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公开(公告)号：CN118297473A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410459373.9
申请日：2024-04-17
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 西安交通大学
发明人： 刘栋 , 李凡 , 秦博宇 , 王智冬 , 孙珂 , 张哲 , 王丹 , 章德 , 薛雅玮 , 张逸兴 , 于昊洋 , 张睿琪 , 辛蜀骏 , 陈天一 , 刘忠健 , 秦旷 , 佟宇梁 , 司远
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种电力系统电压安全评估及优化方法、系统、设备和介质，包括以下步骤：确定评估指标，并对预先搭建的残差神经网络进行训练；获取电力系统在指定条件下的运行数据，并将训练完善的残差神经网络与基于惯性权重及加速常数自适应调整策略的改进粒子群优化算法相结合，在改进粒子群优化算法迭代求解的过程中利用残差神经网络得到对应条件下的电力系统安全稳定水平，以及综合考虑控制代价和电力系统安全稳定水平的最优控制参数。本发明可以广泛应用于电力系统运行评估领域。
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公开(公告)号：CN117150393B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311397850.5
申请日：2023-10-26
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 西安交通大学
发明人： 李凡 , 刘栋 , 秦博宇 , 王智冬 , 孙珂 , 王丹 , 薛雅玮 , 张哲 , 李梦骄 , 于昊洋 , 刘忠健 , 梁涵卿 , 张逸兴 , 张柯欣 , 秦继朔 , 谢宇峥 , 游沛羽 , 陶太堃 , 章程 , 蒋诗谣 , 司远 , 郭国栋 , 胡天宇
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/213
摘要： 本发明涉及电力系统方面专门适用于预测目的的数据处理方法技术领域，公开一种基于决策树的电力系统薄弱支路辨识方法及系统，包括：根据电气量样本数据、电网拓扑结构样本数据、支路薄弱程度样本标签数据，采用基于信息增益的决策树框架，训练电力系统薄弱支路辨识模型；通过电力系统薄弱支路辨识模型得到电网支路开断状态对电力系统稳定运行的重要性排序。本发明构建基于信息增益决策树算法的电力系统薄弱支路辨识模型，使得数据分析过程透明、可解释，能够得到在高比例可再生能源并入电网后输入特征对电力系统安全运行的影响程度，得到电力系统支路的薄弱程度排序，为针对性保护提供指导，提高电力系统的运行安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117150393A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311397850.5
申请日：2023-10-26
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 西安交通大学
发明人： 李凡 , 刘栋 , 秦博宇 , 王智冬 , 孙珂 , 王丹 , 薛雅玮 , 张哲 , 李梦骄 , 于昊洋 , 刘忠健 , 梁涵卿 , 张逸兴 , 张柯欣 , 秦继朔 , 谢宇峥 , 游沛羽 , 陶太堃 , 章程 , 蒋诗谣 , 司远 , 郭国栋 , 胡天宇
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/213
摘要： 本发明涉及电力系统方面专门适用于预测目的的数据处理方法技术领域，公开一种基于决策树的电力系统薄弱支路辨识方法及系统，包括：根据电气量样本数据、电网拓扑结构样本数据、支路薄弱程度样本标签数据，采用基于信息增益的决策树框架，训练电力系统薄弱支路辨识模型；通过电力系统薄弱支路辨识模型得到电网支路开断状态对电力系统稳定运行的重要性排序。本发明构建基于信息增益决策树算法的电力系统薄弱支路辨识模型，使得数据分析过程透明、可解释，能够得到在高比例可再生能源并入电网后输入特征对电力系统安全运行的影响程度，得到电力系统支路的薄弱程度排序，为针对性保护提供指导，提高电力系统的运行安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117215205A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311486637.1
申请日：2023-11-09
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 西安交通大学 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
发明人： 孙珂 , 李凡 , 秦博宇 , 王智冬 , 刘栋 , 王丹 , 张哲 , 苏筱凡 , 徐加银 , 薛雅玮 , 于昊洋 , 梁涵卿 , 张逸兴 , 张柯欣 , 秦继朔 , 朱思睿 , 冯沛儒 , 游沛羽 , 章程 , 陶太堃 , 王璐 , 沈玉明 , 郭国栋 , 司远 , 胡天宇
IPC分类号： G05B13/04 , H02J3/36 , H02J3/12 , H02J1/00 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06F18/243
摘要： 本发明涉及电力系统方面专门适用于预测目的的数据处理方法技术领域，公开一种基于决策树和ISS理论的直流系统控制参数分析方法，包括：根据直流系统控制参数样本数据，通过基于输入‑状态稳定理论构建的电力系统电压稳定水平量化评估指标，得到电压稳定水平样本标签数据；采用基于纯度损失的决策树框架，训练得到直流系统控制参数分析模型。本发明通过直流系统控制参数分析模型评估不同直流系统控制参数数据下的电力系统电压稳定水平，利用决策树可视化的生成过程得到直流系统控制参数数据对电力系统电压稳定水平的重要性排序，为高比例新能源接入场景下的电力系统控制参数优化提供可靠依据与指导。
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公开(公告)号：CN117215205B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311486637.1
申请日：2023-11-09
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 西安交通大学 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
