一种基于用户画像的智能充电服务推荐方法和系统

    公开(公告)号:CN111159533B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN201911203017.6

    申请日:2019-11-29

    发明人: 苏舒 王文

    摘要: 本发明提供了一种基于用户画像的智能充电服务推荐方法和系统,包括:基于电动汽车状态、所述电动汽车当前坐标和充电站资源情况,得到初始可选充电站;基于预先得到的用户画像标签权重,从所述初始可选充电站中确定可推送充电站;用户画像标签权重基于多任务深度神经网络对用户订单数据中的特征数据与用户行为数据进行训练确定。通过上述方案实施可精准预测由当前电动汽车状态和用户画像确定的用户出行场景下的充电需求,进而为用户提供最优充电站选择方案,上述方案实施不仅提升了用户获得感,还提升了充电站运营收益。

    一种基于用户画像的智能充电服务推荐方法和系统

    公开(公告)号:CN111159533A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911203017.6

    申请日:2019-11-29

    发明人: 苏舒 王文

    摘要: 本发明提供了一种基于用户画像的智能充电服务推荐方法和系统,包括:基于电动汽车状态、所述电动汽车当前坐标和充电站资源情况,得到初始可选充电站;基于预先得到的用户画像标签权重,从所述初始可选充电站中确定可推送充电站;用户画像标签权重基于多任务深度神经网络对用户订单数据中的特征数据与用户行为数据进行训练确定。通过上述方案实施可精准预测由当前电动汽车状态和用户画像确定的用户出行场景下的充电需求,进而为用户提供最优充电站选择方案,上述方案实施不仅提升了用户获得感,还提升了充电站运营收益。