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公开(公告)号:CN114493228A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210067183.3
申请日:2022-01-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种各级单位、各类业务资源全程跟踪的投入产出管控方法,属于资源投入产出管控技术领域,包括如下步骤:先构建投入产出评价体系与构建效能评估指标体系;本发明通过在内采用了资源投入产出信息及数据加密方案,可对于资源投入产出信息及数据进行加密,有效避免单位与企业内资源投入产出信息及数据的泄漏,从而保证企业资源信息及企业资产信息的安全性,消除不利于企业健康发展的隐患,同时在内采用了神经网络对于投入产出信息及数据进行处理分析,该神经网络可对于投入产出信息及数据进行分布式并行信息处理,不仅可对于各项资源投入产出信息与数据进行分类,同时可快速获取投入产出比,为后续方案的制定提供坚实的数据支撑。
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公开(公告)号:CN114492979A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210068251.8
申请日:2022-01-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于IPSO的电网检修作业标准成本预测方法,包括以下步骤:收集历史检修作业的数据,将检修作业划分为不同的类型和规格;分别计算人力标准成本评估函数fa、材料标准成本评估函数fb以及设备标准成本评估函数fc,并建立成本优化模型f1;通过聚类得到各类型和规格的检修作业的完成时间边界值,建立完成时间评价指标TI并计算样本值,求解时间评价指标TI的分布概率P,建立时效评价函数为:输入目标检修作业的类型和规格,以成本优化模型f1和时效评价函数为f2目标函数,采用IPSO改进粒子群算法求取全局最优解,得到目标检修作业的标准成本。
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公开(公告)号:CN114202112B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202111428605.7
申请日:2021-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种考虑区域模态的供电营业厅服务工单规模组合预测方法。包括:结合供电营业厅服务工单的特点,考虑区域模态,从两个维度对服务工单类型进行划分,包括工单服务对象类型、工单紧急程度类型;构建供电服务营业厅工单数量的影响因素结合;收集历史数据,针对工单服务对象分类采取神经网络模型构建工单数量预测模型,针对工单紧急程度类型,采取支持向量机方法构建工单数量预测模型,结合实际工单数据作为输入变量,对模型进行仿真训练;运用CRITIC方法,以不同预测模型的预测结果偏差为基础,计算两个模型的权重,最后实现组合预测模型的构建。本发明能够提升预测精准程度,为后续营业服务厅的计划安排提供支撑与参考。
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公开(公告)号:CN114493178A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210001706.4
申请日:2022-01-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种能够及时有效反馈跟踪结果的公司经营业务评估模型,属于业务评估技术领域,包括如下步骤:选择一段时间,将公司的经营状况数据导出;本发明中,通过在内设置有构建业务可视化构架,可构建具有代表性、符合电网企业战略目标的指标监测管理模块,支撑多维度业务经营管理评价与经营状态可视化联动,同时数据分析报告也可自动生成,可使整体业务框架变得较为清晰,同时,业务框架可与多维度业务经营相互结合,实现业务与业务经营的联动,为后续的业务评价做了良好且有效地铺垫,同时在内设置有实时跟踪反馈模块,可定期对于需要的信息数据进行反馈,使信息能够得到实时更新,使评估结果更符合实际要求。
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公开(公告)号:CN114493226A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210066203.5
申请日:2022-01-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多维角度分析的公司经营管理用效能评估系统,属于效能评估技术领域,包括数据库单元、资源投入诊断模型和多层面效能应用模块,所述数据库单元输入端与资源投入诊断模型输出端通讯连接,所述数据库单元用于存储数据库数据,且数据库单元输出端与多层面效能应用模块输入端电性连接。本发明中,为资源的科学合理配置提供辅助决策支撑,增强经营目标管理能力,通过设计的效能评估可视化单元,核心指标能够可视化传导至业务前端和重点单位,及时反映经营情况变化,通过设计经营价值单元和资源要素模块的配合,经过业务活动、资产类别组合能够自多维度反映资源配置情况,有利于实现对投入产出的诊断效能评估。