发明人： 孙珂 , 李凡 , 秦博宇 , 王智冬 , 刘栋 , 王丹 , 张哲 , 苏筱凡 , 徐加银 , 薛雅玮 , 于昊洋 , 梁涵卿 , 张逸兴 , 张柯欣 , 秦继朔 , 朱思睿 , 冯沛儒 , 游沛羽 , 章程 , 陶太堃 , 王璐 , 沈玉明 , 郭国栋 , 司远 , 胡天宇
IPC分类号： G05B13/04 , H02J3/36 , H02J3/12 , H02J1/00 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06F18/243
摘要： 比例新能源接入场景下的电力系统控制参数优本发明涉及电力系统方面专门适用于预测 化提供可靠依据与指导。目的的数据处理方法技术领域，公开一种基于决策树和ISS理论的直流系统控制参数分析方法，包括：根据直流系统控制参数样本数据，通过基于输入‑状态稳定理论构建的电力系统电压稳定水平量化评估指标，得到电压稳定水平样本标签数据；采用基于纯度损失的决策树框架，训练得到直流系统控制参数分析模型。本发明通过直流系统控制参数分析模型评估不同直流系统控制(56)对比文件CN 113239963 A,2021.08.10CN 113506186 A,2021.10.15CN 113746087 A,2021.12.03CN 115271070 A,2022.11.01CN 115713032 A,2023.02.24CN 115842366 A,2023.03.24CN 116031867 A,2023.04.28IN 202041030781 A,2020.07.31
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公开(公告)号：CN108876131B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201810577790.8
申请日：2018-06-06
申请人： 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 一种基于电网成效贡献度的储备项目优选方法，包括全面搜集电网储备项目量化评价相关数据信息，建立基于电网成效的储备项目评价指标体系；S2：根据步骤S1所述的评价指标体系，分析并得出各指标的量化计算方法；S3.根据上述步骤中所述的评价指标体系及其量化方法计算，应用主客观权重相结合的原则，确定综合贡献度计算中各指标的权重计算方法；S4：根据步骤S3的权重计算公式，采用粒子群算法进行单目标寻优，确定最优权重；S5：根据步骤S4所述的最优权重，计算各储备项目的综合贡献度，结合各储备项目的投资，并考虑储备项目建成后对其它储备项目的影响，对各储备项目进行动态排序，完成储备项目的优选。
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公开(公告)号：CN108876131A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810577790.8
申请日：2018-06-06
申请人： 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 一种基于电网成效贡献度的储备项目优选方法，包括全面搜集电网储备项目量化评价相关数据信息，建立基于电网成效的储备项目评价指标体系；S2：根据步骤S1所述的评价指标体系，分析并得出各指标的量化计算方法；S3.根据上述步骤中所述的评价指标体系及其量化方法计算，应用主客观权重相结合的原则，确定综合贡献度计算中各指标的权重计算方法；S4：根据步骤S3的权重计算公式，采用粒子群算法进行单目标寻优，确定最优权重；S5：根据步骤S4所述的最优权重，计算各储备项目的综合贡献度，结合各储备项目的投资，并考虑储备项目建成后对其它储备项目的影响，对各储备项目进行动态排序，完成储备项目的优选。
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公开(公告)号：CN115800259A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211542374.7
申请日：2022-12-02
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/14
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种基于CNN‑LSTM组合网络的电网电压稳定紧急控制方法及系统，融合卷积神经网络(CNN)在特征提取、长短时记忆网络(LSTM)在数据时间依从关系学习方面的优势，建立了基于CNN‑LSTM组合的电压稳定裕度评估模型，实现了大扰动故障下电网电压稳定裕度的准确评估，与经典神经网络相比预测准确率更高，结果更接近真实值。能够准确刻画各母线电压对切机、切负荷控制措施量的敏感程度，为最优紧急控制策略的制定提供有力的依据和指导，有效的对电网电压稳定紧急控制进行准确评估，提高了预测准确率，保证大扰动故障后电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN112116532A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010774427.2
申请日：2020-08-04
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种基于张量块循环展开的彩色图像补全方法，属于图像处理技术领域。首先输入待补全图像并对缺失像素进行n近邻初始化，得到目标图像；然后初始化模型参数，估计目标图像的块循环展开秩并设置权重系数。接着将目标图像以张量形式输入图像补全模型，并采用交替方向乘子法通过迭代对模型进行凸优化求解，其中图像补全模型为基于张量块循环展开的低秩矩阵因式分解模型。最后，对迭代得到的张量进行数据格式转换，使之以待补全图像的格式输出。本方法在进行张量块循环展开时增加了图像切片之间的联系性，从而在一定程度上降低了展开操作所造成的图像结构信息的损失；补全图像的峰值信噪比有了显著提高，且纹理和细节信息更加丰富。
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公开(公告)号：CN110018881A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910246006.X
申请日：2019-03-28
摘要： 本发明公开了一种虚拟机故障快速恢复方法及系统，通过备份虚拟机地址映射表，设置虚拟机对应的宿主机物理页为只读，利用写时复制技术实现虚拟机对应宿主机物理内存内容的保护，虚拟机故障之后能够快速恢复到虚拟机前一个备份的状态。本发明具有备份数据量小，并且备份和恢复速度快等优点，保障了虚拟机的可靠运行。
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