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公开(公告)号:CN114116779A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111341702.2
申请日:2021-11-12
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 唐俊刺 , 余建明 , 乔咏田 , 王明凯 , 唐井峰 , 高梓济 , 王超 , 崔岱 , 李铁 , 姜枫 , 姜狄 , 史东宇 , 李正文 , 孙文涛 , 张津辉 , 苑经纬 , 胡博 , 许静 , 胡锦景 , 吕旭明 , 丛培贤 , 张宏宇 , 许小鹏 , 王爱华 , 陈刚 , 高凯 , 葛延峰 , 刘淼 , 何晓洋 , 李桐 , 孙茜 , 王琛 , 周志 , 张越 , 单连飞
IPC分类号: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的电网调控领域信息检索方法、系统和介质,包括训练数据构建模块:构建用于训练深度学习翻译模型的训练数据;模型训练模块:根据从训练数据构建模块获得的训练数据对深度学习翻译模型进行训练;问句解析模块:将用户输入的源语言解析成深度学习翻译模型能识别的源语言文本;SQL后处理模块:将深度学习翻译模型输出的目标语言文本转换成数据库可执行的语句;SQL运行模块:运行从SQL后处理模块获得的数据库可执行的语句,从数据库中检索所要的信息。利用本发明所述的方法和系统,降低了对电网数据库操作的门槛,能使工作人员快速检索所需要的信息,提高了工作效率。同时增加了数据挖掘的深度、提高了数据增值变现能力。
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公开(公告)号:CN114530886A
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202210193882.2
申请日:2022-03-01
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
发明人: 唐俊刺 , 皮俊波 , 李铁 , 余建明 , 单连飞 , 陈刚 , 王明凯 , 高梓济 , 唐井峰 , 王超 , 崔岱 , 姜枫 , 姜狄 , 史东宇 , 李正文 , 孙文涛 , 张津辉 , 苑经纬 , 胡博 , 刘东 , 许静 , 胡锦景 , 吕旭明 , 丛培贤 , 张宏宇 , 许小鹏 , 王爱华 , 高凯 , 葛延峰 , 刘淼 , 何晓洋 , 李桐 , 孙茜 , 王琛 , 周志 , 韩秋 , 吴航 , 张宇时 , 李佳泽 , 李如意 , 张佳楠 , 王柏翔
摘要: 本发明采用的技术方案是:一种用于多层级间协同的线路故障的处置方法、装置及存储介质,该方法包括以下步骤:通过综合智能告警信息获取电网的线路故障事件信息;建立故障处置流程,同时建立故障处置群;根据电网实时运行状态和故障线路事件信息判断是否存在主变、线路越限、主变和母线失电、断面越限情况的风险;如果判断存在越限风险优先采取机组出力调整策略,当机组调整策略不能消除越限风险时采取负荷调整策略直至消除全部越限风险;消除越限风险后判断故障线路是否符合强送电的条件,选择进行强送电操作或者设备停役操作。本发明解决了故障处置时主要依赖于人工经验,智能化水平低的问题,同时提高电网线路故障处置的效率,减轻调控人员工作负担。
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公开(公告)号:CN114627884A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210135949.7
申请日:2022-02-15
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
发明人: 唐俊刺 , 皮俊波 , 余建明 , 单连飞 , 陈刚 , 王明凯 , 高梓济 , 唐井峰 , 王超 , 崔岱 , 李铁 , 姜枫 , 姜狄 , 史东宇 , 李正文 , 孙文涛 , 张津辉 , 苑经纬 , 胡博 , 刘东 , 许静 , 胡锦景 , 吕旭明 , 丛培贤 , 张宏宇 , 许小鹏 , 王爱华 , 高凯 , 葛延峰 , 刘淼 , 何晓洋 , 李桐 , 孙茜 , 王琛 , 周志 , 韩秋 , 蔡壮 , 李佳泽
摘要: 本发明公开了一种基于声纹识别的调度通话身份认证方法,它包括如下步骤,步骤1:建立已注册人员的语音认证信息库;步骤2:获取通话人员指定的语音信息;步骤3:将通话人员指定的语音信息进行语音信息预处理,并对预处理后的语音信息进行特征提取,获取通话人员语音信息对应的特征参数;步骤4:将通话人员语音信息对应的特征参数与已注册人员的语音认证信息库进行相似性匹配计算;当通话人员语音信息对应的特征参数与某个已注册人员的声纹模型相似性匹配成功后,获取该匹配的已注册人员的身份认证信息。本发明基于调度电话系统以及人工智能技术,对电话通话的对方进行声纹识别,准确判断相关人员信息。
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公开(公告)号:CN114548209A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202111622400.2
申请日:2021-12-28
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
