公开(公告)号：CN113886592A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111268209.2

申请日：2021-10-29

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 吴赫 ,  许超 ,  刘为 ,  曹智 ,  马伟哲 ,  陈硕 ,  李云鹏 ,  孙俊伟 ,  李东洋 ,  张智儒 ,  张富翔 ,  郑善奇 ,  程硕 ,  陈光 ,  冯宇 ,  王慧颖 ,  周荣坤 ,  李佳硕 ,  王博龙 ,  胡玉莹 ,  潘德东 ,  李峰 ,  刘衍 ,  刘翀 ,  薛凯今

IPC: G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种电力信息通信系统运维数据的质量检测方法，该质量检测方法将生成对抗式网络GAN与TextCNN分类模型进行结合，基于电力信息通信系统中故障数据较少，存在异常数据样本少，导致模型训练样本不均衡的现状，首次提出将生成对抗式网络GAN应用在文本类样本的扩充上，以解决由于模型训练样本不均衡，导致的检测结果不准确以及精度差的问题。同时鉴于电力信息通信系统运维数据多为文本类数据的现状，在众多分类模型中采用了TextCNN分类模型进行数据分类，实现质量检测，完成正常数据和故障数据的分类，该电力信息通信系统运维数据的智能质量检测方法，具有检测效率高、精度好等优点。