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公开(公告)号:CN110932261A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911184268.4
申请日:2019-11-27
摘要: 本发明涉及电力技术领域,尤其涉及一种基于全局效益最大化的多能源系统联合装机规划方法。本发明包括:构建抽水蓄能电站联合规划模型;使用两层优化方法对规划模型进行求解;使用Cplex优化软件得到系统规划结果。本发明能够提高北方地区风电消纳能力,在兼顾公司效益和社会效益的前提下提高系统抗扰动能力与风电消纳能力,改善风电并网后系统调峰能力。本发明还综合考虑系统负荷与风电的波动性、电源结构、电网调峰能力以及风电接入电网对调峰能力的影响等因素,能够定量评估电网调峰对风电接纳能力的限制程度。有助于满足我国节能环保、清洁能源接纳等政策性需求,可用于改善我国电网电源结构,降低发电成本,提高电网安全稳定运行能力。
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公开(公告)号:CN110932261B
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN201911184268.4
申请日:2019-11-27
摘要: 本发明涉及电力技术领域,尤其涉及一种基于全局效益最大化的多能源系统联合装机规划方法。本发明包括:构建抽水蓄能电站联合规划模型;使用两层优化方法对规划模型进行求解;使用Cplex优化软件得到系统规划结果。本发明能够提高北方地区风电消纳能力,在兼顾公司效益和社会效益的前提下提高系统抗扰动能力与风电消纳能力,改善风电并网后系统调峰能力。本发明还综合考虑系统负荷与风电的波动性、电源结构、电网调峰能力以及风电接入电网对调峰能力的影响等因素,能够定量评估电网调峰对风电接纳能力的限制程度。有助于满足我国节能环保、清洁能源接纳等政策性需求,可用于改善我国电网电源结构,降低发电成本,提高电网安全稳定运行能力。
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公开(公告)号:CN110826795B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN201911056173.4
申请日:2019-10-31
申请人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , H02J3/00
摘要: 一种极端温度气象日母线日前负荷预测方法,属于电力系统母线负荷预测技术领域,该预测方法为根据母线负荷历史数据和气象因素历史数据进行统计分析,确定极端温度气象日;构建XGBoost预测模型,将原始特征集合经过特征选择后的最优特征子集所包含的全部特征作为XGBoost模型的输入训练模型,确定极端温度气象待测日母线负荷;所述原始特征集合由待预测时刻温度、电价、风速、风向、相对湿度、日期类型、气压,以及待预测时刻前一周母线历史负荷组成;所述最优特征子集所包含的全部特征是原始特征集合的部分或者整体。采用本发明的方法能够提高极端温度气象条件下母线负荷日前预测的精度。
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公开(公告)号:CN112862221A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110323604.X
申请日:2021-03-26
申请人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法,该方法包括以下步骤:采集预先设定地区若干年的电价数据及影响电价因素数据,并对电价数据及影响电价因素数据进行预处理;对电价数据进行处理,得到五分钟级与小时级的两组数据集,并分割两组数据集;基于若干年的历史电价数据及影响电价因素数据训练单步和多步的空洞卷积模型;将历史电价数据及实时电价数据载入单步和多步的空洞卷积模型,获取单步和多步的预测值,并采用跨小时滚动时域策略进行峰谷值判断;根据峰谷值判断结果对储能系统进行调度。有益效果:提升了对市场电价预测的精度,能够更好地捕获电价峰谷值,优化了充放电策略,有效地提升了自备储能系统的经济效益。
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公开(公告)号:CN112688315A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011489534.7
申请日:2020-12-16
申请人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
摘要: 本发明提供一种基于电动汽车配电网信息物理系统的攻防系统及方法,涉及智能电网安全技术领域。本发明包括EV Aggregator(电动汽车聚合器)可变容量分布式储能模型,用于模拟区域内电动汽车、充电桩集合的运行状态,基于可变阈值的攻击检测模型,用于根据节点量测值与估计值的偏差与设计的可变阈值进行对比,检测节点受攻击情况,有限防御成本下的FOG(雾)计算加密防御模型,用于在有限防御资源下对不同网络攻击的防御。面向储能的FDI(虚假数据注入)与DOS(拒绝服务)协同攻击模型,用于模拟针对电动汽车这一场景的网络攻击,确定未来新能源电网的潜在威胁。
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公开(公告)号:CN112613649A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011469199.4
申请日:2020-12-12