发明人: 唐俊刺 , 皮俊波 , 余建明 , 单连飞 , 陈刚 , 王明凯 , 高梓济 , 唐井峰 , 王超 , 崔岱 , 李铁 , 姜枫 , 姜狄 , 史东宇 , 李正文 , 孙文涛 , 张津辉 , 苑经纬 , 胡博 , 许静 , 胡锦景 , 吕旭明 , 丛培贤 , 张宏宇 , 许小鹏 , 王爱华 , 高凯 , 葛延峰 , 刘淼 , 何晓洋 , 李桐 , 孙茜 , 王琛 , 周志 , 韩秋 , 蔡壮 , 李佳泽
IPC分类号: G06K9/62 , G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06F16/2458 , H02J3/00 , H02J13/00
摘要: 本发明公开了一种基于潮流指纹图谱的强关联故障分析系统及方法,将故障潮流指纹图谱作为模型的输入,该故障潮流指纹图谱对应的电网故障作为输出,通过大量样本对模型进行训练,生成电网故障诊断SVM分类器;同时,周期获取电网断面数据,对比相邻周期电网断面数据并生成潮流指纹图谱,将潮流指纹图谱输入电网故障诊断SVM分类器,判断是否存在设备故障的诊断结果,若诊断结果是电网存在故障,则发布电网强关联告警。相较传统告警基于电网模型和运行机理,本方法主要依赖遥信变位及遥测变化的方式更加快速,且不依赖单一信号而导致漏告或误告,与传统告警结果有机结合,提升告警准确率。
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公开(公告)号:CN113420832B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202110804967.5
申请日:2021-07-16
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国家电网有限公司
发明人: 唐俊刺 , 李铁 , 皮俊波 , 魏立秋 , 余建明 , 单连飞 , 苗伟威 , 唐井峰 , 傅予 , 姜狄 , 史东宇 , 李正文 , 孙文涛 , 胡博 , 许静 , 胡锦景 , 王优胤 , 吕旭明 , 丛培贤 , 张宏宇 , 许小鹏 , 王爱华 , 李桐 , 陈剑
摘要: 本发明公开了一种基于多维数据相似性匹配的电网故障诊断系统及方法,系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、中央控制模块、关键指标提取模块、聚类模块、数据融合模块、相似性匹配、故障诊断模块以及显示模块。本发明采用聚类分析对数据进行初步分析,综合各类数据进行数据融合诊断,能够全面、准确的进行电网故障判断,具有良好的应用前景。本发明能够实现各种情况下的电网故障诊断,判别故障类型,针对性强且诊断结果准确迅速;本发明诊断速度快,通过相似性匹配实现对电网故障的快速、精确诊断。
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公开(公告)号:CN113484684A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110805016.X
申请日:2021-07-16
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网北京市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国家电网有限公司
发明人: 唐俊刺 , 皮俊波 , 李铁 , 魏立秋 , 余建明 , 单连飞 , 沙立成 , 傅予 , 唐井峰 , 姜狄 , 胡博 , 刘淼 , 史东宇 , 李正文 , 孙文涛 , 周志 , 许静 , 韩秋 , 王超 , 张津珲 , 金毅 , 吕旭明 , 丛培贤 , 张宇时 , 李桐 , 任帅
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明公开了一种非健全故障信息下的配电网多重故障诊断系统及方法,所述非健全故障信息下的配电网多重故障诊断系统包括:信息采集模块、信息处理融合模块、中央控制模块、故障诊断模块、故障定位模块、故障隔离模块、故障修复模块、电网分析模块、供电恢复模块以及输出模块。本发明基于不健全的故障信息进行信息的处理、融合、验证,保证了故障信息的可用性,同时基于提取有效故障信息,估计出各个可能故障区域的概率,建立了配电网的层次模型,并提出了一种区域筛选方法,选出概率较大的可能故障区域作为恢复的首选区域,提高了配电网的调度水平、配电网的安全性、可靠性和经济性,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN113420832A
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202110804967.5
申请日:2021-07-16
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国家电网有限公司
发明人: 唐俊刺 , 李铁 , 皮俊波 , 魏立秋 , 余建明 , 单连飞 , 苗伟威 , 唐井峰 , 傅予 , 姜狄 , 史东宇 , 李正文 , 孙文涛 , 胡博 , 许静 , 胡锦景 , 王优胤 , 吕旭明 , 丛培贤 , 张宏宇 , 许小鹏 , 王爱华 , 李桐 , 陈剑
摘要: 本发明公开了一种基于多维数据相似性匹配的电网故障诊断系统及方法,系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、中央控制模块、关键指标提取模块、聚类模块、数据融合模块、相似性匹配、故障诊断模块以及显示模块。本发明采用聚类分析对数据进行初步分析,综合各类数据进行数据融合诊断,能够全面、准确的进行电网故障判断,具有良好的应用前景。本发明能够实现各种情况下的电网故障诊断,判别故障类型,针对性强且诊断结果准确迅速;本发明诊断速度快,通过相似性匹配实现对电网故障的快速、精确诊断。
