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公开(公告)号：CN111382862A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811609951.3
申请日：2018-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
Abstract: 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN111382862B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201811609951.3
申请日：2018-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
Abstract: 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN111064770A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
Abstract: 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN111064770B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
Abstract: 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN119596869A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411723765.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: G05B19/418 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种基于事件驱动型DDQN算法的动态柔性车间调度方法，是一种用于解决新订单插入情况下柔性订单车间动态调度问题的方法。首先，考虑新订单随机插入的情况，建立以最小化总拖期为优化目标的动态FJSP数学模型，将其转变为基于事件驱动的多阶段决策过程，并且进行了调度问题的马尔可夫决策过程建模。然后设计了机器使用率等七种关键状态特征并且设计了五种复合调度规则构成动作空间，依据部分状态特征的变化量设计了奖励函数。此外，根据问题规模设计了一种软ε贪婪行为策略，合理的平衡了探索与利用。经过对多个生产调度示例的仿真研究，结果显示所提出的方法能够有效应对新订单随机插入这一动态事件，显著降低总延迟时间，并且在收敛速度和求解效率方面表现出良好的性能。
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公开(公告)号：CN118509976A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410716167.1
申请日：2024-06-04
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于分层拓扑结构的无线传感器网络鲁棒性时间同步方法，属于无线传感器网络领域。该方法针对集中式控制领域无线传感器网络应用时时间同步的鲁棒性问题，利用最大一致性理论动态获取网络中的时钟最大值，并以此作为分层网络拓扑结构中的时钟源，采用自底向上的反向同步链路，实现鲁棒性时间同步。本发明解决了分层网络拓扑结构下时间同步技术固有的单点故障问题，以及时间源丢失、新节点加入等引起的网络拓扑重构问题，并可与现有时间同步技术兼容。
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公开(公告)号：CN117544265A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311417549.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: H04J3/06 , H04L67/1095 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种低能耗的软件定义工业网络时间同步方法，属于工业控制网络领域。该方法针对异构工业控制网络环境，充分利用软件定义网络思想，搭建分层的网络拓扑结构，可根据应用需求不同，兼容各种时间同步协议；其次，基于预定义的时间同步精度阈值，动态调整各层网络时间同步周期，实现了低功耗的同步广播；同时，考虑动态链路时延对时间同步精度的影响，进一步优化时间同步周期。本发明解决了传统时间同步算法固定周期频繁广播带来的通信开销大问题，实现了异构工业控制网络环境下的低能耗时间同步。
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公开(公告)号：CN115422808A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211154264.3
申请日：2022-09-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Inventor： 胡博 , 杨超 , 李桐 , 王亮 , 雷振江 , 谢可 , 邱镇 , 刘劲松 , 范维 , 张亮 , 张彬 , 刘佳鑫 , 廖逍 , 王兴涛 , 宋纯贺 , 董雪情 , 段方维 , 崔世界
IPC: G06F30/23 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Krylov子空间的变压器温度场模型降阶方法，属于油浸式三相变压器温度场仿真技术领域。本发明包括：步骤1.根据变压器实际物理尺寸，构建油浸式三相变压器仿真模型，并对模型进行适当简化。步骤2.建立电磁场仿真模型，采用涡流求解器，仿真获得变压器损耗分布。步骤3.将获得的变压器损耗分布作为流体场的激励源，建立流体场仿真模型，实现电磁场与流体场耦合分析，并获得油浸式三相变压器的温度场分布特性。步骤4.基于Krylov子空间的方法对变压器温度场搭建降阶模型。本发明实现了物理场快速仿真计算，减少仿真耗时，进一步构建变压器数字孪生模型。
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公开(公告)号：CN114243758A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111361154.X
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型拟合的过流保护自适应整定方法，包括如下步骤：步骤1、对接入的分布式电源出力情况进行预测，获取DG日发电出力的预测值；步骤2、对故障发生位置进行判断，确定故障是发生在DG接入点的上游还是下游位置；步骤3、对故障类型进行判断，确定故障是对称故障还是不对称故障；步骤4、针对故障的发生位置和故障类型，采用神经网络对DG出力与故障电流的关系进行拟合，获取故障电流；步骤5、根据故障电流实时动态整定保护电流设定值。本发明在不同DG容量、不同故障位置、不同故障类型下均能够可靠动作，能够适应大规模DG接入配电网的情况。
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公开(公告)号：CN114204674A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111343468.7
申请日：2021-11-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Abstract: 本发明提出的是一种基于云边协同的配电台区分级线损分析系统。包括云端线损分析平台、边端智能融合终端和电能数据采集终端。电能数据采集终端负责采集台区各个关键节点处的用电信息，并把采集的信息传送给边缘侧的智能融合终端，智能融合终端负责在边缘侧计算台区拓扑，并依据拓扑信息分级计算线损，云端的线损分析平台用于对边缘侧的拓扑信息进行校核以及依据边缘侧分级线损计算值，进行区域线损计算、异常线损点定位和窃电分析等线损精益化管理。本发明能够实现“变压器‑低压出线”、“低压出线与分支箱”、“分支箱与表箱”、“表箱与户表”的多级线损核算与分析方法，充分利用现有设备，成本低，易实现，从而实现配电台区的区域“自治”。
