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公开(公告)号:CN118301202A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410223356.5
申请日:2024-02-28
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号: H04L67/2866 , H04L67/2871 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04L9/40 , H04L69/22
摘要: 本发明涉及一种基于边缘计算框架的终端软硬件解耦方法,包括以下步骤:构建边缘计算框架,包括对外交互单元、基础服务单元、系统管理单元以及安全服务单元;在任一边缘终端接入物联平台之前,为对应的边缘终端安装所述边缘计算框架,通过边缘计算框架识别边缘终端的身份标识并上报至物联平台,物联平台对该身份标识进行校验后,下发终端档案及配置信息至边缘计算框架,边缘计算框架基于终端档案及配置信息对该边缘终端进行配置,建立边缘终端与物联平台的交互通道;其中,边缘计算框架配置有跨指令集的容器运行环境,边缘终端基于该容器运行环境运行基于不同指令集编译的容器化APP,实现软硬件解耦。
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公开(公告)号:CN117692313A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311510599.9
申请日:2023-11-13
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: H04L41/0803 , H04L41/084 , H04L67/12 , H04L41/08 , H04L67/10
摘要: 本发明涉及一种基于云边协同应用技术的设备即插即用方法,包括以下步骤:通过业务主站使用感知设备的设备信息建立感知设备配置模型;在感知设备安装前,业务主站通过物联管理平台下发该感知设备的配置模型至边缘设备,当该感知设备安装完成并通电后,边缘设备根据物联管理平台下发的配置模型实现对感知设备的远程配置,感知设备在配置完成后可直接使用,实现即插即用功能,解决了以往接入感知设备后边缘设备需要逐个进行识别的问题,提高了感知设备的接入与运维效率。
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公开(公告)号:CN118013480A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311745473.X
申请日:2023-12-18
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于边缘计算框架的边缘计算应用程序云边安全管控方法,具体步骤包括:对接入物联网终端的边缘应用程序进行身份认证,首先通过边缘应用模块经边缘计算框架向云端的认证系统发起认证需求,在云端的认证系统完成身份认证,验证应用程序的合法性与授权状态;云端认证完成后生成一个代表身份的安全令牌作为所代表边缘应用程序的身份标识;在云端认证完成后在云端处生成一个动态密钥,并将所述安全令牌打包至动态密钥中,再发送至边缘计算框架;在边缘计算框架中检测是否存在动态密钥,将存在动态密钥的信息发送至边缘设备,对不存在动态密钥的信息进行拦截;在边缘设备处利用所述动态密匙进行身份认证,并同时进行本地认证。
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公开(公告)号:CN118503452A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410775789.1
申请日:2024-06-17
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 厦门大学 , 国网福建省电力有限公司
摘要: 本发明提出了基于图节点采样与大语言模型的配电网故障归因分析方法,包括如下步骤:步骤一、设计多维度故障本体,用于指导故障数据的结构化;步骤二、构建知识图谱,用于存储和表示配电网中的故障信息;步骤三、集成大语言模型LLM,用于处理和分析故障信息;步骤四、使用基于强化学习的节点选择算法,从知识图谱中选择与当前分析任务最相关的节点,并将这些节点信息提供给大语言模型以增强其诊断预测能力;步骤五、通过精选的节点抽样,利用知识图谱与大型语言模型的集成来优化故障分析的精确性和效率。本发明利用强化学习动态选择关键信息节点,来增强大语言模型的故障分析能力。提高了故障诊断的准确性和效率,同时优化了系统的适应性和灵活性。
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公开(公告)号:CN117370633A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311506516.9
申请日:2023-11-13
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 厦门大学 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N5/022
摘要: 本发明涉及一种基于事件框架模板的配网故障单事件图谱构建方法。本体层面采用事件框架模板模型自顶向下初步进行事件图谱本体构建,再从语义分析出发对事件图谱本体进行补全,最后通过数据映射和结构映射从实例层面构建事件图谱。首先对故障单结构化数据进行预处理;其次设计了一套事件图谱领域本体构建规范化方法;然后,按照该方法指导配电网故障事件图谱本体构建;之后对故障单结构化数据进行数据映射和结构映射,构建起配电网故障事件图谱;最后,通过查询和统计分析对事件图谱进行有效性检验。本发明所述方法可以满足配电网故障定位归因和辅助决策的下游应用场景,依靠图结构关联多样性优势,为后续故障定位归因和辅助决策提供一定的帮助。