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公开(公告)号:CN116910633A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202311185551.5
申请日:2023-09-14
申请人: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
发明人: 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 余建明 , 谷炜 , 孙文多 , 周毅 , 郑翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 安卓阳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 张越 , 孙近文 , 施云辉 , 刘艳 , 单连飞 , 张连超 , 刘栋
摘要: 一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法,方法包括:采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据;在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息,将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对应,以获得多模态标签数据;针对多模态标签数据的每一种模态,分别采用对应的模态模型进行格式转换和知识抽取,而后采用文本相似度算法对多模态的知识抽取结果进行融合和对齐,从而获得多模态故障推理模型;以电网运行状态、4种复杂气象和地理位置数据作为输入,基于多模态故障推理模型,采用基于分布式表示的知识推理算法推理出当前环境下的电网故障类型,得到预测结果。
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公开(公告)号:CN116910633B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311185551.5
申请日:2023-09-14
申请人: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
发明人: 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 余建明 , 谷炜 , 孙文多 , 周毅 , 郑翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 安卓阳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 张越 , 孙近文 , 施云辉 , 刘艳 , 单连飞 , 张连超 , 刘栋
摘要: 一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法,方法包括:采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据;在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息,将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对应,以获得多模态标签数据;针对多模态标签数据的每一种模态,分别采用对应的模态模型进行格式转换和知识抽取,而后采用文本相似度算法对多模态的知识抽取结果进行融合和对齐,从而获得多模态故障推理模型;以电网运行状态、4种复杂气象和地理位置数据作为输入,基于多模态故障推理模型,采用基于分布式表示的知识推理算法推理出当前环境下的电网故障类型,得到预测结果。(56)对比文件CN 115270881 A,2022.11.01CN 113947320 A,2022.01.18CN 114707227 A,2022.07.05CN 116226735 A,2023.06.06CN 116402062 A,2023.07.07US 2023065468 A1,2023.03.02US 2023169309 A1,2023.06.01
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公开(公告)号:CN115713034A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211448818.0
申请日:2022-11-18
申请人: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/12 , G06F3/01 , G06Q50/06 , G06F3/0484 , G06F18/24 , H02J3/06 , G06F111/04
摘要: 本发明涉及一种智能体与电网环境交互学习系统与方法、存储介质,通过断面潮流文件作为中间媒介,将强化学习智能体、状态估计模块、潮流计算模块通过接口的形式进行交互联动,以实现强化学习智能体的训练。该方法可以有效复用调控系统中的状态估计与调度员潮流计算等高级应用软件,在降低建模复杂度的同时,使智能体训练环境更接近真实电网环境,提高精确度。
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