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公开(公告)号：CN112987212A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110331162.3
申请日：2021-03-29
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明涉及一种共享大芯数OPGW的纤芯接续方法及结构，包括可分离连接在一起的直熔式OPGW接续盒和插拨式OPGW接续盒；直熔式OPGW接续盒内安装有OPGW熔接单元，插拨式OPGW接续盒内安装有OPGW插接单元，将搭载新兴业务通信设备的电力杆塔接续点上的大芯数OPGW的纤芯一分为二，一部分的纤芯采用直接熔接方式，分段接续组成长距离的主干OPGW传输长通道，另一部分的纤芯采用插拨式接续方式，组成分段式的区间光纤传输短通道。本发明可根据新兴业务的特殊要求，满足区间OPGW通信的灵活使用，大大提高了大芯数OPGW的利用率，实用性强，产生巨大的经济和社会效益。
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公开(公告)号：CN117706269A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311694716.1
申请日：2023-12-12
摘要： 本发明涉及一种基于谐波注入的主动故障检测方法，包括如下步骤：步骤1：对低压直流配电网进行线路故障分析；步骤2：注入谐波信号，用于实时识别故障位置；步骤3：选择注入的谐波信号频率；步骤4：选择注入的谐波信号幅值；步骤5：提取谐波频率特征量进行计算；步骤6：采用曲线拟合方法对步骤5得到的结果进行处理，以提高低压直流线路故障的整体定位精度，减少误差造成的定位结果偏差。该方法有利于提高故障检测的精度。
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公开(公告)号：CN117724009A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311682264.5
申请日：2023-12-08
摘要： 本发明涉及一种基于电流微分法的极间短路故障分析与检测方法，包括如下步骤：步骤1：采集直流系统极间短路故障发生时电容电压信号和电感电流信号，确定计算故障电流表达式，并在时域内对其进行求导，得到电流微分量表达式；步骤2：假设极间短路故障在t=0时发生，故障电流的微分量在此时达到最大值，将t=0+代入步骤1得到的结果，得到电流微分量的初始值；步骤3：令故障发生位置为x，互相线路等效电阻Rf取零，将x与单位长度电缆电阻和电感相乘，得到直流侧出口处与故障发生点间的电阻R和电感L；步骤4：根据步骤2和步骤3得到的结果计算故障发生位置x，进而完成故障检测工作。该方法检测准确，检测速度快，泛用性高。
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公开(公告)号：CN117406113A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311272684.6
申请日：2023-09-28
IPC分类号： G01R31/387 , G01R31/367 , G01R31/392 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及一种基于融合特征的储能电站锂电池SOH估计方法，该方法包括：获取多个同型号锂电池的电压、电流、相对充电容量和SOH数据；根据采集的数据划分训练集和测试集；对训练集和测试集进行特征提取；构建深层神经网络模型DNN，分别用特征训练集和特征测试集对其训练和测试；构建一维卷积神经网络模型CNN，分别用训练集和测试集对其训练和测试；将DNN和CNN输出值进行组合，得到二次训练集和测试集；构建RF模型，用二次训练集和测试集对其训练和测试；DNN和CNN的SOH估计值输入至RF模型得到最终的SOH估计值。该方法泛化能力好，估计精度高。
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公开(公告)号：CN115684971A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211276570.4
申请日：2022-10-18
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367
摘要： 本发明涉及一种基于片段多充电特征融合的锂离子电池健康状态估计方法。包括：获取锂离子电池充放电循环中的充电电压数据及对应的时间数据和最大放电容量数据；针对每次循环的电压和时间数据，分别提取等电压差时间数据、等时间差电压数据和电池健康状态数据；将提取的等电压差时间数据和等时间差电压数据，采用典型相关性分析方法处理，提取出融合特征数据，并与电池健康状态数据构成锂离子电池健康状态数据集，再分为训练集和测试集；建立长短期记忆循环神经网络模型；利用训练集对模型进行训练，并调整模型参数，利用测试集测试模型估计精度。本发明提高了锂离子电池健康状态估计精度，降低了数据采集误差的影响及模型复杂度，加快了估计速度。
