带宽需求、位置需求;(5)利用混合整数规划的数学启发式算法和gurobi求解器计算最优部署位置;本发明通过建立目标函数和设定约束条件,建立布局优化模型,可以处理大量的数据和复杂的计算,同时考虑多个因素、多个目标和多个约束条件,以进行全面和系统的分析,从而能够应对大规模的决策问题,更具有鲁棒性与稳定性。
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公开(公告)号:CN117114442A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311072347.2
申请日:2023-08-24
申请人: 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F9/50
摘要: 本发明公开了一种边缘计算中心布局优化方法,包括以下步骤:获取各地区的位置参数和需求参数;输入边缘数据中心的特征;输入所需要投资建设的边缘数据中心的基础表征;建立边缘计算中心布局优化模型,包括:建立目标函数;建立边缘数据中心布局优化约束条件;利用混合整数规划的数学启发式算法和gurobi求解器计算边缘计算中心布局最优部署位置;本发明相较于传统的基础设施投资方案更具有大规模处理能力,可以处理大量的数据和复杂的计算;可以同时考虑多个因素、多个目标和多个约束条件,以进行全面和系统的分析,从而能够应对大规模的决策问题。
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公开(公告)号:CN117634849A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311864339.1
申请日:2023-12-29
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
发明人: 贾德香 , 刘键烨 , 傅成程 , 刘方 , 黄海涛 , 帅文利 , 孙艺新 , 郑厚清 , 刘睿 , 高晓楠 , 刘素蔚 , 王智敏 , 柳占杰 , 黄兴德 , 罗祾 , 张雪 , 赵三珊 , 刘恋 , 薛欣然 , 梁琛 , 李亚昕 , 袁嘉琪 , 陈睿新 , 尹莞婷 , 李心达 , 陈光 , 王玓
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F21/62
摘要: 本发明提供了一种MPIES联合优化调度装置、方法、设备及介质,该装置包括第一模型建立模块,用于构建与能源供需比相关的内部交易定价模型,联合调度模型建立模块,用于以综合能源系统总运行效益最高为优化目标,构建MPIES讨价还价博弈的联合调度模型,联合优化调度模型建立模块用于构建MPIES联合优化调度模型,求解模块将MPIES的联合优化调度模型的MPIES优化调度问题分解为各PIES协调优化变量的上层子问题和优化调度的下层子问题,采用ADMM算法对子问题进行迭代求解,当最优交易量的偏差量最小,停止迭代,获得最优调度策略,以解决MPIES交互时隐私性差,调度运行受影响,资源不匹配和能源利用率差等问题。
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公开(公告)号:CN116662541A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310540117.8
申请日:2023-05-12
申请人: 国网上海市电力公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/048 , G06N3/0985
摘要: 本发明涉及一种知识图谱与深度神经网络结合的电动汽车技术预见方法、装置及存储介质,其中方法包括:从数据库中获取与电动汽车技术相关的科技论文;以科技论文之间的相互关系和属性为基础,基于知识图谱技术进行知识建模和知识提取,构建电动汽车技术知识图谱;确定电动汽车行业的新兴技术指标;基于新兴技术指标,利用电动汽车技术知识图谱提取技术指标特征;基于深度神经网络算法构建电动汽车行业新兴技术前瞻模型,以归一化后的技术特征指标作为输入,以科技论文发展潜力的分类结果作为输出,通过发展潜力分类标签对科技论文构成的数据集进行训练和测试,实现电动汽车新技术发展预见。与现有技术相比,本发明具有预测准确性高等优点。
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公开(公告)号:CN115716259A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211529486.9
申请日:2022-11-30
申请人: 国网上海市电力公司
摘要: 本发明涉及一种除湿型电力安全工具柜,包括柜体、第一推拉板、第二推拉板、第一驱动机构、第二驱动机构、除湿箱、盖板、转动驱动机构、湿度传感器和控制器;柜体第一侧壁包括进风区和第一承载区,第一推拉板安装在第一侧壁上,第一驱动机构与第一推拉板相连,用于驱动第一推拉板的第一挡风区盖住或离开进风区;柜体第二侧壁包括出风区和第二承载区,第二推拉板安装在第二侧壁上,第二驱动机构与第二推拉板相连,用于驱动第二推拉板的第二挡风区盖住或离开出风区;除湿箱安装在柜体的第一侧壁上。与现有技术相比,本发明利用湿度传感器进行柜内湿度检测,由湿度高低触发除湿箱的工作,风扇不需要持续工作,保证除湿效果并降低了能耗。
