一种考虑拓扑重构可观的配电网μPMU优化配置方法

    公开(公告)号:CN115860202A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211475677.1

    申请日:2022-11-23

    摘要: 本发明涉及一种考虑拓扑重构可观的配电网μPMU优化配置方法,包括以下步骤:获取μPMU配置成本数据、配电网节点数据和配电系统网络拓扑数据;考虑零注入节点对系统节点可观性和冗余度的影响,以系统完全可观为约束,建立以最小化量测通道和最大化多拓扑完全可观下的配电系统μPMU优化配置模型,所述模型的综合目标函数为最小化配电系统平均量测冗余度;基于MSEBGWO算法对模型进行求解优化,得到配电网μPMU优化配置方案,其中,所述MSEBGWO算法为通过增加顶层狼数量、采用新型的Sigmoid转换函数、非线性自适应收敛因子和随机反向学习策略的改进GWO算法。与现有技术相比,本发明具有得到的μPMU优化配置方案对网络拓扑适应性强、算法收敛速度快、寻优能力强等优点。