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公开(公告)号：CN115659142A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211292703.7
申请日：2022-10-21
申请人： 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/22 , G06F123/00
摘要： 本发明涉及一种基于局部均值分解和排列熵的电能质量信号去噪方法，包括：基于动态时间规整距离匹配电能质量信号段之间的相似度，从原始信号内部找到最符合信号趋势的波形对电能质量端点信号进行延拓；对延拓后的电能质量信号进行分解，得到多个分解的乘积函数信号；计算乘积函数信号的排列熵，根据排列熵的大小提取出噪声含量大的乘积函数信号；对噪声含量大的乘积函数信号进行小波分解，滤除噪声的小波分解系数，并进行小波重构，得到滤波后的乘积函数信号；将乘积函数信号重构，得到去噪后的电能质量信号。该方法采用动态时间规整距离方法来匹配波形和波形延拓，能很好地适应待匹配波形之间的长度不一致情况。
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公开(公告)号：CN113724415A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111020183.X
申请日：2021-09-01
申请人： 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种配电线路无人机交互式自动巡检方法及设备，其中方法包括以下步骤：部署多个基站，所述基站配置有多台无人机，上传各所述无人机的特征属性至资源数据库；发布配电线路的巡检任务，根据巡检任务的内容确定资源需求；无人机巡检系统根据巡检任务的资源需求，根据各无人机的特征属性选取满足资源需求并使占用资源最小的任务机队；根据任务内容以及任务机队中无人机的特征属性，生成飞行计划，并将飞行计划导入至所述任务机队的无人机中；无人机按照飞机计划进行巡检，通过信息采集设备采集巡检数据并上传至无人机巡检系统，完成巡检任务；巡检过程中，无人机巡检系统创建一会话通道，供后台人员与机手进行远程交互。
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公开(公告)号：CN115796505A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211468624.7
申请日：2022-11-22
申请人： 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及一种基于数据特征缩放的长时电能质量污染水平划分方法，包括：选取若干评估指标；获取待评估电能质量数据；根据待评估电能质量数据中各评估指标的持续时间占统计总时间的比例，构建概率矩阵；计算各评估指标的权重；根据评估指标权重和概率矩阵，计算待评估电能质量数据的等级。本申请根据各评估指标的持续时间进行电能质量评估，侧重长时间的电能质量评估，能更为准确地评估电能质量等级。
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公开(公告)号：CN111564844A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010229092.6
申请日：2020-03-27
申请人： 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明提出一种CVT二次侧谐波监测异常数据校正方法，根据空载线路或线路某段时间内有空载状态时，测量该线路的5次谐波电流值和基波无功功率，利用基波无功功率计算线路等效阻抗，根据测量的5次谐波电流值计算母线的5次谐波电压含有率，并将其与通过CVT测量得到的5次谐波电压含有率进行对比，根据对比结果校正5次谐波电压。本发明不增加其它的测量装置，结构精简，经济成本低，便于大范围推广。
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公开(公告)号：CN113780684A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111205156.X
申请日：2021-10-15
申请人： 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
摘要： 本发明涉及一种基于LSTM神经网络的智慧楼宇用户用能行为预测方法，包括以下步骤：采集历史用能数据；收集楼宇中每一用户每日的历史用能数据，获得每一用户的历史日负荷曲线；用能行为分类；采用K‑Means聚类算法对所有用户的历史日负荷曲线进行聚类，通过计算轮廓系数和DBI指数确定聚类的最佳簇个数K，得到K个聚类结果，并分别对每个聚类结果中的数据添加用户用能行为标签；训练预测模型；根据聚类结果，构建K个LSTM神经网络，以各聚类结果中用户的历史日负荷曲线作为训练样本分别对各LSTM神经网络进行训练，得到K个用能行为预测模型；利用训练好的K个用能行为预测模型对未来楼宇中任一用户的用能行为进行预测。
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公开(公告)号：CN114217128B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111422519.5