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公开(公告)号:CN117335408A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311386639.3
申请日:2023-10-24
申请人: 国网上海市电力公司 , 国网能源研究院有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种混合非侵入式负荷辨识方法、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:采集待辨识负荷的电流波形图和负荷特征数据;根据预设的负荷电流样本图和所述电流波形图,得到综合关联度;确定所述负荷特征数据与预设的聚类中心的欧式距离;根据所述欧式距离和所述综合关联度,融合确定负载类型。与现有技术相比,本发明解决在非侵入式负荷检测下,用电特征的提取会存在偏差,导致负荷辨识的精度降低时,通过欧式距离和综合关联度共同检测用电数据的负载类型,以提高负荷辨识精度。
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公开(公告)号:CN115973952A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211551622.4
申请日:2022-12-05
申请人: 国网上海市电力公司
摘要: 本发明涉及一种电池转运装置,包括小车、升降机构、承托板、平移机构、滑移平台和托盘;升降机构可拆卸安装在小车上,承托板与升降机构相连,升降机构用于带动承托板上下运动;平移机构安装在承托板上,滑移平台与平移机构相连,平移机构用于带动滑移平台前后左右运动;托盘机构与滑移平台可拆卸连接,包括多个托盘,托盘用于放置电池。与现有技术相比,本发明设置了升降机构和平移机构,可以调整托盘的高度和水平位置,取放电池更加省力,从而减少了取放电池所需要的耗费人力,托盘机构可拆卸,可以根据不同规格的电池更换托盘机构,使用更灵活,且托盘机构包括多个托盘,转运效率高。
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公开(公告)号:CN115713119A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211376997.1
申请日:2022-11-04
申请人: 国网上海市电力公司 , 上海久湛信息科技有限公司
IPC分类号: G06N5/025 , G06N5/022 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/26
摘要: 本发明公开了一种低碳电力技术知识图谱构建方法,包括如下步骤:步骤1,知识建模步骤,对低碳电力技术知识图谱的本体库进行构建;步骤2,知识抽取步骤,本体库构建完成后,将本体库中的本体及属性实例化,完成对知识图谱中数据层的填充;步骤3,知识存储步骤,采用图数据库来存储知识图谱;步骤4,可视化显示步骤,采用星空图对搜寻的知识图谱进行展示。本发明能够实现低碳电力知识信息的高效准确的查询展示。
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公开(公告)号:CN115511297A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211183428.5
申请日:2022-09-27
申请人: 国网上海市电力公司 , 国网能源研究院有限公司 , 上海安师傅汽车服务股份有限公司
摘要: 本发明涉及一种虚拟电厂应用效益评估方法、设备及存储介质,该方法包括以下步骤:步骤S1、构建基于虚拟电厂技术特性和推广应用的多维度评价指标体系;步骤S2、通过德尔菲法获得专家对虚拟电厂的评价指标进行主观打分,并采用层次分析法计算评价指标的主观权重;基于虚拟电厂实测数据,采用熵权法计算评价指标的客观权重;步骤S3、基于主观权重和客观权重,计算耦合权重,对虚拟电厂推广应用效益进行评分。与现有技术相比,本发明采用层次分析法‑熵权法相结合的主客观分析法,弥补单一赋权法不足,更加真实地反映虚拟电厂技术优势,在求解权重指标的过程中更加客观公正,提高了虚拟电厂推广应用效益评估的准确性。
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公开(公告)号:CN114254493A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111496345.7
申请日:2021-12-09
申请人: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/14 , G06F119/08
摘要: 本发明涉及一种基于分层架构的多能微网群建模方法,建模方法包括:步骤1:基于分层架构构建多能微网物理模型;步骤2:基于步骤1获得的多能微网物理模型构建主网‑网群双层模型,主网‑网群双层模型包括多能主网模型、多能微网群模型和主网‑微网交互模型;步骤3:完成对多能微网群的建模。与现有技术相比,本发明具有实现针对多能微网群的准确建模等优点。
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