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公开(公告)号：CN114372554B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111426934.8
申请日：2021-11-28
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工业大学
发明人： 唐俊刺 , 葛延峰 , 王洪哲 , 宁辽逸 , 王明凯 , 姜狄 , 崔岱 , 刘宇 , 高梓济 , 李铁 , 贺欢 , 姜枫 , 胡锦景 , 周志 , 韩秋 , 秦领 , 肖楠 , 金毅 , 崔嘉 , 祝湘博 , 杨俊友 , 王海鑫 , 王皓
IPC分类号： G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/23
摘要： 本发明提供一种基于生成对抗网络的柔性负荷场景生成和缩减方法，包括：随机初始化生成器网络参数，从正态高斯分布中提取随机噪声，将噪声批量输入生成器网络，生成器生成样本；随机初始化鉴别器网络参数，将生成样本和真实样本批量输入鉴别器网络，鉴别器输出判别值；计算生成器与鉴别器的损失函数，采用RMSprop优化算法更新生成器与鉴别器的权重参数；生成器网络最优的参数；输入随机噪声，生成器输出工业园区柔性负荷运行场景；为提高计算速度，采取同步回代场景缩减方法生成典型具有时空相关性的各工业园区柔性负荷出力场景。目的在于提升工业园区内多类型柔性负荷感知能力，并且降低碳排放、其他污染气体及颗粒物排放对环境的影响。
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公开(公告)号：CN112016734B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010571376.3
申请日：2020-06-22
申请人： 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要： 本发明属于负荷预测技术领域，具体涉及基于LSTM栈式自编码多模型荷预测方法及系统。该方法包括获取数据集，对数据集进行预处理；建立电动汽车充电开始时间的概率模型并重构数据集；构建LSTM栈式自编码结构并训练；利用XGBoost模型预测短期负荷，并进行指标评价。该系统包括获取数据集模块，预处理模块，概率模型和重构模块，LSTM栈式自编码结构的构建和训练模块，预测模块，指标评价模块。本发明提出的方法能够考虑电动汽车充电负荷的影响，最大程度利用原始数据，深度学习其内部特征，有效提高短期负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN114400652A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111426936.7
申请日：2021-11-28
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工业大学
发明人： 唐俊刺 , 葛延峰 , 王洪哲 , 王明凯 , 姜狄 , 刘宇 , 崔岱 , 高梓济 , 李铁 , 姜枫 , 胡锦景 , 周志 , 贾依霖 , 韩秋 , 秦领 , 肖楠 , 金毅 , 崔嘉 , 司季超 , 杨俊友 , 郭海宇
摘要： 本发明提供一种计及核电主动参与调峰的多能源发电优化调度方法，包括：根据前一周的平均用电量和基于激励政策各主要用电部门汇报的预用电量获取负荷各时段的预用电量；根据预测手段获取风、光的预发电量；根据确定的日前预用电量和风、光的预发电量的关系对比确定调度方向，以发电的经济成本最优为目标，分配风光核火的预发电量；构造多维立体域，确定综合能源调度边界，在应对风光出力波动或者负荷波动时，及时调节核火的发电量，减少发电成本；应用构建的多维立体域对综合能源进行调度，获得成本最优发电场景。减少综合能源发电的整体成本，在新型电力系统中减少电网的调峰压力，实施调度运行时减少系统的计算时长，增强调度灵活性。
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公开(公告)号：CN112101521A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010812762.7
申请日：2020-08-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明属于电力需求侧响应的控制领域，涉及一种基于长短期记忆网络混合模型的建筑能耗预测方法，提出了一种针对建筑物的能耗预测模型，该模型采用长短期记忆网络LSTM和改进的正弦余弦优化算法，可进行准确并且可靠的建筑能耗预测。同时，引入了一种新型基于Haar小波的突变算子，提高正弦余弦优化算法向全局最优解的发散性。提出的改进的正弦余弦优化算法ISCOA可优化LSTM的超参数（学习率，权重衰减，动量和隐藏单位数）。本方法提出的ISCOA‑LSTM可计算稳定而准确的预测结果，进而作为解决能耗预测问题的有效工具。
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公开(公告)号：CN111934366A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010798625.2
申请日：2020-08-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学
发明人： 潘霄 , 梁毅 , 韩震焘 , 张娜 , 王义贺 , 邓鑫阳 , 周沫 , 王鹤霏 , 王烨 , 杨方圆 , 仲崇飞 , 侯依昕 , 满林坤 , 戴晓宇 , 赵琳 , 朱赫焱 , 田坤 , 崔嘉 , 杨俊友 , 李铁 , 陈晓东 , 姜枫 , 崔岱 , 张凯