申请日：2021-11-26
申请人： 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明涉及一种考虑谐波变化趋势的谐波责任划分方法，包括以下步骤：步骤S1:获取PCC谐波电压数据序列、PCC所接各线路谐波电流数据序列；步骤S2:采用多谐波责任划分，得到各谐波源责任指标，并修正干扰数据；步骤S3:对谐波数据进行分段线性化处理，并基于相关性分析的趋势权重计算；步骤S4:根据权重计算结果，得到最终谐波责任划分指标。本发明有效提高谐波责任划分的可靠性，进一步提升电网区域性谐波治理效率。
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公开(公告)号：CN114217127A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111420714.4
申请日：2021-11-26
申请人： 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明涉及一种考虑PCC谐波数据分布的谐波责任划分方法，包括以下步骤：步骤S1:获取PCC谐波电压数据序列、PCC所接各线路谐波电流数据序列；步骤S2:采用多谐波责任划分，得到各线路谐波电流数据责任指标结果；步骤S3:根据线路谐波电流数据在数据序列中严重程度、谐波电流是否超标、谐波电压是否超标三个因素进行模糊层次分析，获取各因素的一级主观权重；步骤S4:构建基于K‑means聚类的PCC谐波云模型，并进一步获得模糊评价二级权重;步骤S5:结合一级权重与二级权重求取主客观综合权重，对各线路谐波电流数据责任指标结果进行修正。本发明有效提高谐波责任划分的可靠性，进一步提升电网区域性谐波治理效率。
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公开(公告)号：CN114217127B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111420714.4
申请日：2021-11-26
申请人： 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明涉及一种考虑PCC谐波数据分布的谐波责任划分方法，包括以下步骤：步骤S1:获取PCC谐波电压数据序列、PCC所接各线路谐波电流数据序列；步骤S2:采用多谐波责任划分，得到各线路谐波电流数据责任指标结果；步骤S3:根据线路谐波电流数据在数据序列中严重程度、谐波电流是否超标、谐波电压是否超标三个因素进行模糊层次分析，获取各因素的一级主观权重；步骤S4:构建基于K‑means聚类的PCC谐波云模型，并进一步获得模糊评价二级权重;步骤S5:结合一级权重与二级权重求取主客观综合权重，对各线路谐波电流数据责任指标结果进行修正。本发明有效提高谐波责任划分的可靠性，进一步提升电网区域性谐波治理效率。
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公开(公告)号：CN113743538A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111197923.7
申请日：2021-10-14
申请人： 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
发明人： 肖荣洋 , 江世雄 , 黄鸿标 , 陈苏芳 , 邱玉长 , 黄雁 , 蒋国钧 , 江顺源 , 张丽镪 , 涂永昌 , 陈全民 , 陈泓霖 , 丘雪娇 , 陈炜明 , 李鹏 , 陈志明 , 张超武 , 颜巧燕
摘要： 本发明涉及一种基于IPSO‑BP神经网络的智能楼宇能耗预测方法，包括以下步骤：采集已有楼宇的历史负荷数据以及气象数据并进行预处理，得到原始数据；将原始数据划分为楼宇总用电量数据以及若干类型的影响因子，并采用K‑均值聚类算法进行聚类，得到若干对应的聚类结果；根据聚类结果对原始数据添加标签，得到泛化数据集；进行关联度分析，基于能耗泛化数据集中影响因子与楼宇总用电量之间的置信度，将保留下的强关联的影响因子收集至训练样本集；建立BP神经网络，通过训练样本集对BP神经网络进行训练，并利用IPSO改进粒子群算法优化BP神经网络的参数；保存训练好的网络参数，得到楼宇能耗预测模型；通过楼宇能耗预测模型对目标楼宇进行能耗预测。
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公开(公告)号：CN114217128A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111422519.5
申请日：2021-11-26
申请人： 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明涉及一种考虑谐波变化趋势的谐波责任划分方法，包括以下步骤：步骤S1:获取PCC谐波电压数据序列、PCC所接各线路谐波电流数据序列；步骤S2:采用多谐波责任划分，得到各谐波源责任指标，并修正干扰数据；步骤S3:对谐波数据进行分段线性化处理，并基于相关性分析的趋势权重计算；步骤S4:根据权重计算结果，得到最终谐波责任划分指标。本发明有效提高谐波责任划分的可靠性，进一步提升电网区域性谐波治理效率。
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