申请人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 辽宁电力交易中心有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种双轨制运行下的多能源系统交易计划制定方法,属于多能源系统交易计划制定技术领域,包括如下步骤:S1:根据多能源系统交易计划实际需求,提出多能源系统交易计划建模方法,具体包含:分析我国当前中长期电量交易计划局面和提出多能源系统交易计划建模方案;S2:依据步骤S1制定的多能源系统交易计划建模方法,对模型各部分进行建模,具体包含:基于运行能耗及排放综合成本最低的目标函数和计及基尼系数公平性约束集的约束条件;S3:利用Matlab‑Cplex进行模型优化求解,得到最终的多能源系统交易计划。本发明以电价双轨制并行为基础,增加月度电量平衡约束、“市场电”容量按月折算并引入基尼系数公平性约束集的方式,可更加精细地实现双轨制运行模式下多能源系统交易计划的优化分配。
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公开(公告)号:CN110826795A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911056173.4
申请日:2019-10-31
申请人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
摘要: 一种极端温度气象日母线日前负荷预测方法,属于电力系统母线负荷预测技术领域,该预测方法为根据母线负荷历史数据和气象因素历史数据进行统计分析,确定极端温度气象日;构建XGBoost预测模型,将原始特征集合经过特征选择后的最优特征子集所包含的全部特征作为XGBoost模型的输入训练模型,确定极端温度气象待测日母线负荷;所述原始特征集合由待预测时刻温度、电价、风速、风向、相对湿度、日期类型、气压,以及待预测时刻前一周母线历史负荷组成;所述最优特征子集所包含的全部特征是原始特征集合的部分或者整体。采用本发明的方法能够提高极端温度气象条件下母线负荷日前预测的精度。
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公开(公告)号:CN117852942A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311692790.X
申请日:2023-12-11
申请人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q30/01 , G06Q30/0201 , G06Q50/08
摘要: 本发明公开了一种造价咨询服务质量评价方法及系统,涉及工程咨询服务评价领域,方法包括:基于实际项目,确定参与造价咨询服务质量评价的因素,使用层次分析法确定各因素的权重,建立综合评价模型;获取与参与造价咨询服务质量评价的因素相关的项目信息,并进行数据处理;将数据处理后的项目信息输入综合评价模型,生成造价咨询服务质量评价结果并将结果可视化;本发明对造价咨询服务进行了全面而系统的评价,有助于准确识别影响咨询服务质量的关键因素,从而提供改进和优化的方向;对项目进行综合分析和比较,提供数据支持,能够更好地分析和评估咨询服务的质量,并为决策提供依据。
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公开(公告)号:CN109445511B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN201811442437.5
申请日:2018-11-29
申请人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 辽宁电力建设监理有限公司 , 沈阳信达思创电力电子研究所 , 沈阳电力勘测设计院有限责任公司
发明人: 于长永 , 卢天琪 , 王淼 , 杨继业 , 南哲 , 蒋理 , 宋卓然 , 李华 , 刘然 , 鄢闯 , 修策 , 满林坤 , 王涛 , 李占军 , 张建 , 赵琳 , 于大勇 , 肖雪 , 谷峥 , 潘霄 , 周航 , 王庆义 , 沈晔华 , 宋坤 , 王烨 , 张立均 , 接兆程 , 施润
IPC分类号: G05F1/66
摘要: 本发明属于电力电子技术领域,特别涉及一种10千伏晶闸管阀组功率调节系统,具体是分组有级调节与晶闸管在两级间连续调节的综合调压电路在10KV晶闸管交流调压电路的应用。是由等功率等级的多段有级调节配一套连续调压电路构成,由多个开关柜接通与断开分段加热体外加一个电压调整柜组成;系统分多个支路,每个支路对应一组负载加热体;电压调整单元通过开关转接,分别接到需接入的支路进行电压调整;当本支路到了全压输出后,电压调整器换接到下个支路,继续电压调整;六个支路容量等容配置,实现输出功率从0到最大值间的无缝隙连续调节。具有结构简单,设计合理的特点,能直接从10KV的电网里取电,完成功率为兆瓦的调压要求,使输出电压连续平滑调压。
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公开(公告)号:CN114113773B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202111330934.8
申请日:2021-11-11
申请人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
摘要: 本发明提供一种基于零样本学习的非侵入式负荷监测方法,涉及综合能源系统技术领域。该方法采集负荷端口的低压配电线路的数据,并进行数据处理;然后采用改进的阈值算法对负荷数据进行事件检测,分离出负荷设备的电压电流波形数据;将分离的各个负荷设备的数据输入训练好的设备大类分类训练模型,识别为设备大类,结合辅助信息给出初步的设备分类结果,采用相似性判别器来评估初步分类结果,根据结果反馈评估并给予不同的奖励,通过策略梯度指导辅助信息学习模型的建立,最终完成零样本分类模型识别设备种类的目的。同时考虑实时的环境温度对综合能源系统进行负荷非侵入式监测;该方法现了对具有用电行为和储能行为的负荷设备的非侵入式识别监测。
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