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公开(公告)号：CN104749440B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201510158159.0
申请日：2015-04-03
申请人： 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
IPC分类号： G01R27/08
摘要： 本发明公开了一种大型电力变压器直流电阻快速测试方法，用于测试大型电力变压器的直流电阻，利用变压器剩磁在绕组产生的磁动势，通过短路的方式将磁动势有效的消除和利用，从而起到快速简易消磁并保留与下次测量相同方向的剩磁，减少下一个绕组测试的充电时间。本发明通过直流电阻测试辅助装置运用本发明的直流电阻测试方法能够实现简单便捷的对直流电阻进行测试，大大缩短测试的时间和难度。
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公开(公告)号：CN111564844A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010229092.6
申请日：2020-03-27
申请人： 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明提出一种CVT二次侧谐波监测异常数据校正方法，根据空载线路或线路某段时间内有空载状态时，测量该线路的5次谐波电流值和基波无功功率，利用基波无功功率计算线路等效阻抗，根据测量的5次谐波电流值计算母线的5次谐波电压含有率，并将其与通过CVT测量得到的5次谐波电压含有率进行对比，根据对比结果校正5次谐波电压。本发明不增加其它的测量装置，结构精简，经济成本低，便于大范围推广。
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公开(公告)号：CN104749440A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510158159.0
申请日：2015-04-03
申请人： 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
IPC分类号： G01R27/08
摘要： 本发明公开了一种大型电力变压器直流电阻快速测试方法，用于测试大型电力变压器的直流电阻，利用变压器剩磁在绕组产生的磁动势，通过短路的方式将磁动势有效的消除和利用，从而起到快速简易消磁并保留与下次测量相同方向的剩磁，减少下一个绕组测试的充电时间。本发明通过直流电阻测试辅助装置运用本发明的直流电阻测试方法能够实现简单便捷的对直流电阻进行测试，大大缩短测试的时间和难度。
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公开(公告)号：CN114217127B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111420714.4
申请日：2021-11-26
申请人： 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明涉及一种考虑PCC谐波数据分布的谐波责任划分方法，包括以下步骤：步骤S1:获取PCC谐波电压数据序列、PCC所接各线路谐波电流数据序列；步骤S2:采用多谐波责任划分，得到各线路谐波电流数据责任指标结果；步骤S3:根据线路谐波电流数据在数据序列中严重程度、谐波电流是否超标、谐波电压是否超标三个因素进行模糊层次分析，获取各因素的一级主观权重；步骤S4:构建基于K‑means聚类的PCC谐波云模型，并进一步获得模糊评价二级权重;步骤S5:结合一级权重与二级权重求取主客观综合权重，对各线路谐波电流数据责任指标结果进行修正。本发明有效提高谐波责任划分的可靠性，进一步提升电网区域性谐波治理效率。
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公开(公告)号：CN113743538A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111197923.7
申请日：2021-10-14
申请人： 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
发明人： 肖荣洋 , 江世雄 , 黄鸿标 , 陈苏芳 , 邱玉长 , 黄雁 , 蒋国钧 , 江顺源 , 张丽镪 , 涂永昌 , 陈全民 , 陈泓霖 , 丘雪娇 , 陈炜明 , 李鹏 , 陈志明 , 张超武 , 颜巧燕
摘要： 本发明涉及一种基于IPSO‑BP神经网络的智能楼宇能耗预测方法，包括以下步骤：采集已有楼宇的历史负荷数据以及气象数据并进行预处理，得到原始数据；将原始数据划分为楼宇总用电量数据以及若干类型的影响因子，并采用K‑均值聚类算法进行聚类，得到若干对应的聚类结果；根据聚类结果对原始数据添加标签，得到泛化数据集；进行关联度分析，基于能耗泛化数据集中影响因子与楼宇总用电量之间的置信度，将保留下的强关联的影响因子收集至训练样本集；建立BP神经网络，通过训练样本集对BP神经网络进行训练，并利用IPSO改进粒子群算法优化BP神经网络的参数；保存训练好的网络参数，得到楼宇能耗预测模型；通过楼宇能耗预测模型对目标楼宇进行能耗预测。
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公开(公告)号：CN114217128A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111422519.5
申请日：2021-11-26
申请人： 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明涉及一种考虑谐波变化趋势的谐波责任划分方法，包括以下步骤：步骤S1:获取PCC谐波电压数据序列、PCC所接各线路谐波电流数据序列；步骤S2:采用多谐波责任划分，得到各谐波源责任指标，并修正干扰数据；步骤S3:对谐波数据进行分段线性化处理，并基于相关性分析的趋势权重计算；步骤S4:根据权重计算结果，得到最终谐波责任划分指标。本发明有效提高谐波责任划分的可靠性，进一步提升电网区域性谐波治理效率。
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公开(公告)号：CN114217128B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111422519.5
申请日：2021-11-26
申请人： 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明涉及一种考虑谐波变化趋势的谐波责任划分方法，包括以下步骤：步骤S1:获取PCC谐波电压数据序列、PCC所接各线路谐波电流数据序列；步骤S2:采用多谐波责任划分，得到各谐波源责任指标，并修正干扰数据；步骤S3:对谐波数据进行分段线性化处理，并基于相关性分析的趋势权重计算；步骤S4:根据权重计算结果，得到最终谐波责任划分指标。本发明有效提高谐波责任划分的可靠性，进一步提升电网区域性谐波治理效率。
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公开(公告)号：CN114217127A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111420714.4
申请日：2021-11-26
申请人： 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明涉及一种考虑PCC谐波数据分布的谐波责任划分方法，包括以下步骤：步骤S1:获取PCC谐波电压数据序列、PCC所接各线路谐波电流数据序列；步骤S2:采用多谐波责任划分，得到各线路谐波电流数据责任指标结果；步骤S3:根据线路谐波电流数据在数据序列中严重程度、谐波电流是否超标、谐波电压是否超标三个因素进行模糊层次分析，获取各因素的一级主观权重；步骤S4:构建基于K‑means聚类的PCC谐波云模型，并进一步获得模糊评价二级权重;步骤S5:结合一级权重与二级权重求取主客观综合权重，对各线路谐波电流数据责任指标结果进行修正。本发明有效提高谐波责任划分的可靠性，进一步提升电网区域性谐波治理效率。
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