摘要： 一种提高风电接纳能力的电网多元优化调度方法，步骤一、通过风电出力模型对风功率进行预测，同时对系统的旋转备用进行调整；步骤二、优化各机组出力，实现火电作基荷情况下的，核电、储氢作为辅助的联合优化调度方法，实现核电的等效调峰，实现风-核-蓄-火联合优化调度过程。本申请提出一种风-火-核储优化调度提高风电接纳能力方法，先通过建立风电不确定出力的风电模型，实现对风电出力的预测情况，再建立核电的调峰深度模型，确定核电的调峰深度，建立基于联合优化调度模型，采用蚁群算法对火电，核电，储能调度进行分析确定，实现能量的转移、移峰填谷，通过增加清洁能源的利用量和利用率，使清洁能源出力最大化。
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公开(公告)号：CN111915449A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010571036.0
申请日：2020-06-22
申请人： 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力负荷数据的处理，具体涉及基于VMD与OMP的电力负荷数据降维重构处理方法。该方法先采集电力负荷数据；再将采集到的电力负荷数据通过变分模态分解方法进行数据分解滤波和降维处理；然后在得到频率从低到高的固有模态分量后，再运用正交匹配跟踪算法对分解滤波后的数据进行重构优化处理。本发明首次将VMD运算方法与OMP运算方法结合起来，得到一种运算效率高且普适性强的降维重构处理方法，适用于现有维度的数据集，且不易受噪声影响，稳定性高，更加适应越来越蓬勃发展信息时代衍生的电力负荷大数据处理。
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公开(公告)号：CN111898857A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010571026.7
申请日：2020-06-22
申请人： 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/906 , G06K9/62
摘要： 本发明涉及电力系统的负荷预测领域，具体涉及基于BEMD和kmeans电力用户特征分析方法及系统。该方法先获取用户电力负荷数据，并存储为数据库；然后基于经验模态分解方法对电力负荷数据进行预处理；再将分层次的电力负荷数据进行kmeans算法聚类，并选取皮尔逊距离作为样本相似程度的评价指标；根据kmeans聚类结果和实际用户用电特点针对不同时间区间进行特征分析。本发明分析方法能够适应时间区间负荷数据，同样适用于波动性强、稳定性差的负荷，可实现对于电力用户用电特征的分层次聚类，兼顾了运算速度的前提下聚类效果稳定良好。
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公开(公告)号：CN108039710A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711114211.8
申请日：2017-11-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 本发明公开了一种基于阶跃特性的空调负荷参与的电网日前调度方法，属于电力系统运行与调度领域。本发明针对现有技术中大型建筑中央空调系统采用轮停控制时，引发的大型建筑温度无法准确控制，耗电量不能准确，进而导致电网日前调度发电量不准确的技术问题，将空调负荷的特征提取与预测技术结合，提取历史空调负荷，建立大型建筑各热负荷模型并推导出总热负荷模型，计算出大型建筑中央空调系统的可调度能力，根据调度能力参与招标并完成电网调度命令。对于电网侧，负荷实现削峰填谷，提高电网安全稳定系数。对于用户侧，节约电量并且得到电网给于的调度补偿，是智能电网参与调度的发展趋势。即用户与电网的协调控制。
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公开(公告)号：CN112101623B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202010812163.5
申请日：2020-08-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 发明涉及需求侧响应的控制领域，具体涉及一种基于多智能体的工业需求响应聚合商能量优化方法。其特征在于首先将市场代理分为三层：供应侧，中间侧和需求侧；具体实现步骤如下：对工业负荷建模；建立基于过程的电力负荷模型，以进一步经济高效地将工业需求的灵活性纳入需求侧响应应用中；建立电力消耗优化模型，调度用电设备的工业运行，实现需求侧响应；步骤三：通过多代理系统MAS框架来协调工业需求响应实体。其目的在于提高能源密集型重工业的整条生产线的灵活性潜力，在电力市场上交易综合灵活性，减小未来电力系统间歇性电力不确定性的影响。
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公开(公告)号：CN112101624A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010812763.1
申请日：2020-08-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明属于电力需求中的信息技术领域，涉及一种基于ARIMA的电动汽车随机充电需求预测及调度方法，用于同时预测CEL和CDE的充电需求。具体步骤是：电动汽车充电需求预测模型以每日驾驶模式和距离为输入，确定预期的充电负荷分布；通过调整ARIMA模型的参数，使预测器的MSE最小；通过优化自回归阶数参数来提高ARIMA预测器的准确性；由于CEL和CDE的季节性和每日驾驶模式不同，提出时间解耦的需求预测方法，在减少错误方面提供了显着的优化。本方法研究了电动汽车充电需求在两种工况下对负荷预测器准确性的影响：(1)针对CEL+CDE的集成预测器；(2)针对CEL+CDE的解耦预测器。最后，预测模型输出用于制定一个有约束条件的日前调度问题，以减小其随机性对电力系统运行的影响。
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