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公开(公告)号:CN116822735A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310773049.X
申请日:2023-06-27
申请人: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种架空线路工程塔材信息价调整时滞控制方法和装置,属于数据信息识别与传导技术领域,解决缺乏有效且适配的解决造价信息传导效率与时滞性的理论模型等问题。方法包括获取架空线路工程塔材信息价调整相关部门间的传导链路并连接为闭环链路;通过将信息溢出效益理论与中介效应理论引入闭环链路,构建第一和第二类型造价信息传导模型;基于第一和第二类型造价信息传导模型计算各部门的第一和第二信息传导耗时;基于第一和第二信息传导耗时构建基于信息造价传导的时滞控制模型,通过时滞控制模型控制真实塔材信息价调整业务链的传导时滞。引入信息溢出效益理论与中介效应理论,分别构建造价信息传导模型,计算实现各部门信息传导耗时。
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公开(公告)号:CN114971092B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210902044.8
申请日:2022-07-29
申请人: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明涉及一种变电站主控楼混凝土用量预测方法和装置,属于数据预处理与识别技术领域,解决现有方法难以解释突变的负荷,而智能方法缺乏历史数据作为校验且未对不同模块进行针对性预测的问题。该方法包括收集历史工程数据以形成典型工程数据库;针对主控楼的不同模块识别出混凝土用量的影响因素;基于混凝土用量的影响因素对主控楼混凝土用量进行预测,得到混凝土用量参考目标;通过数据分析获得相同类型的历史工程的混凝土历史参考用量;以及根据混凝土用量参考目标与混凝土历史参考用量,确定混凝土用量预测目标。通过混凝土用量参考目标与混凝土历史参考用量,精准预测混凝土用量合理性,提高了混凝土用量设计优化,提升了精准程度。
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公开(公告)号:CN114971092A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210902044.8
申请日:2022-07-29
申请人: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明涉及一种变电站主控楼混凝土用量预测方法和装置,属于数据预处理与识别技术领域,解决现有方法难以解释突变的负荷,而智能方法缺乏历史数据作为校验且未对不同模块进行针对性预测的问题。该方法包括收集历史工程数据以形成典型工程数据库;针对主控楼的不同模块识别出混凝土用量的影响因素;基于混凝土用量的影响因素对主控楼混凝土用量进行预测,得到混凝土用量参考目标;通过数据分析获得相同类型的历史工程的混凝土历史参考用量;以及根据混凝土用量参考目标与混凝土历史参考用量,确定混凝土用量预测目标。通过混凝土用量参考目标与混凝土历史参考用量,精准预测混凝土用量合理性,提高了混凝土用量设计优化,提升了精准程度。
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公开(公告)号:CN115222139A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210902077.2
申请日:2022-07-29
申请人: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明涉及一种输电线路杆塔工程混凝土消耗量预测方法和装置,属于电力工程技术领域,解决现有方法未考虑混凝土消耗量的空间区域特性而导致测算及模型精度不精确等问题。该方法包括:获取输电线路杆塔工程的混凝土消耗量及其历史影响因素数据;对历史影响因素数据进行聚类分析,以及结合相关性分析形成多种地形地质条件下的关键影响因素集合作为训练集;构建深度置信网络模型,应用改进后的灰狼算法优化深度置信网络模型的连接权值;利用训练集训练优化的深度置信网络模型以获得混凝土消耗量预测模型;及获取待预测的实时关键影响因素数据并输入预测模型以预测出混凝土消耗量。通过考虑影响因素的空间区域特性提升测算及预测模型的精准度。
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公开(公告)号:CN115239149A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210885106.9
申请日:2022-07-26
摘要: 本发明提供一种输变电工程造价评审方法及装置,通过将待评审输变电工程的输变电工程数据输入至预先构建的输变电工程造价评审模型,并在输变电工程造价模型中依次执行送审、预审、评审和审定操作,其中,送审环节利用算法采集并修正送审数据,保证送审数据质量,在预审和评审环节核定待评审输变电工程的造价评审数据,在审定环节比对核定与送审数据的差异,生成评审报告,从而实现在评审过程中,降低工作量、提高工作效率并保证评审中数据质量的目的。
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公开(公告)号:CN115994784A
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202211455723.1
申请日:2022-11-21
申请人: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/086 , G06N3/126 , G06N3/044 , G06N7/01
摘要: 本发明公开一种价格确定模型构建方法,包括如下步骤:S1、基于指标计算过程、实际运用场景因素进行影响因素选取,从生产成本、市场因素和政策因素三个方面分别提取影响设备材料定价的因素,分析价格形成机理;S2、数据收集与数据处理:收集影响因素数据以及实际价格数据,构建基于改进粒子群优化聚类模型的数据预处理模型,进行数据预处理,形成数据集合;S3、构建基于遗传算法优化的神经网络电力工程材料定价模型,并利用遗传算法优化BPNN的权值与阈值,对神经网络模型进行优化,进而获得用于确定输变电工程铁塔材料价格的模型,使得价格智能确定。
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公开(公告)号:CN111127246A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911146265.1
申请日:2019-11-21
申请人: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
摘要: 本申请涉及输电线路工程造价控制领域,具体而言,涉及一种输电线路工程造价的智能预测方法。一种输电线路工程造价的智能预测方法,包括以下步骤:采用鱼骨图分析法分析影响输电线路工程造价的主要因素;通过收集数据的方式得到输电线路历史工程造价数据,所述造价数据包括历史工程的影响因素数据和造价数据;构建BP神经网络模型,将输电线路历史工程造价数据作为输入变量,对BP神经网络模型进行仿真训练得到训练后的BP神经网络模型;将当前的输电线路工程影响因素的归一化数值输入训练后的BP神经网络模型,计算得到输电线路工程造价的预测值,所述预测值为工程折单造价。
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公开(公告)号:CN110580538A
公开(公告)日:2019-12-17
申请号:CN201810592981.1
申请日:2018-06-11
申请人: 华北电力大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明提供了一种电力系统备用需求的预测方法及装置,涉及辅助服务市场备用需求预测技术领域。方法包括:获得电力系统中的火电机组数据、光伏机组数据、风电机组数据以及用户负荷数据;根据火电机组数据、光伏机组数据、风电机组数据以及用户负荷数据确定电力系统的初步备用需求;获得电力系统的用户类型,并根据初步备用需求确定用户用电满意度,及确定不同类型用户的支付满意度;根据用户用电满意度和不同类型用户的支付满意度确定用户综合满意度;根据初步备用需求和用户综合满意度,确定电力系统备用需求的预测结果。本发明可实现一种更为准确、客观的备用需求预测方法。
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公开(公告)号:CN117829350A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311706576.5
申请日:2023-12-12
申请人: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23
摘要: 本发明涉及一种考虑投资类型分解集成的基建投资决策优化方法,包括以下步骤:搭建基建投资分配模型,包括基础分配投资模型、调整分配投资模型和建设辅助投资模型;所述基础分配投资模型通过采集电力系统负荷相关数据,根据时间序列的季节分解方法将电力系统负荷数据按照影响因素分解为若干变化量,并根据不同变化量搭建各变化量的预测模型,根据各预测模型获取各变化量在给定时间的预测结果计算负荷预测结果,根据负荷增长比例确认投资增长比例。
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