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公开(公告)号:CN114493177A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210001695.X
申请日:2022-01-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据包络分析的公司经营管理绩效评估方法,属于绩效评估技术领域,包括如下步骤:建立绩效评估指标体系,进行多层面的绩效评估规划;本发明中,通过建立绩效评估指标体系与构建绩效评估可视化构架,可对于评估的方式、评估的要素进行确定并整合,后续评估时,只需向系统内输入对应的数据即可完成评估过程,评估方便快捷,且评估结果精准度高,同时在系统设置有人工评估与体系评估相结合的方式,使评估结果更加全面化,评估结果更加具有说服力,同时在后续设置有数据打包与评估解算等计算过程,对于打包数据进行良好快速的运算,使得到的结果更加准确,提高了该系统评估的精准度,提高了该方法的应用效果。
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公开(公告)号:CN114492949A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210002153.4
申请日:2022-01-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于资产层效能应用分析的投产分配方法,属于投产分配技术领域,包括如下步骤:获取资产层效能数据;本发明中,通过在内设置有构建投资规模测算相关效能指标体系过程,可有效提高对于资产投资分配的数据的精准度,同时设置有对投资地区企业资金需求重要性进行排序,进行前期预算分解的步骤,可有效根据不同的地区的需求不同进行资产的智能分配,有效杜绝了分配不均的情况,同时,可针对性的使不同地区进行同步投产发展,适于推广,同时在内设置有安全加密过程,可对于投产信息数据进行有效地加密处理,使该数据在进行传输时保证安全性,有效避免了数据泄露带来的一些严重的问题,消除了资产安全隐患,提高了该方法的安全性。
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公开(公告)号:CN114202112A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111428605.7
申请日:2021-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑区域模态的供电营业厅服务工单规模组合预测方法。包括:结合供电营业厅服务工单的特点,考虑区域模态,从两个维度对服务工单类型进行划分,包括工单服务对象类型、工单紧急程度类型;构建供电服务营业厅工单数量的影响因素结合;收集历史数据,针对工单服务对象分类采取神经网络模型构建工单数量预测模型,针对工单紧急程度类型,采取支持向量机方法构建工单数量预测模型,结合实际工单数据作为输入变量,对模型进行仿真训练;运用CRITIC方法,以不同预测模型的预测结果偏差为基础,计算两个模型的权重,最后实现组合预测模型的构建。本发明能够提升预测精准程度,为后续营业服务厅的计划安排提供支撑与参考。
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公开(公告)号:CN114492977A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210067115.7
申请日:2022-01-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑非平稳特征的变电站运行成本预测方法,包括以下步骤:收集历史维护费用和历史能耗费用;提取变电站运行全生命周期的非平稳特征,包括历史变电站组件的故障数据以及历史气象数据;建立变电站组件的可靠性分析模型;基于历史维护费用与历史变电站组件的故障数据间的映射关系建立变电站的维护策略,并建立基于组件可靠性的维护费用预测模型;对历史能耗费用和历史气象数据进行聚类,分别得到若干聚类结果,根据聚类结果分别对历史能耗费用中的数据和历史气象数据中的数据添加标签,并以此建立训练样本集;以训练样本集对神经网络进行训练,得到能耗费用预测模型;通过维护费用预测模型和能耗费用预测模型预测变电站的运行成本。
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公开(公告)号:CN114429291A
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202210067166.X
申请日:2022-01-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络分析的多层面投入产出可视化处理模型,属于农业种植技术领域,包括:地区农业资料收集模块,用于通过对地区农民包地投资状况进行调查研究。本发明中,能够针对特性各异的地区农田供水系统,考虑到各层级水工网线建设的特点和发展,分别建立基于神经网络分析的农田供水系统投入产出效率评估模型,得到包括农民包地种植国家投入指标、水渠容量分流比、农田水泥路破损率、农民包地种植国家输出指标和灌溉用水利用效率,投入要素冗余或产出不足以及技术和规模有效性的合理分布,有效提高了农田灌溉线路以及农田水泥路线效益的措施,制定农田灌溉线路和农田水泥路线的投资规划和计划方案。
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