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公开(公告)号:CN117635981A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311643239.6
申请日:2023-11-30
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G06V10/74 , G06V10/774
摘要: 本发明实施例提供一种电力元数据标签的标定方法、系统、图像识别方法及系统,属于电气设备的图像识别技术领域。所述标定方法包括:获取已标定标签的电力设备的图像;根据所述已标定标签确定所述图像的信息矩阵;计算每两个所述信息矩阵的相似度;根据所述相似度对所述图像进行聚合,以得到用于训练网络模型特定能力的类数据集。该标定方法及系统通过对已标定标签的电力设备的图像确定信息矩阵,再结合该信息矩阵对图像进行分类,降低了数据集中图像的维度。该图像识别方法及系统通过结合类数据集的分别训练,最后结合训练后得到的精度的阈值进行判断,使得训练出的网络模型能够满足综合性要求。
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公开(公告)号:CN117635765A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311641378.5
申请日:2023-11-30
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要: 本发明实施例提供一种红外电力设备图像的标注方法及系统,属于电力设备的图像识别技术领域。所述标注方法包括:获取待标注的红外电力设备图像;确定红外电力设备图像中的可标注区域;在可标注区域绘制线框区域;获取红外电力设备图像的图像标注信息;根据图像标注信息确定机器识别码;将机器识别码绘制到线框区域内。通过上述技术方案,本发明实施方式提供的一种红外电力设备图像的标注方法及系统通过在图像中划定可标注区域,并在该可标注区域上绘制表示图像标注信息的设备识别码。由于可标注区域本身为单色区域,在处理的过程中既方便对图像标注信息的提取,又便于对原始缺损图像的还原,实现了在对图像添加标签的基础上,不影响图像本身特征的目的。
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公开(公告)号:CN117391075A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311508250.1
申请日:2023-11-13
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 厦门大学 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N7/01
摘要: 本发明涉及一种基于BERT‑BiLSTM‑CRF模型的配网故障设备实体识别方法。以BERT‑BiLSTM‑CRF为框架,通过原始数据处理、标注模式设计、模型训练等多个步骤完成了故障设备实体识别任务,并同时维护了一套基于NLP技术的实体纠错与清洗方法,保障了标注的准确率和召回率,并大大提高了标注质量。本发明使用了序列标注的经典模型BERT‑BiLSTM‑CRF,充分利用BERT大模型的语义理解能力,通过少量训练数据,对大模型进行微调,大大提高了实体识别的性能。本发明针对实体标注任务中出现的错标问题,根据在人工标注中总结的经验,与NLP技术相结合,实现了对错标实体的清洗,获得了更高质量的标注结果。
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公开(公告)号:CN117312531A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311506504.6
申请日:2023-11-13
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 厦门大学 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/34 , G06N5/022
摘要: 本发明涉及一种知识图谱增强的基于大语言模型配电网故障归因分析方法。该方法首先利用数据提取技术从大规模复杂的电力故障数据中挖掘关键信息,并通过特定的三元组模型将这些信息结构化为实体和关系,构建知识图谱。接着,通过专业的可视化工具,将知识图谱进行细致的可视化处理,以揭示可能的故障原因。然后,依赖启发式规则,在知识图谱上进行链接游走,生成详尽的故障原因描述文本。大语言模型(LLM)对这些生成的文本进行深度处理,简化并提取关键信息,使得复杂的故障原因描述变得简洁明了。处理后的文本信息存储为本地知识库,并在此基础上进行LLM问答,以执行深度的故障归因分析。本发明方法能有效地找出电力故障的原因,提高故障处理效率。
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公开(公告)号:CN116680652A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310667874.1
申请日:2023-06-07
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/25 , G06N3/0455 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要: 本发明提供的一种多模态数据处理方法及终端,文本数据通过符号表转换为文本编码,同时将图像数据转换为指纹数据后,将指纹数据通过符号表转换为图像编码,使得图像数据转换为符号形式进行嵌入,从而实现图像数据与文本数据形成统一的符号模态。同时本发明无需对不同的模态数据构建不同的数据处理通道,可实现混合数据的输入,降低数据处理成本,并且采用感知哈希算法可以直接提取图像数据的指纹数据,无需进行额外的卷积训练,实现即插即用,提高预训练效率。
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