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公开(公告)号:CN111064770A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911100983.5
申请日:2019-11-12
申请人: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
发明人: 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC分类号: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
摘要: 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统,方法包括将旁路服务器接入网关,建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信;旁路服务器对数据进行旁路捕获,得到网关发出的所有数据包;对数据包进行解析、过滤和重组,以数据块的形式存储;将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步;系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获,基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步,从而提升电网大数据质量,增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号:CN111064770B
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN201911100983.5
申请日:2019-11-12
申请人: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
发明人: 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC分类号: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
摘要: 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统,方法包括将旁路服务器接入网关,建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信;旁路服务器对数据进行旁路捕获,得到网关发出的所有数据包;对数据包进行解析、过滤和重组,以数据块的形式存储;将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步;系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获,基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步,从而提升电网大数据质量,增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号:CN111382862B
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN201811609951.3
申请日:2018-12-27
申请人: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
发明人: 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
摘要: 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法,包括将电力系统正常数据作为训练样本,训练神经网络;将待检测数据输入训练后的神经网络,获得残差序列;基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类;根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练,同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类,能够显著降低计算量,同时不依赖采样分布,有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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公开(公告)号:CN111382862A
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN201811609951.3
申请日:2018-12-27
申请人: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
发明人: 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
摘要: 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法,包括将电力系统正常数据作为训练样本,训练神经网络;将待检测数据输入训练后的神经网络,获得残差序列;基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类;根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练,同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类,能够显著降低计算量,同时不依赖采样分布,有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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公开(公告)号:CN110188025B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN201910471153.7
申请日:2019-05-31
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种告警日志的高效关联方法,其步骤包括:1、序列化告警信息日志,获得时间段‑事件集表;2、均分时间‑事件集表,改变数据结构,获得事件‑时间段集表;3、迭代计算频繁项集;4、推送重要度最高若干告警信息。本发明能高效地处理海量告警信息,推送引发告警风暴的告警条目,从而大大减少运维人员的工作负担,并且为分布式告警日志处理提供了可靠的方法。
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公开(公告)号:CN110188025A
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201910471153.7
申请日:2019-05-31
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种告警日志的高效关联方法,其步骤包括:1、序列化告警信息日志,获得时间段-事件集表;2、均分时间-事件集表,改变数据结构,获得事件-时间段集表;3、迭代计算频繁项集;4、推送重要度最高若干告警信息。本发明能高效地处理海量告警信息,推送引发告警风暴的告警条目,从而大大减少运维人员的工作负担,并且为分布式告警日志处理提供了可靠的方法。
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公开(公告)号:CN118631494A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410621413.5
申请日:2024-05-20
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 一种电力数据中台的攻击溯源方法、系统、设备及介质,包括:基于预先确定的高风险用户利用鲁汶社区检测算法划分为若干社区;对各社区利用任一节点的直接连接数、任一节点到其它节点的平均距离、任一节点在其它节点对之间最短路径上出现的频率和任一节点及其相邻节点的重要性,确定各社区的中心重点用户作为攻击风险用户;其中,鲁汶社区检测算法基于合谋概率、合谋次数、合谋的时间间隔及相关数据的敏感等级识别高风险用户中的社区结构并划分;利用社群检测技术可以实时追踪用户的行为,捕捉潜在威胁;根据中心性度量计算从电力数据网络中挖掘出关键用户,识别潜在风险并提升数据中台的数据安全性;利用贝叶斯网络模型计算和评估用户的风险水平。
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公开(公告)号:CN115470854A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211121417.4
申请日:2022-09-15
申请人: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种信息系统故障分类方法及分类系统,其中,所述分类方法包括如下步骤:获取系统历史提示信息数据集;从所述系统历史提示信息数据集中获得多个子数据集;利用BERT深度学习网络对所述多个子数据集中进行模型训练、验证和测试,对应得到多个训练好的BERT卷积神经网络模型;利用所述多个模型得到级联网络;利用所述级联网络对故障进行分类。该信息系统故障分类方法及分类系统,实现了分级分类的效果,分类的准确性高、分类效率高。
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公开(公告)号:CN115941497A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211418686.7
申请日:2022-11-14
申请人: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于局部图边划分的微服务拓扑建模方法,包括通过微服务之间的调用关系构建调用链数据,其中将微服务作为节点,微服务之间的调用的集合作为边;对构建的调用链数据,根据子图的模块性将图边划分为两个阶段,其中在第一阶段采用图划分策略,选择最近和局部最大度顶点;在第二阶段根据分区策略,选择使局部分区最紧密的顶点,实现微服务依赖图的分块;通过图论算法构建不同分块之间的调用拓扑图,完成微服务和微服务之前互相调用链的拓扑建模。本发明通过两阶段局部图边划分算法对微服务之前进行图分块,仅使用局部信息来划分图的数据,根据局部分区的模块化变化,将分区过程分为两个阶段,有效提升微服务拓扑建模的准确度。
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公开(公告)号:CN115686858A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211422284.4
申请日:2022-11-14
申请人: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于标识的可信微服务云资源智能调度方法,包括构建存储信誉信息的信誉系统,以及获取多个微服务的评价集合进行标签化处理;在智能调度云资源中的微服务时,根据预设的用户信誉要求,获取云资源中符合用户信誉要求且带有标签的微服务;在微服务调度完成后,采集当前微服务的评价,作为所有调用的微服务的评价,返回信誉系统。本发明记录并更新微服务的信誉标签信息,从而能有效地将根据信誉值选择微服务,使得云资源提供的微服务更加符合用户需求。
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