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公开(公告)号:CN107733089A
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201711103650.9
申请日:2017-11-10
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司莆田供电公司
IPC分类号: H02J13/00
CPC分类号: H02J13/0003 , H02J13/0006
摘要: 本发明提供了一种基于SVM的变电站刀闸二次回路故障预测方法,包括如下步骤:步骤一:整理数据源;步骤二:对上述数据源进行预处理获得一致的单调性,并归一化使数值范围处在[0,1];步骤三:通过步骤二得到归一化的数值后,结合历史数据构成的训练样本(xi,yi),训练样本(xi,yi)通过SVM工具箱中函数train-svm的计算,即可得到偏差b和拉格朗日系数α,得出预测模型:步骤五:用历史数据训练好的预测模型进行刀闸二次回路故障预测,输出为-1认为正常运行,若输出为+1认为存在故障,即可结合停电计划提前进行故障排查。