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公开(公告)号：CN113917337A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111192131.0
申请日：2021-10-13
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/3842 , G01R31/392
摘要： 本发明涉及一种基于充电数据和LSTM神经网络的电池健康状态估计方法，包括：构建原始数据集；对数据集进行预处理；对数据集中的输入数据进行特征提取；对输入特征与目标值进行相关系数分析；构建神经网络模型结构；训练神经网络模型；优化神经网络模型；评估神经网络模型并将其嵌入电池管理系统；电池健康状态在线估计。本发明通过使用比较稳定的充电数据对电池SOH进行估计，将输入数据的进行降维处理，同时也将输入数据与输出数据之间进行相关性分析，既提高了电池SOH估计网络模型的运算速度，又提高了电池SOH估计的精度。
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公开(公告)号：CN113037115B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110212987.3
申请日：2021-02-25
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H02M7/49
摘要： 本发明涉及一种六开关五电平逆变器及其工作方法。所述六开关五电平逆变器包括直流电压源Uin、开关管S1、S2、S3、S4、S5、S6、电容C1、C2、二极管D1、D2。本发明在现有五电平逆变电路的基础上进行改进，使用的开关管数量减少了3个，开关驱动的数量减少了3个，在一定程度上降低了电路的成本和体积，具有良好的工业应用前景。
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公开(公告)号：CN114010989A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111191718.X
申请日：2021-10-13
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福建时代星云科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种用于电池储能系统的智能化消防系统及其工作方法，该系统包括储能电池单元、消防装置、消防联动控制系统和声光报警装置，储能电池单元包括电箱、电池模组、电池管理系统、火灾感应传感器、消防支管和电磁阀，消防支管布置在电箱内上部，电磁阀安装于消防支管末端；消防装置包括消防管路、加压泵、消防介质储罐和绝缘液储罐，消防介质储罐连接消防管路，绝缘液储罐经加压泵连接消防管路，消防管路与电箱内的消防支管相连接，消防联动控制系统与声光报警装置连接；电池管理系统分别与电池模组、火灾感应传感器和电磁阀电性连接，电池管理系统还与消防联动控制系统数据通讯。该系统有利于提高电池储能系统工作的安全性。
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公开(公告)号：CN113917336A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111191557.4
申请日：2021-10-13
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392
摘要： 本发明涉及一种基于片段充电时间和GRU的锂离子电池健康状态预测方法,包括以下步骤：步骤S1:获取锂离子电池循环老化过程中的充电电压数据及对应的时间数据、最大放电容量数据,并提取充电电压数据及对应的时间数据，构建时间差数组；步骤S2:根据最大放电容量数据计算相应的电池健康状态数据，与时间差数组构成锂离子电池健康状态预测数据集，并划分成训练集和测试集；步骤S3:构建门控循环单元神经网络模型;步骤S4:根据训练集对门控循环单元神经网络模型进行训练，并使用测试集对训练后的门控循环单元神经网络模型进行测试；步骤S5:基于门控循环单元神经网络，根据片段充电时间内的充电电压数据及对应的时间数据实时预测锂离子电池健康状态。
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公开(公告)号：CN113037115A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110212987.3
申请日：2021-02-25
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H02M7/49
摘要： 本发明涉及一种六开关五电平逆变器及其工作方法。所述六开关五电平逆变器包括直流电压源Uin、开关管S1、S2、S3、S4、S5、S6、电容C1、C2、二极管D1、D2。本发明在现有五电平逆变电路的基础上进行改进，使用的开关管数量减少了3个，开关驱动的数量减少了3个，在一定程度上降低了电路的成本和体积，具有良好的工业应用前景。
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